Hive严格模式

Hive严格模式

Hive提供了一个严格模式，可以防止用户执行那些可能产生意向不到的不好的效果的查询。说通俗一点就是这种模式可以阻止某些查询的执行。通过如下语句设置严格模式：

hive> set hive.mapred.mode=strict;

设置为严格模式后，可以禁止3种类型的查询：

(1)：带有分区的表的查询

如果在一个分区表执行hive，除非where语句中包含分区字段过滤条件来显示数据范围，否则不允许执行。换句话说就是在严格模式下不允许用户扫描所有的分区。进行这个限制的原因是，通常分区表都拥有非常大的数据集，而且数据增加迅速。如果不进行分区限制的查询会消耗巨大的资源来处理，如下不带分区的查询语句：

hive> SELECT DISTINCT(planner_id) FROM fracture_ins WHERE planner_id=5;

执行后会出现如下错误：

FAILED: Error in semantic analysis: No Partition Predicate Found for Alias "fracture_ins" Table "fracture_ins

解决方案是在where中增加分区条件：

hive> SELECT DISTINCT(planner_id) FROM fracture_ins       > WHERE planner_id=5 AND hit_date=20120101;

(2)：带有order by的查询

对于使用了order by的查询，要求必须有limit语句。因为order by为了执行排序过程会将所有的结果分发到同一个reduce中进行处理，强制要求用户增加这个limit语句可以防止reduce额外消耗资源，如下是不带limit关键字的查询语句：

hive> SELECT * FROM fracture_ins WHERE hit_date>2012 ORDER BY planner_id;

出现如下错误：

FAILED: Error in semantic analysis: line 1:56 In strict mode,limit must be specified if ORDER BY is present planner_id

解决方案就是增加一个limit关键字：

hive> SELECT * FROM fracture_ins WHERE hit_date>2012 ORDER BY planner_id        > LIMIT 100000;

(3)：限制笛卡尔积的查询

对关系型数据库非常了解的用户可能期望在执行join查询的时候不适用on语句而是使用where语句，这样关系型数据库的执行优化器就可以高效的将where语句转换成那个on语句了。不幸的是，Hive并不支持这样的优化，因为如果表非常大的话，就会出现不可控的情况，如下是不带on的语句：

hive> SELECT * FROM fracture_act JOIN fracture_ads> WHERE fracture_act.planner_id = fracture_ads.planner_id;

出现如下错误：

FAILED: Error in semantic analysis: In strict mode, cartesian productis not allowed. If you really want to perform the operation,+set hive.mapred.mode=nonstrict+

解决方案就是加上on语句：

hive> SELECT * FROM fracture_act JOIN fracture_ads        > ON (fracture_act.planner_id = fracture_ads.planner_id);