MongoDB使用心得

在使用MongoDB过程中从片键的选择、分片配置等方面总结了以下一些经验。

片键的选择

•  如果在某集合中一个键有N个值，那就只能有N个数据块，因此只能有N个分片。所以避免使用单一的小基数片键，如果要使用小基数片键，务必使用组合片键。
• 如果一个集合有生命周期，使用该生命周期作为片键。
• 不要使用升序键，这会使所有新插入的数据都插入到最后一个分片上。
• 每个键上都有索引，而索引数量的增加会使写操作变慢。
• 一般性的好的片键的片键公式：{coarseLocality：1，search：1}；前者控制数据局部化，后者为常用索引字段

个人理解的热点：单一且不可分散的进行频繁读写操作的分片

 

总结：实际过程中要想选择出一个好的片键，需要充分了解数据特征，再结合以上几点原则。

 

配置服务器

• 通常运行1个或3个配置服务器（1：测试环境；3：生产环境）
• mongos–configdb configsvr1, configsvr2, configsvr3

 

分片

• 添加分片时用addshard的maxSize选项处理服务器容量失衡
• 在还有足够调度空间的时候就开始添加分片；在非忙时段（服务器负载量较小的时段）添加分片，减少服务器负担
• 新添加的分片可以非空，我们可以把多个系统交叉使用集中起来攒成一个大的分片集群（一个集群使用的是foo数据库，另一个集群使用bar数据库，他们可以运行在同一集群上）
• 如果想修改集群中某个副本集中的服务器，可绕开mongos，直接连接该服务器来修改服务器配置

 

管理

• connectto configserver，use config，查看config数据库，里面记载了所有集群配置信息。
• 注意查看config.changelog内容
• Mongostat-最全面的监控工具，能返回大量与服务器运行有关的信息。可用参数：qr|qw,ar|aw
• http://localhost:port/_replSet，web管理界面

 

查询优化

• 当返回结果为总体数据的一小部分的时候，使用索引会有很明显的优化效果，否则有可能会适得其反
• 索引覆盖查询
•  组合索引加快多个查询
• 索引会增加很多额外的写入，因此在插入大量数据时会严重影响插入速度，此问题暂时还没有找到好的解决办法。
• And型查询：将查询条件更苛刻的项放在前面，可大量减少需要查看的文档数。
• Or型：与And型相反，将匹配最多的放在最前面

 

查询只返回某一字段

 

例：查询avIrd为138的文档，只返回fId，其他字段不返回

 

db.type2.find({avIrd:138},{"_id":0,fId:1})

 

注：_id默认返回，所以要显示定义其不返回