常用mysql优化策略
来源:互联网 发布:淘宝steam离线游戏 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 14:52
面试中经常会被问到,工作中怎么优化mysql,下面也是网上找到的别人总结的多多少少的一些点子。
1、explain命令
explain select * from table_name\G
主要查看以下属性:
(1)type 是否用到索引
(2)key 索引名称
(3)查询影响的行数(越少说明优化的越好)
2、创建索引字段规则:
(1)where 后面的字段
(2)order by 后面的字段
(3)like 后3%这种形式的字段,而不是%3这种形式
(4)or 前后字段都要用到索引
(5)复合索引的第一个字段
3、查看索引使用情况
mysql> show status like 'handler_read%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first | 0 |
| Handler_read_key | 0 |
| Handler_read_last | 0 |
| Handler_read_next | 0 |
| Handler_read_prev | 0 |
| Handler_read_rnd | 0 |
| Handler_read_rnd_next | 77 |
+-----------------------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
如果其中handler_read_rnd_next的值高则索引低效,需要去优化索引。而如果低则说明索引高效。
4、优化insert语句,最好用一行多值的方式:
insert into table_name (name) values(1),(2),(3)
5、关于索引
提高查询速度,但是会影响数据修改的速度 不是索引越多越好
确保where, on,group by, order by这些字句的字段在索引上
确保join的字段上有索引,且数据类型是一直的(数据类型不一致,会有隐含的数据转换,增加开销)
注意列的顺序(原则上按照在表中的顺序)
索引覆盖:当一个select所查询的所有字段都在索引记录中的时候,不会再去表中查询数据,直接从索引返回。
删除不需要/重复的索引
注意列在索引中的排列顺序:只有最左边的列出现在where条件中,才有可能走索引
6、检查用户user01是否存在
select * from table_name whereusername='user01'; //没有效率的
select 1 from table_name whereusername='user01' limit 1; //高效的
7、在join表的时候使用相当类型的列,并将其索引
如果你的应用程序有很多join查询,你应该确认两个表中join的字段是被建过索引的。这样,mysql内部会启动为你优化join的sql语句机制。
而且,这些被用来Join的字段,字段是相同的类型的。例如:如果你要吧decimal字段和一个int字段join在一起,mysql就无法使用它们的索引。对于那些string类型,还需要有相同的字符集才可以。(两个表的字符集有可能不一样)
8、避免select*
从数据库中读出越多的数据,那么查询就会变得越慢。并且,如果你的数据库服务器和web服务器是两台独立的服务器的话,这还会增加网路传输的负载。
所以,应该养成一个需要什么就取什么的好习惯。
9、使用enum 而不是varchar
enum类型是非常快和紧凑的。实际上,其保存的是tinyint,但其外表显示为字符串。这样一来,用这个字段来做一些选项列表变的相当的完美。
如果你有一个字段,比如:性别,国家,民族,状态或部门,你知道这些字段的取值是有限而且固定的,那么,你应该使用enum而不是varchar。
10、尽可能的使用not null
除非你有一个很特别的原因去使用null值,你应该总是让你的字段保持notnull。这看起来好像有点争议,请往下看:
首先,问问你自己empty和null有多大区别(如果是int, 那就是0和null)?如果你觉得它们之间没有什么区别,那么就不要使用null。
不用以为null不需要空间,其需要额外的空间,并且,在你进行比较的时候,你的程序会更复杂。当然,这里并不是说你要不能使用null了,现实情况是很复杂的,依然会有些情况下,需要是用Null值。
11、把IP地址存成 unsignedint
很多程序员都会创建一个varchar(15)字段来存放字符串形式的ip而不是整形的ip。如果使用整形来存放,只需要4个字节,并且你可以有定长的字段。而且,这会为你带来查询上的优势,尤其是当你需要使用这样的where条件:ip betweenip1 and ip2.
