03-高级特性

#!/usr/bin/env python# -- coding: utf-8 --__author__ = 'sunh''''切片操作 Slice'''r = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']print r[0:3]  # ['a', 'b', 'c']# 记住倒数最后一个元素的索引是-1。# 我们先创建一个0-99的数列L = range(100)print L# 可以通过切片轻松取出某一段数列。比如前10个数：print L[:10]# 后10个print L[-10:]# 前 10～20个print L[10:20]#  前10个数，每两个取一个：print L[:10:2]# 所有数，每5个取一个：print L[::5]# 甚至什么都不写，只写[:]就可以原样复制一个list：print L[:]# tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple：print (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]# 字符串’xxx’或Unicode字符串u’xxx’也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。# 因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：print 'ABCDEFG' [:3]print 'ABCDEFG'[::2]'''迭代'''# 因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。# list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，# 但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}for key in d:    print key# 默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.itervalues()，# 如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.iteritems()。for value in d.itervalues():    print valuefor k, v in d.iteritems():    print k, v# 如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：from collections import Iterableprint isinstance('abc', Iterable)  # str是否可迭代 Trueprint isinstance([1, 2, 3], Iterable)  # list是否可迭代 Trueprint isinstance(123, Iterable)  # 整数是否可迭代 False# Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):    print i, value# for循环里，同时引用了两个变量，在Python里是很常见的，比如下面的代码：for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:    print x, y'''列表生成式'''# 列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。# 举个例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11)：print range(1, 11)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]# 如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎么做？print [x * x for x in range(1, 11)]# for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：print [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]# 还可以使用两层循环，可以生成全排列：print [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']# 运用列表生成式，可以写出非常简洁的代码。例如，列出当前目录下的所有文件和目录名，可以通过一行代码实现：import os  # 导入os模块print [d for d in os.listdir('.')]  # os.listdir可以列出文件和目录# 内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串：x = 'abc'y = 123print isinstance(x, str)print isinstance(y, str)'''生成器'''# 列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？# 这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。g = (x * x for x in range(10))print g  # <generator object <genexpr> at 0x7f417e952280>print g.next()   # 0print g.next()   # 0print g.next()   # 0print g.next()   # 0print g.next()   # 0print g.next()   # 0print g.next()   # 0print g.next()   # 0print g.next()   # 0print g.next()   # 0# print g.next()'''Traceback (most recent call last):  File "./base/advanced.py", line 109, in <module>    print g.next()   # 0StopIteration''''''generator保存的是算法，每次调用next()，就计算出下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。generator非常强大。如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的for循环无法实现的时候，还可以用函数来实现。比如，著名的斐波拉契数列（Fibonacci），除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, …斐波拉契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易：'''def fab(max):    n, a, b = 0, 0, 1    while n < max:        print b        a, b = b, a + b        n = n + 1fab(6)# 仔细观察，可以看出，fab函数实际上是定义了斐波拉契数列的推算规则，可以从第一个元素开始，推算出后续任意的元素，这种逻辑其实非常类似generator。# 也就是说，上面的函数和generator仅一步之遥。要把fab函数变成generator，只需要把print b改为yield b就可以了：def fab1(max):    n, a, b = 0, 0, 1    while n < max:        yield b        a, b = b, a + b        n = n + 1print fab1(6)  # <generator object fab1 at 0x7fcc1c04f8c0>