mysql事务处理（transcation)

                                                                              mysql工作原理（存储引擎），事务处理

事务处理：就是将多个更新命令作为一个整体来执行，从而保证数据整合性的机制。（就是讲几个单个的处理单位作为一个整体执行的单位）

 

 

1.mysql数据存储原理

    mysql数据特有的特征之一就是mysql提供了多种存储引擎（storage engine),用户可以自己选择存储引擎（我常使用myisam和innoDB)：  

   

    1.1>查看当前的存储引擎：

           show create table 表名 \G           --  \G来代替“；” 回事结果显得有条理；

    1.2>修改mysql的默认存储引擎：

           （1）.修改mysql安装目录下的配置文件my.ini,将“default-storage-engin= INNODB(你想默认使用的存储引擎）

           （2）.更有效的使用innodb存储引擎，需要将安装目录下的my-innodb-heavy-4G.ini复制安装目录下的/data/目录下并改名my.cnf然后对其进行定制

    1.3>存储引擎的变更：

             alter table customer engine=MyISAM;

2.事务处理具回滚提交，以及自动提交

     2.1>在处理关联数据时，使用事务处理是必不可少的，（就像两个人转账，一个减少，一个增加，必须都成功才能提交，这就要使用事务）：

     2.2>语法：begin;      delete from customer;           rollback;/commit;           - 删除customer 表中的数据

     2.3>mysql中sql操作默认是自动提交的，除非处理事务使用命令begin/start transaction命令。

             set autocommit=0;    -- 将默认提交功能设置为off

             set autocommit=1;      ------

             select @@autocommit;  -- 查看自己使用的是不是自动提交模式。

3.部分回滚：

    

     3.1>语法：savepoint 保存点名；  rollback to savepoint 保存点名；

     3.2>事务处理范围，对一下sql自动提交，这些sql在事务可以利用的范围之外

             drop databas/table/;  drop; alter;          -- 基本上都是ddl(data definiation language)

    

 

事务处理内博原理：redo和undo日志。

00 – Undo Log
Undo Log 是为了实现事务的原子性，在MySQL数据库InnoDB存储引擎中，还用Undo Log来实现多版本并发控制(简称：MVCC)。

- 事务的原子性(Atomicity)
事务中的所有操作，要么全部完成，要么不做任何操作，不能只做部分操作。如果在执行的过程中发生
了错误，要回滚(Rollback)到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过。

- 原理
Undo Log的原理很简单，为了满足事务的原子性，在操作任何数据之前，首先将数据备份到一个地方
（这个存储数据备份的地方称为Undo Log）。然后进行数据的修改。如果出现了错误或者用户执行了
ROLLBACK语句，系统可以利用Undo Log中的备份将数据恢复到事务开始之前的状态。

除了可以保证事务的原子性，Undo Log也可以用来辅助完成事务的持久化。

- 事务的持久性(Durability)
事务一旦完成，该事务对数据库所做的所有修改都会持久的保存到数据库中。为了保证持久性，数据库
系统会将修改后的数据完全的记录到持久的存储上。

- 用Undo Log实现原子性和持久化的事务的简化过程
假设有A、B两个数据，值分别为1,2。
A.事务开始.
B.记录A=1到undo log.
C.修改A=3.
D.记录B=2到undo log.
E.修改B=4.
F.将undo log写到磁盘。
G.将数据写到磁盘。
H.事务提交
这里有一个隐含的前提条件：‘数据都是先读到内存中，然后修改内存中的数据，最后将数据写回磁盘’。

之所以能同时保证原子性和持久化，是因为以下特点：
A. 更新数据前记录Undo log。
B. 为了保证持久性，必须将数据在事务提交前写到磁盘。只要事务成功提交，数据必然已经持久化。
C. Undo log必须先于数据持久化到磁盘。如果在G,H之间系统崩溃，undo log是完整的，
可以用来回滚事务。
D. 如果在A-F之间系统崩溃,因为数据没有持久化到磁盘。所以磁盘上的数据还是保持在事务开始前的状态。

缺陷：每个事务提交前将数据和Undo Log写入磁盘，这样会导致大量的磁盘IO，因此性能很低。

如果能够将数据缓存一段时间，就能减少IO提高性能。但是这样就会丧失事务的持久性。因此引入了另外一
种机制来实现持久化，即Redo Log.

01 – Redo Log

- 原理
和Undo Log相反，Redo Log记录的是新数据的备份。在事务提交前，只要将Redo Log持久化即可，
不需要将数据持久化。当系统崩溃时，虽然数据没有持久化，但是Redo Log已经持久化。系统可以根据
Redo Log的内容，将所有数据恢复到最新的状态。

- Undo + Redo事务的简化过程
假设有A、B两个数据，值分别为1,2.
A.事务开始.
B.记录A=1到undo log.
C.修改A=3.
D.记录A=3到redo log.
E.记录B=2到undo log.
F.修改B=4.
G.记录B=4到redo log.
H.将redo log写入磁盘。
I.事务提交

- Undo + Redo事务的特点
A. 为了保证持久性，必须在事务提交前将Redo Log持久化。
B. 数据不需要在事务提交前写入磁盘，而是缓存在内存中。
C. Redo Log 保证事务的持久性。
D. Undo Log 保证事务的原子性。
E. 有一个隐含的特点，数据必须要晚于redo log写入持久存储。

- IO性能
Undo + Redo的设计主要考虑的是提升IO性能。虽说通过缓存数据，减少了写数据的IO.
但是却引入了新的IO，即写Redo Log的IO。如果Redo Log的IO性能不好，就不能起到提高性能的目的。
为了保证Redo Log能够有比较好的IO性能，InnoDB 的 Redo Log的设计有以下几个特点：

A. 尽量保持Redo Log存储在一段连续的空间上。因此在系统第一次启动时就会将日志文件的空间完全分配。
以顺序追加的方式记录Redo Log,通过顺序IO来改善性能。
B. 批量写入日志。日志并不是直接写入文件，而是先写入redo log buffer.当需要将日志刷新到磁盘时
(如事务提交),将许多日志一起写入磁盘.
C. 并发的事务共享Redo Log的存储空间，它们的Redo Log按语句的执行顺序，依次交替的记录在一起，
以减少日志占用的空间。例如,Redo Log中的记录内容可能是这样的：
记录1: <trx1, insert …>
记录2: <trx2, update …>
记录3: <trx1, delete …>
记录4: <trx3, update …>
记录5: <trx2, insert …>
D. 因为C的原因,当一个事务将Redo Log写入磁盘时，也会将其他未提交的事务的日志写入磁盘。
E. Redo Log上只进行顺序追加的操作，当一个事务需要回滚时，它的Redo Log记录也不会从
Redo Log中删除掉。

02 – 恢复(Recovery)

- 恢复策略
前面说到未提交的事务和回滚了的事务也会记录Redo Log，因此在进行恢复时,这些事务要进行特殊的
的处理.有2中不同的恢复策略：

A. 进行恢复时，只重做已经提交了的事务。
B. 进行恢复时，重做所有事务包括未提交的事务和回滚了的事务。然后通过Undo Log回滚那些
未提交的事务。