opencv总结

cv::Mat image //这句话将创建宽高都为0的图像。
image.size().height     image.size().width 
cv::flip(image,result,1) //1表示水平翻转，0表示垂直翻转，复数表示既有水平也有垂直反转
cv::imwrite("output.bmp",result) //将处理的函数保存在磁盘上
cv::Mat//实现了引用计数以及浅拷贝，当图像之间赋值时，图像数据没有复制，而两个对象都指向同一内存块。引用计数的作用是当所有的引用数据内存都被析构后，才会释放内存块。如果你希望创建的图像拥有原始图像的崭新拷贝，那么可以使用copyTo()方法。
image2=result//两个图拥有同一份数据  
result.copyTo(iamge3)//创建新的拷贝


/******随机添加椒盐噪声，随机挑选若干像素，设置为白色******/
int i=rand()%image.rows;
int j=rand()%image.cols;
if(image.channels()==1) //灰度图
{image.at<uchar>(i,j)=255}
if(iamge.channels()==3)//彩色图
{
image.at<cv::Vec3b>(i,j)[0]=255;//3个unsigned char组成的向量
image.at<cv::Vec3b>(i,j)[1]=255;
image.at<cv::Vec3b>(i,j)[2]=255;
}
//在事先知道矩阵类型的情况下，使用cv::Mat_可以带来一些便利。
cv::Mat_<uchar> img2=image;//声明为单通道的
img2(50,100)=0;           //和at类似，重载了
Mat imageClone=image.colne();//深拷贝的方式是调用clone函数
/*************迭代器********************/
cv::MatIterator_<cv::Vec3b>it;
cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator it;