Python map/reduce vs 列表推导式[list comprehension]

本文对列表间生成的便捷方式进行了探讨和比较。

我的风格是：Code speak louder than words.

Map

>>> def a(x):...     return x * 2... >>> map(a, [1,2,3,4,5]) [2, 4, 6, 8, 10]

>>> map(str,[1,2,3,4,5])['1', '2', '3', '4', '5']>>>

>>> def caps(name):...     return name.capitalize()... >>> def lowers(name):...     return name.lower()... >>> map(caps, map(lowers,['adam', 'LISA', 'barT']))['Adam', 'Lisa', 'Bart']

当然，强大的列表推导式[list comprehension]完全也有此能力:

>>> [e.capitalize() for e in [f.lower() for f in ['adam', 'LISA', 'barT']]]['Adam', 'Lisa', 'Bart']

map函数的优点在于仅仅是增强了可读性。

列表推导式的局限在于操作涉及到不只一个元素。这时可以使用另外一个内建函数reduce()

reduce

reduce(function, sequence, starting_value)

>>> def add(x, y):...     return x + y... >>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])25>>> reduce(add, range(1, 11))55>>> reduce(add, range(1, 11),20)75

当然可以使用内建函数sum()进行求和。

>>> def fn(x, y):...     return x * 10 + y... >>> reduce(fn, [1,3,4,5,6,7])134567

reduce的局限在于接受的函数参数只能有两个参数，即操作涉及到两个元素的情形。