Elasticsearch集群安装与使用

ES集群安装与使用

2、准备

Elasticsearch：http://www.elasticsearch.org/download

elasticsearch-head：http://mobz.github.io/elasticsearch-head/

Linux环境：两台

 2、ES安装

1. 解压elasticsearch-1.4.2.tar.gz， tar -zvxfelasticsearch-1.4.2.tar.gz，在当前路径生成目录：elasticsearch-1.4.2；

2. 配置es。修改ES_HOME/config/elasticsearch.yml文件，将node.name的值设置为“test-node1”，表示当前这个es服务节点名字为test-node1。           

3．启动ES。进入ES安装目录，执行命令：bin/elasticsearch-d -Xms512m -Xmx512m，然后在浏览器输入http://ip:9200/，查看页面信息，是否正常启动。status=200表示正常启动了，还有一些es的版本信息，name为配置文件中node.name的值。

 

 

4、elasticsearchservicewrapper安装

这个是对elasticsearch执行命令的包装服务，安装之后，方便elasticsearch的启动，停止等等操作。

（1）下载elasticsearchservicewrapper

https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-servicewrapper，然后将目录下的service目录拷贝至ES_HOME/bin目录下。

（2）简单配置jvm的内存

修改ES_HOME/bin/service/elasticsearch.conf，set.default.ES_HEAP_SIZE=1024，该值根据机器的配置可自定义。

（3）安装启动服务

执行命令：ES_HOME/bin/service/elasticsearch install

（4）启动/停止/重启服务

执行命令：ES_HOME/bin/service/elasticsearch start/stop/restart

4启动es

 

 Cd/usr/local/elasticsearch-0.18.7/bin/service

 

 ./elasticsearch start    ------后台运行

 

5 停止es

  /elasticsearch stop

附：插件的主要命令

  ./elasticsearchconsole  ------前台运行

   ./elasticsearch start    ------后台运行

   ./elasticsearchinstall   -------添加到系统自动启动

   ./elasticsearchremove   -----取消随系统自动启动

4. 在另外一台机器上，安装同样的步骤安装ES，将node.name的值设置为test-node2，必须和之前配置值不同。两台es服务同时起来，因为配置文件中均默认cluster.name=elasticsearch，所以这两台机器自动构建成一个集群，集群名字为elasticsearch。

4、head插件安装

    插件安装方法1：

1.elasticsearch/bin/plugin -installmobz/elasticsearch-head

2.运行es

3.打开http://localhost:9200/_plugin/head/

         插件安装方法2：

1.https://github.com/mobz/elasticsearch-head下载zip 解压

2.建立elasticsearch-1.4.2\plugins\head\_site文件

3.将解压后的elasticsearch-head-master文件夹下的文件copy到_site

4.运行es

5.打开http://localhost:9200/_plugin/head/

（2）bigdesk

       bigdesk是集群监控插件，通过该插件可以查看整个集群的资源消耗情况，cpu、内存、http链接等等。

执行命令安装：sudo elasticsearch/bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk      

安装完成之后，在浏览器输入：http://ip:9200/_plugin/bigdesk/#nodes ，显示界面

点击test-node1节点，可以查看单个节点的资源使用情况，包括JVM、Thread Pools、OS、Process、HTTP&Transport、Indice、File system。

 

 

curl: -X 后面跟 RESTful ：  GET, POST ...

-d 后面跟数据。 (d = data tosend)

 

1. create: 

 

指定 ID 来建立新记录。（貌似PUT， POST都可以）

$ curl -XPOST localhost:9200/films/md/2 -d'

{ "name":"hei yi ren","tag": "good"}'

 

使用自动生成的 ID 建立新纪录：

$ curl -XPOST localhost:9200/films/md -d '

{ "name":"ma da jia sijia3", "tag": "good"}'

 

2. 查询：

2.1 查询所有的 index, type:

$ curl localhost:9200/_search?pretty=true

 

2.2 查询某个index下所有的type:

$ curl localhost:9200/films/_search

 

2.3 查询某个index 下， 某个 type下所有的记录：

$ curllocalhost:9200/films/md/_search?pretty=true

 

2.4 带有参数的查询： 

$ curllocalhost:9200/films/md/_search?q=tag:good

{"took":7,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},"hits":{"total":2,"max_score":1.0,"hits":[{"_index":"film","_type":"md","_id":"2","_score":1.0,"_source" :

{ "name":"hei yi ren","tag":"good"}},{"_index":"film","_type":"md","_id":"1","_score":0.30685282,"_source" :

{ "name":"ma da jia sijia", "tag": "good"}}]}}

 

2.5 使用JSON参数的查询： （注意 query 和 term 关键字）

$ curl localhost:9200/film/_search -d '

{"query" : { "term": {"tag":"bad"}}}'

 

3. update 

$ curl -XPUT localhost:9200/films/md/1 -d {...(data)... }

 

4. 删除。 删除所有的：

$ curl -XDELETE localhost:9200/films