Python实战之多线程编程thread模块

Python实战之多线程编程thread模块

在Python中除了可以通过继承threading.Thread类来实现多线程外，也可以调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新的线程，如下

[python] view plaincopyprint?

1. import time, thread  
2. def timer():  
3.     print('hello')  
4. def test():  
5.     for i in range(0, 10):  
6.         thread.start_new_thread(timer, ())  
7. if __name__=='__main__':  
8.     test()  
9.     time.sleep(10)  

 

或者

[python] view plaincopyprint?

1. import time, thread  
2. def timer(name=None, group=None):  
3.     print('name: ' + name + ', group: ' + group)  
4. def test():  
5.     for i in range(0, 10):  
6.         thread.start_new_thread(timer, ('thread' + str(i), 'group' + str(i)))  
7. if __name__=='__main__':  
8.     test()  
9.     time.sleep(10)  

 

这个是thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])函数原型，其中function参数是你将要调用的线程函数；args是讲传递给你的线程函数的参数，他必须是个tuple类型；而kwargs是可选的参数。线程的结束一般依靠线程函数的自然结束；也可以在线程函数中调用thread.exit()，他抛出SystemExit exception，达到退出线程的目的。

 

下面来看一下thread中的锁机制，如下两段代码：

代码一

[python] view plaincopyprint?

1. import time, thread  
2. count = 0  
3. def test():  
4.     global count  
5.       
6.     for i in range(0, 10000):  
7.         count += 1  
8.       
9. for i in range(0, 10):  
10.     thread.start_new_thread(test, ())  
11. time.sleep(5)  
12. print count  

 

代码二

[python] view plaincopyprint?

1. import time, thread  
2. count = 0  
3. lock = thread.allocate_lock()  
4. def test():  
5.     global count, lock  
6.     lock.acquire()  
7.       
8.     for i in range(0, 10000):  
9.         count += 1  
10.       
11.     lock.release()  
12. for i in range(0, 10):  
13.     thread.start_new_thread(test, ())  
14. time.sleep(5)  
15. print count  

 

代码一中的值由于没有使用lock机制，所以是多线程同时访问全局的count变量，导致最终的count结果不是10000*10，而代码二中由于是使用了锁，从而保证了同一个时间只能有一个线程修改count的值，所以最终结果是10000*10.