我们必须使用unsignedint,因为ip地址会使用整个32位的无符号整形。
而你的查询,可以使用inet_aton()来把一个字符串Ip转换成一个整形,并使用inet_ntoa()把一个整形转换成一个字符串Ip。在php中,也有这样的函数ip2long()和long2ip();
$sql = update user set ip=inet_atoa('{_SERVER['REMOTE_ADDR']}') where user_id=$user_id;
12、固定长度的表会更快
如果表中的所有字段都是”固定长度“的,整个表会被认为是”static“或”fixed-length“。例如,表中没有如下类型的字段:varchar, text, blob。只要包含了其中一个这些字段,那么这个表就不是”固定长度静态表“了,这样,mysql引擎会用另外一种方法来处理。
固定长度的表会提高性能,因为mysql搜寻得会更快一些,因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的,所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的,那么,每一次要找下一条的话,需要程序找到主键。
并且,固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过,唯一的副作用是,固定长度的字段会浪费一些空间,因为定长的字段无论你用不用,它都是要分配那么多的空间。
使用“垂直分割”技术,可以分割你的表成为两个一个是定长的,一个则是不定长的。
13、垂直分割
“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法,这样可以降低表的复杂度和字段的数目,从而达到优化的目的。
示例一:在user表中有一个字段是家庭地址,这个字段是可选字段,相比起,而且你在数据库操作的时候除了个人信息外,你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么,为什么不把它放到另外一张表呢?这样会让你的表有更好的性能,大家想是不是,大量的时候,我对于用户来说,只有用户ID、用户名、口令、用户角色等会被经常使用。小一点的表总是会有好的性能。
示例二:有个叫last_login的字段,它会在每次用户登录时被更新。但是,每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以,你可以把这个字段放到另外一个表中,这样就不会影响你对用户ID、用户名、用户角色的不停地读取了,因为查询缓存会帮你增加很多性能。
另外,你需要注意的是,这些被分出去的字段所形成的表,你不会经常性的去join它们,不然的话,这样的性能会比不分割时还要差,而且,会是急速的下降。
14、拆分大的delete或insert语句
如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的delete或insert操作,你需要非常小心,要避免你的操作让你的整个网站停止运行。因为这两个操作是会锁表的,表一锁住了,别的操作都进不来了。
apache会有很多的子进程或线程,所以,其工作起来相当的有效率,而我们的服务器也不希望有太多的子进程、线程和数据库连接,这是极大的占服务器资源的事情,尤其是内存。
如果你把你的表锁上一段时间,比如30s,那么对于一个又很高访问量的站点来说,这30s所积累的访问进程/线程、数据库连接、打开的文件数,可能不仅仅会让你的web服务crash,还可能会让你的整台服务器立马挂掉。
所以,如果你有一个大的处理,一定把其拆分,使用limit条件是一个好的办法。
下面是一个示例:
while(1){
mysql_query("deletefrom logs where log_date <='2011-08-29' limit 1000");
if(mysql_affected_rows() == 0) {
break;//没得删了,退出!
}
usleep(500000);//每次都要休息一会儿
}
15、选择正确的存储引擎
在mysql中有两个存储引擎myisam和innodb,每个引擎都有利有弊。
myisam适合于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段,整个表都会被锁起来,而别的进程,就算是读进程都无法操作直到update操作完成。另外,myisam对于select count(*)这类的计算是超快无比的。
Innodb的趋势会是一个非常复杂的存储引擎,对于一些小的应用,它会比myisam还慢。它是支持“行锁”,于是在写操作比较多的时候会更优秀。并且,它还支持更多的高级应用,比如:事务。
16、小心“永久链接”
“永久链接”的目的是用来减少重新创建mysql链接的次数。当一个链接被创建了,它会永远处在连接的状态,就算是数据库操作已经结束了。而且,自从我们的apache开始重用它的子进程后————也就是说,下一次的http请求会重用apache的子进程,并重用相同的mysql链接。
php手册:mysql_pconnect()
从理论上来说,这听起来非常的不错,但是从个人经验(也是大多数人的经验)上来说,这个功能制造出来的麻烦事更多。因为,你只有有限的连接数,内存问题,文件句柄数,等等。而且,apache运行在极端并行的环境中,会创建很多很多的子进程。这就是为什么这种“永久链接”的机制工作不好的原因。在决定使用“永久链接”之前,需要好好地考虑一下你的这个系统的价格。
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