leetcode Search Input Position

来源：互联网发布：移动网络下载不了电影编辑：程序博客网时间：2024/06/05 06:41

题目：https://oj.leetcode.com/problems/search-insert-position/

题意，用二分法，找到target在数组的位置，如果数组中没有，则找到它要插入的位置，默认数组无重复，并且target与数组也无重复

这一种是我的方法：

class Solution {public:    int searchInsert(int A[], int n, int target) {        int beg,end,mid;        if(n==0) return 0;        beg = 0;end =n-1;        if(A[n-1]<target) return n;<span style="white-space:pre"></span>//超过数组的范围        if(A[0]>target) return 0;<span style="white-space:pre"></span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">//超过数组的范围</span><span style="white-space:pre"></span>        while(beg<end){            mid = (beg+end)>>1;            if (A[mid] == target) return mid;            else if(A[mid]<target) beg =mid+1;            else end =mid;        }        return end;    }};

我在做while判断的时候，用的是小于，在target与Mid比较的时候如果mid>target的话，则end =mid，这样做有个不好的地方，就是当数组只有一个的时候，beg = end =0,target插入的位置就成了end=0了，所以还要比较一下是否超过数组的范围

下面是别人的代码：

class Solution {public:    int searchInsert(int A[], int n, int target) {        int low = 0,high = n - 1;        while (low <= high){            int mid = (low + high) / 2;            if(A[mid]==target) return mid;            else if (A[mid] >target){                high = mid - 1;            }            else{                low = mid + 1;            }        }        return low;    }};

这样就不会有问题了，所以在用二分查找发的时候,用end =mid 还是mid+1，既然是mid+1的话，那么判断条件也从beg<end 变成beg <=end

0 0