信息架构的理解和说明

网站/软件是功能和信息的集合.

 

在实现程序时，往往采用面向对象的思想，筛选出实体，并建立起实体关系，并将实体进行持久化。

这是一种逻辑，实现的逻辑。

 

但是，用户不关心、也无需理解这种逻辑。

若按照这种方式去组织信息，用户需要大量的培训或学习。

不适用于互联网产品。

 

用户获取信息分2种：

 

主动性： 1）符合心智模型的信息结构、2）搜索引擎 

被动性： 3）使用频率高的内容            4）重点推荐的内容

 

下面对上面4种类型进行说明：

 

1）符合心智模型的信息结构：

 

• 首先，必须找出网站或者模块的元数据。

 

举例：电子商务网站的元数据是商品。音乐网站的元数据是音乐或者音乐人

 大众点评网的元数据是商户等等

 

• 然后对元数据进行分类：

 

分类的方法有很多，主要分2个维度： 1）用户维度   2）属性维度

 

用户维度：最热、好评最多、点评数最多等等（豆瓣用之居多）

属性维度：商品类别、上架时间、价格、地域、甚至名称首字母等等

 

• 然后选择最适合心智模型的分类方式：

 

信息结构一般以属性维度为主，用户维度为辅进行分类。（因为属性维度是有逻辑的）

 

 

2）搜索引擎（不解释）

 

3）使用频率高的内容     

       1.常见功能（手机付费、交水电费等）

       2.全局功能（购物车）

       3. 常用信息（订单查看））

 

4）重点推荐的内容

       1.采用一些算法，将用户可能需要的信息在首页展示（亚马逊）

       2.运营需要重点推荐的模块、专题、商品等

后文会对按照属性分类进行具体说明，待续。