Amoeba实现mysql主从读写分离

来源：互联网发布：淘宝蛋糕店哪个好编辑：程序博客网时间：2024/05/21 09:35

试验环境

操作系统: SUSE Linux Enterprise Server 10 (x86_64)

服务器IP: 10.10.0.72 10.10.0.77 10.10.0.87

服务器角色: 10.10.0.72作为mysql的master服务器, 0.77作为mysql的slave服务

器,0.87作为amoeba服务器

软件列表: MySQL-client-community-5.1.54-1.sles10.i586.rpm

MySQL-server-community-5.1.54-1.sles10.i586.rpm

amoeba-mysql-1.3.1-BETA.zip

jdk-1_5_0_16-linux-i586-rpm.bin

Amoeba的简介

Amoeba(变形虫)项目,专注分布式数据proxy 开发.座落与Client、DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果.

主要解决了哪些问题：

• 降低数据切分带来的复杂多数据库结构

• 提供切分规则并降低数据切分规则给应用带来的影响

• 降低db 与客户端的连接数

• 读写分离

这里关于mysql的安装就不说了,网上的教程比较多.

实现mysql的主从复制

在master服务器上执行如下命令:

#mysql –uroot –ptest

mysql> grant replication slave,file on *.* to 'sxit'@'10.10.0.77' identified by '123456';

mysql> flush privileges;

mysql> exit;

//修改master的my.cnf的配置

log-bin=mysql-bin           //打开mysql二进制日志
server-id = 1               //设置mysql_id，主从不能相同
binlog-do-db=test           //设置二进制日志记录的库
sync_binlog=1

//修改slave的my.cnf的配置

log-bin=mysql-bin
server-id = 2
replicate-do-db=test //设置同步的库
log-slave-updates //同步后记录二进制日志
sync_binlog=1
slave-net-timeout=60

分别重启主从mysqld服务,登录master服务器.

在master服务器上执行如下命令

# mysql –u root –ptest

mysql> flush tables with read lock;

mysql> show master status\G;

*************************** 1. row ***************************

File: mysql-bin.000002

Position: 106

Binlog_Do_DB: test

Binlog_Ignore_DB:

mysql> unlock tables;

登陆到slave服务器,执行如下命令:

# mysql –u root –ptest

mysql> stop slave;

mysql> change master to master_host='10.10.0.72', master_user='sxit', master_password='123456',

master_log_file='mysql-bin.000002',master_log_pos=106;

mysql> start slave;

mysql> show slave status\G;

如果出现下面的情况，说明主从同步已经成功！

Slave_IO_Running: Yes

Slave_SQL_Running: Yes

安装amoeba

由于amoeba基于JDK1.5开发的,采用了JDK1.5的特性,所以我们这里要安装JDK,到10.10.0.87服务器上安装相关程序

# chmod +x jdk-1_5_0_16-linux-i586-rpm.bin

# ./ jdk-1_5_0_16-linux-i586-rpm.bin

# vi /etc/profile //在文件里面添加jdk的环境变量,添加内容如下

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.5.0_16

export JAVA_HOME

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export PATH

CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATH

export CLASSPATH

# source /etc/profile

# mkdir amoeba

# cd /usr/local/amoeba

# unzip amoeba-mysql-1.3.1-BETA.zip

# chmod -R +x /usr/local/amoeba/bin/

Amoeba For MySQL 的使用非常简单，所有的配置文件都是标准的XML 文件,总共有四个配置文件.分别为：

◆ amoeba.xml：主配置文件,配置所有数据源以及Amoeba自身的参数设置,实现主从的话配

置这个文件就可以了;

◆ rule.xml：配置所有Query 路由规则的信息;

◆ functionMap.xml：配置用于解析Query 中的函数所对应的Java 实现类;

◆ rullFunctionMap.xml：配置路由规则中需要使用到的特定函数的实现类;

通过更改amoeba.xml配置文件实现mysql主从读写分离,配置如下:

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:configuration SYSTEM "amoeba.dtd">

<amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

</server>

<!--

每个ConnectionManager都将作为一个线程启动。

manager负责Connection IO读写/死亡检测

-->

<property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManager

</property>

<!--

default value is avaliable Processors

-->

</connectionManager>

</connectionManagerList>

<!--

一台mysqlServer 需要配置一个pool，

如果多台平等的mysql需要进行loadBalance，

平台已经提供一个具有负载均衡能力的objectPool：com.meidusa.amoeba.mysql.server.MultipleServerPool

简单的配置是属性加上 virtual="true",该Pool 不允许配置factoryConfig

或者自己写一个ObjectPool。

-->

<property name="manager">defaultManager</property>

</factoryConfig>

<property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000

</property>

</poolConfig>

</dbServer>

<property name="manager">defaultManager</property>

</factoryConfig>

</poolConfig>

</dbServer>

<property name="poolNames">server1</property>

</poolConfig>

</dbServer>

property name="poolNames">server1,server2</property>

</poolConfig>

</dbServer>

</dbServerList>

<property name="ruleConfig">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property>

