Python学习笔记访问数据库

来源：互联网发布：化妆品成分知多少编辑：程序博客网时间：2024/05/01 22:06

十八：访问数据库：

1：使用SQLite

SQLite 是一种嵌入式数据库，他的数据库就是一种文件，由于SQLite 本身是C写的而且体积很小，所以被经常集成到各种应用程序中，甚至是iOS和Android的app中都有继承

Python就内置了SQLite3 ,要操作关系数据库，首先需要链接到数据库一个数据库的链接称之为connection 连接到数据库后，需要打开游标称之为cursor 通过cursor执行SQL语句

#导入SQLite驱动

>>>import sqlite3

#连接到SQLite数据库

#数据库文件是test.db

#如果文件不存在，会自动在当前目录中创建

>>>conn=sqlite3.connect('test.db')

#创建一个cursor

>>>cursor=conn.cursor()

#执行一条SQL语句创建user表

>>>cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')

<sqlite3.Cursor object at 0x 38429342>

#继续执行一条SQL语句插入一条记录

>>>cursor.execute('insert into user(id name) values(\'1\',\'lc\')')

<sqlite3.Cursor object at 0x 384df29342>

#通过rowcount获得插入的行数

>>>cursor.rowcount

#关闭cursor

>>>cursor.close()

#提交事物

>>>conn.commit()

#关闭链接

>>>conn.colse()

试一试查询，查询可以如下:

>>>conn=sqlite3.connect('test.db')

>>>cursor=conn.cursor()

#执行查询语句

>>>cursor.execute('select * from user where id =?','1')

<sqlite3.Cursor object at 0x 38429342>

#获得查询结果

>>>values=cursor.fetchall()

>>>values

[(u'1',u'lc')]

>>>cursor.close()

>>>conn.close()

2:使用mysql

安装mysql 然后修改配置文件

[client]

default-character-set=utf8

[mysqld]

default-storage-engine=INNODB

character-set-server=utf8

collation-server=utf8_general_ci

修改完毕后用mysql命令查看 show variables like '%char%' 让所有的编码都为utf8

安装mysql的Python驱动

$easy_install mysql-connector-python

$easy_install MySQL-python

前者是mysql官方的纯Python驱动后者是封装了mysql C驱动的Python驱动

以mysql-connector-python 为例：

#导入mysql驱动

>>>import mysql.connector

#建立连接

>>>conn=mysql.connnector.connect(user='root',password='123456',database='pythonstudy',user_unicode=True)

>>>cursor=conn.cursor()

>>>cursor.execute('create table user(id varchar(20) primary key ,name varchar(20))')

>>>cursor.execute('insert into user(id,name) values(%s,%s)',['1','lc'])

>>>cursor.rowcount

>>>conn.commit()

>>>corsor.close()

>>>cursor=conn.cursor()

>>>cursor.execute('select * from user where id =%s' ,'1')

>>>values=cursor.fetchall()

>>>values

[(u'1',u'lc')]

>>>cursor.close()

>>>conn.close()

注意在Python中mysql的占位符是%s 通常我们在连接mysql的时候传入use_unicode=True 让mysql的DB-API始终返回Unicode

3：使用SQLAlchemy

数据库就是一个二维表，包含很多行很多列，把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行 list的每一个元素都是一个tuple 表示一行记录如

[('1','lc'),('2','xxb'),('3','xxw')]

Python的DB-API返回的数据结构就是上面这样表示的

但是tuple表示一行很难看出表的结构如果把一个tuple用class实例表示就可以跟容易看出表的结构了也就是ORM技术把关系数据库的表结构映射到对象上

在Python中最有名的ORM框架就是SQLAlchemy

首先通过easy-install或者pip安装SQLAlchemy:

$easy_install sqlalchemy

然后利用mysql中的数据库中的user表用SQLAlchemy 试一试：

第一步：导入SQLAlchemy 并初始化DBSession

#导入：

from sqlalchemy import Column,String,create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

#创建对象的基类

Base=declarative_basae()

#定义User对象：

class User(Base):

#表的名字：

__tablename__='user'

#表的结构

id=Column(String(20),primary_key=True)

name=Column(String(20))

#初始化数据库连接

engine=create_engine('mysql+mysqlconnector://root:123456@localhost:3306/pythonstudy')

#创建DBSession

DBSession=sessionmaker(bind=engine)

以上代码完成了SQLAlchemy的初始化和具体的每个表达的class定义如果有多个表就继续定义其他的class

create_engine()用来初始化数据库连接 SQLAlchemy 用一个字符串表示连接信息

第二步：有了连接信息就可以使用ORM对数据库进行操作：

#创建session对象

session=DBSession()

new_user=User(id='5',name='lyd')

#添加到session中

session.add(new_user)

#提交即保存到数据库

session.commit()

#关闭session

session.close()

查询如下：

session=DBSession()

#创建query查询 filter是where条件最后调用one（）是返回唯一一行如果调用all（）则返回所有行

user=session.query(User).filter(User.id=='5').one()

#打印类型和对象的name 属性

print 'type',type(user)

print 'name',user.name

#关闭链接

session.close()

ORM 就是把数据库表的行与相应的对象建立关联互相转换。

如果一个User拥有多个Book 就可以定义一对多关系如下：

class User(Base):

__tablename__='user'

id=Column(String(20),primary_key=True)

name=Column(String(20))

#一对多：

books=relationship('Book')

class Book(Base):

__tablename__='book'

id=Column(String(20),primary_key=True)

name=Column(String(20))

#多的一方的book表是通过外键关联到user表的

user_id=Column(String(20),ForeignKey('user','id'))

当我们查询一个user对象是该对象的books属性将返回一个包含若干个book对象的list

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