白话Oracle:热点表优化总结
来源:互联网 发布:java敏捷开发平台 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 23:32
1、优化与热点表相关的sql,sql执行时间过长就会长时间的持有latch。对于返回结果数量较少的语句,应该检查是否用到索引和分区条件。例如我们查询已经建立分区的表,如果返回少量数据,我们可以创建索引(或分区索引)并且用到分区条件,如果没有用到查询分区表的执行效率反而更低。
2、 对于需要频繁访问的数据,尽量避免直接通过数据库查询,一次读取数据放入缓存(如在代码逻辑中灵活使用map等数据结构作为缓存层,或者使用memcach等工具),业务层尽量通过缓存读取数据,同时根据一定逻辑更新缓存;
3、 对于大表(百万行以上)考虑组合使用HASH分区,将数据均匀分布到不同分区,避免热点块的竞争改善IO;
4、 如果表的访问量很大但很少更新,经常通过主键进行查询,可以创建索引组织表iot减少查询时的回表动作提高查询性能;
5、 减少表的行迁移,根据原表创建新表,并调整这些表的pctfree参数(块的free空间),可以减少行迁移,降低查询时的逻辑IO读;
6、 考虑启用keep 缓冲池(目前我们是停用的),将表keep到缓冲池中;
7、 创建临时表空间组,让数据库把不同的session分配到不同的临时表空间,在session层面进行IO负载均衡。
2、 对于需要频繁访问的数据,尽量避免直接通过数据库查询,一次读取数据放入缓存(如在代码逻辑中灵活使用map等数据结构作为缓存层,或者使用memcach等工具),业务层尽量通过缓存读取数据,同时根据一定逻辑更新缓存;
3、 对于大表(百万行以上)考虑组合使用HASH分区,将数据均匀分布到不同分区,避免热点块的竞争改善IO;
4、 如果表的访问量很大但很少更新,经常通过主键进行查询,可以创建索引组织表iot减少查询时的回表动作提高查询性能;
5、 减少表的行迁移,根据原表创建新表,并调整这些表的pctfree参数(块的free空间),可以减少行迁移,降低查询时的逻辑IO读;
6、 考虑启用keep 缓冲池(目前我们是停用的),将表keep到缓冲池中;
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