<property name="functionConfig">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property>

<property name="ruleFunctionConfig">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property>

<property name="defaultPool">master</property>

<property name="writePool">master</property>

<property name="readPool">slave</property>

</queryRouter>

</amoeba:configuration>

# /usr/local/amoeba/bin/amoeba & //启动amoeba服务

# ps aux |grep /usr/local/amoeba

root 9116 0.0 1.0 460460 43028 pts/0 Sl 12:50 0:00 /usr/java/jdk1.5.0_16/bin/java -server -Xms256m -Xmx256m -Xss128k -Damoeba.home=/usr/local/amoeba -Dclassworlds.conf=/usr/local/amoeba/bin/amoeba.classworlds -classpath /usr/local/amoeba/lib/classworlds-1.0.jar org.codehaus.classworlds.Launcher

# netstat -lntpu |grep 8066

tcp 0 0 10.10.0.87:8066 :::* LISTEN

看到进程以及端口说明amoeba服务启动正常

测试mysql的读写分离

测试之前先要保证amoeba-server有访问两个主从服务器test库的权限,在主从mysql上都执行：

mysql> grant all on test.* to test@'10.10.0.%' identified by '123456';

mysql> flush privileges;

登录amoeba服务器使用如下命令（用户名密码和上面配置的要一致）:

# mysql -u root -psxit -h10.10.0.87 -P8066 //如果可以登陆并且没有任何错误就说

明是OK的.

登录上去后,为了测试读和写必须先把mysql的主从复制停掉,才能更清楚地看出读写的服务器是哪台,在从上使用stop slave;登录到amoeba-mysql上,使用命令mysql -uroot -psxit -h10.10.0.87 -P8066,然后执行写和读操作,查看写的是哪台服务器,读的是哪台服务器,实验结果显示:写只在主上进行,读在主和从都进行,比率是1:1

在没有停止同步之前先在master服务器上创建一个表

mysql> create table sxit (id int(10) ,name varchar(10));

然后在slave服务器上停止数据同步

mysql> stop slave;

在主从上各插入一条不同数据（供测试读的时候用）:

在主上插入：insert into sxit values('1','zhangsan');
在从上插入：insert into sxit values('2','lisi');

登陆到amoeba服务器,进行读写分离的测试:

# mysql -u root -psxit -h10.10.0.87 -P8066

mysql> use test;

mysql> select * from sxit; //第一次执行select是在master服务器上查询的

+------+----------+

| id | name |

+------+----------+

| 1 | zhangsan |

+------+----------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from sxit; //第二次执行select是在slave服务器上查询的

+------+------+

| id | name |

+------+------+

| 2 | lisi |

+------+------+

1 row in set (0.01 sec)

mysql> insert into sxit values('3','wangmazi'); //插入一条数据,然后在select

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> select * from sxit; //可以看到上面新插入的语句在master上了

+------+----------+

| id | name |

+------+----------+

| 1 | zhangsan |

| 3 | wangmazi |

+------+----------+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from sxit; //slave服务器上是没有这条新的语句的,

+------+------+

| id | name |

+------+------+

| 2 | lisi |

+------+------+

1 row in set (0.00 sec)

权重的设置

在这里可能会想到,两台数据库服务器,一台主,一台从,按照上面的配置只能是主和从的读取比率是1:1,而写又全部在主上进行,这样主的压力就很大了,所以如果能让主和从的读设置权重,比如设置成1:3,这样就可以很好的解决主从不压力均衡的问题！通过研究确实可以！
配置就是将上面的读的池的配置更改一下：
将<property name="poolNames">server1,server2</property>更改成
<property name="poolNames">server1,server2,server2,server2</property>

mysql> select * from sxit;

+------+------+

| id | name |

+------+------+

| 2 | lisi |

+------+------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from sxit;

+------+------+

| id | name |

+------+------+

| 2 | lisi |

+------+------+

1 row in set (0.01 sec)

mysql> select * from sxit;

+------+------+

| id | name |

+------+------+

| 2 | lisi |

+------+------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from sxit;

+------+----------+

| id | name |

+------+----------+

| 1 | zhangsan |

| 3 | wangmazi |

+------+----------+

2 rows in set (0.00 sec)

//从以上的查询来看,select确实是安装1:3的比例来进行查询的.

关于amoeba的其他功能大家可以到官方上去看看,里面有关于垂直和水平切割方面的知识,相关信息如下:

开发者博客链接： http://amoeba.sourceforge.net/wordpress/

amoeba 中文文档下载地址：http://amoeba.meidusa.com/amoeba.pdf

amoeba 未来发展方向：http://amoeba.meidusa.com/amoeba-big-picture.pdf

本文章转载于http://blog.chinaunix.net/uid-20728886-id-138200.html

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