R语言学习(十)

在前面的章节中曾介绍过几种图形，这一章再介绍其他几种图形，这些图形没有之前条形图等用的广泛，但从某种程度来说，比条形图等要“高级”。。。

1.lowess(x,y,…):平滑函数，用来在已经绘制的图形中添加一条平滑曲线，其中x是横坐标，y是纵坐标

2.scatterplot(x~y|z,id.method=”identify”,labels=row.names(y),..):绘制z在不同情况下x和y的散点图，id.method的值设为identify，表示可以与图形进行交互，即可用鼠标单击图形的某点，且会出现labels中设置的相应值，labels的值为y的各行名称，此外，scatterplot会自动添加线性拟合直线与平滑拟合曲线

3.pairs(~x+y+z,..):绘制x，y，z两两之间的散点图

4.scatterplotMatrix(~x+y+z,…):绘制x，y，z两两之间的散点图，默认添加了线性拟合直线和平滑拟合曲线

5.smoothScatter(x,y):绘制点数众多时的散点图，它能通过颜色的深浅区分点的分布情况

6.scatterplot3d(x,y,x,type=”h”,..):绘制三维散点图，其中type=”h”表明还可以添加点到水平面的垂直线，此外scatter3d(x,y,x)和plot3d(x,y,z)也可以绘制三维散点图，且可以通过鼠标移动将图进行旋转

7.symbols(x,y,..):绘制x和y的气泡图，具体的参数选项可以通过help(“symbols”)进行查看

8.corrgram(数据集,..):绘制数据集中各变量之间的相关性，具体的参数选项可以通过help(“corrgram”)进行查看

9.mosaic(数据集,..):绘制马赛克图，判断数据集中多个类别型变量间的关系，具体的参数选项可以通过help(“mosaic”)进行查看