Java并发包concurrent之CountDownLatch

来源：互联网发布：黑马程序员骗了我编辑：程序博客网时间：2024/04/29 12:31

CountDownLatch，一个同步辅助类，在完成一组正在其他线程中执行的操作之前，它允许一个或多个线程一直等待。换句话说，你可以并行的执行一段代码，并设置等待所有的线程都执行完的点，然后再一起开始执行。举例说，五个个人一起(并行)包饺子，只有等所有的饺子都包好以后才一起下锅，就这个意思咯。

其API相对来说比较简单：

构造方法：

CountDownLatch(int count)

构造一个用给定计数初始化的 CountDownLatch 。

成员方法：

void await()
使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待，除非线程被中断。
boolean await(long timeout, TimeUnit unit)
使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待，除非线程被中断或超出了指定的等待时间。
void countDown()
递减锁存器的计数，如果计数到达零，则释放所有等待的线程。
long getCount()
返回当前计数。
String toString()
返回标识此锁存器及其状态的字符串。

下面我们来举一个例子，演示一下CountDownLatch的使用。

假如有两个工人都要每人都要完成一项工作，工人1需要5秒，工人2需要3秒，那么两个人并行开始工作，在相同的资源下，计算2个任务都花费的总时间，我们就可以使用CountDownLatch来等待2个工人都完成来计算时间。我们来用代码模拟一下：

工人1：

package cn.slimsmart.java.demo.concurrent;import java.util.concurrent.CountDownLatch;public class Worker1 implements Runnable{private CountDownLatch latch;public Worker1(CountDownLatch latch){this.latch =latch;}@Overridepublic void run() {System.out.println("工人1开始工作");try {System.out.println("工作中...");Thread.currentThread().sleep(5000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}latch.countDown();System.out.println("工人1完成工作");}}

工人2：

package cn.slimsmart.java.demo.concurrent;import java.util.concurrent.CountDownLatch;public class Worker2 implements Runnable{private CountDownLatch latch;public Worker2(CountDownLatch latch){this.latch =latch;}@Overridepublic void run() {System.out.println("工人2开始工作");try {System.out.println("工作中...");Thread.currentThread().sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}latch.countDown();System.out.println("工人2完成工作");}}

计算花费时间：

package cn.slimsmart.java.demo.concurrent;import java.util.concurrent.CountDownLatch;public class CostTime {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {CountDownLatch latch=new CountDownLatch(2);//两个线程并行long time = System.currentTimeMillis();new Thread(new Worker1(latch)).start();new Thread(new Worker2(latch)).start();latch.await();System.out.println("总共花费时间："+(System.currentTimeMillis()-time)+"ms");}}

运行结果：

工人1开始工作工作中...工人2开始工作工作中...工人2完成工作工人1完成工作总共花费时间：5011ms

1 0