poi解析Excel，存入MySQL

今天做了一个poi解析Excel，导入数据库的东东，还没做完，整理下知识点。

1.首先是uuid

package com.mytest;import java.util.UUID;public class UTest {    public static void main(String[] args) {        UUID uuid = UUID.randomUUID();        System.out.println(uuid);    }}

UUID是由一个十六位的数字组成,表现出来的形式例如 
550E8400-E29B-11D4-A716-446655440000  

//下面就是实现为数据库获取一个唯一的主键id的代码 public class UUIDGenerator {     public UUIDGenerator() {     }     /**      * 获得一个UUID      * @return String UUID      */     public static String getUUID(){         String s = UUID.randomUUID().toString();         //去掉“-”符号         return s.substring(0,8)+s.substring(9,13)+s.substring(14,18)+s.substring(19,23)+s.substring(24);     }     /**      * 获得指定数目的UUID      * @param number int 需要获得的UUID数量      * @return String[] UUID数组      */     public static String[] getUUID(int number){         if(number < 1){             return null;         }         String[] ss = new String[number];         for(int i=0;i<number;i++){             ss[i] = getUUID();         }         return ss;     }     public static void main(String[] args){         String[] ss = getUUID(10);         for(int i=0;i<ss.length;i++){             System.out.println(ss[i]);         }     } }   

2.使用md5加密

所谓MD5，即"Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法）"，它由MD2、MD3、MD4发展而来的一种单向函数算法（也就是HASH算法），它是国际著名的公钥加密算法标准RSA的第一设计者R.Rivest于上个世纪90年代初开发出来的。MD5的最大作用在于，将不同格式的大容量文件信息在用数字签名软件来签署私人密钥前"压缩"成一种保密的格式，关键之处在于——这种"压缩"是不可逆的。
为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程：
大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；与之类似，MD5就可以为任何文件（不管其大小、格式、数量）产生一个同样独一无二的"数字指纹"，如果任何人对文件做了任何改动，其MD5值也就是对应的"数字指纹"都会发生变化。
我们常常在某些软件下载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件（如Windows MD5 Check等）做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。
笔者上面提到的例子只是MD5的一个基本应用，实际上MD5还被用于加密解密技术上，如Unix、各类BSD系统登录密码（在MD5诞生前采用的是DES加密算法，后因MD5安全性更高，DES被淘汰）、通信信息加密（如大家熟悉的即时通信软件MyIM）、数字签名等诸多方面。
MD5将任意长度的“字节串”变换成一个128bit的大整数，并且它是一个不可逆的字符串变换算法，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。
MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现（两个MD5值不相同）。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。
MD5还广泛用于加密和解密技术上，在很多操作系统中，用户的密码是以MD5值（或类似的其它算法）的方式保存的， 用户Login的时候，系统是把用户输入的密码计算成MD5值，然后再去和系统中保存的MD5值进行比较，而系统并不“知道”用户的密码是什么。

public String makeMD5(String password) {   MessageDigest md;      try {       // 生成一个MD5加密计算摘要       md = MessageDigest.getInstance("MD5");       // 计算md5函数       md.update(password.getBytes());       // digest()最后确定返回md5 hash值，返回值为8为字符串。因为md5 hash值是16位的hex值，实际上就是8位的字符       // BigInteger函数则将8位的字符串转换成16位hex值，用字符串来表示；得到字符串形式的hash值       String pwd = new BigInteger(1, md.digest()).toString(16);       System.err.println(pwd);       return pwd;      } catch (Exception e) {       e.printStackTrace();      }      return password;   }

3.使用poi，来得到合并单元格的值

/**  * 合并单元格处理,获取合并行  * @param sheet  * @return List<CellRangeAddress>  */  public List<CellRangeAddress> getCombineCell(Sheet sheet)  {    List<CellRangeAddress> list = new ArrayList<CellRangeAddress>();    //获得一个 sheet 中合并单元格的数量    int sheetmergerCount = sheet.getNumMergedRegions();    //遍历合并单元格    for(int i = 0; i<sheetmergerCount;i++)     {      //获得合并单元格加入list中      CellRangeAddress ca = sheet.getMergedRegion(i);      list.add(ca);    }    return list;  }  /**  * 判断单元格是否为合并单元格，是的话则将单元格的值返回  * @param listCombineCell 存放合并单元格的list  * @param cell 需要判断的单元格  * @param sheet sheet  * @return  */  public String isCombineCell(List<CellRangeAddress> listCombineCell,Cell cell,Sheet sheet) throws Exception  {    int firstC = 0;    int lastC = 0;    int firstR = 0;    int lastR = 0;    String cellValue = null;    for(CellRangeAddress ca:listCombineCell)    {      //获得合并单元格的起始行, 结束行, 起始列, 结束列      firstC = ca.getFirstColumn();      lastC = ca.getLastColumn();      firstR = ca.getFirstRow();      lastR = ca.getLastRow();      if(cell.getRowIndex() >= firstR && cell.getRowIndex() <= lastR)       {        if(cell.getColumnIndex() >= firstC && cell.getColumnIndex() <= lastC)         {          Row fRow = sheet.getRow(firstR);          Cell fCell = fRow.getCell(firstC);          cellValue = getCellValue(fCell);          break;        }      }      else      {        cellValue = "";      }    }    return cellValue;  }

4.补充上一个内容

得到所有的合并单元格 sourceSheet.getNumMergedRegions(); 得到某一个合并单元格 CellRangeAddress oldRange=sourceSheet.getMergedRegion(i); 起始行 oldRange.getFirstRow() ； 结束行oldRange.getLastRow() 起始列oldRange.getFirstColumn() 结束列oldRange.getLastColumn()

5.由于没有做完，所以还会补充。