zookeeper安装和学习(一)

本文转载自：http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/p/3294581.html

     在前面的文章里我多次提到zookeeper对于分布式系统开发的重要性，因此对zookeeper的学习是非常必要的。本篇博文主要是讲解zookeeper的安装和zookeeper的一些基本的应用，同时我还会教大家如何安装伪分布式，伪分布式既能在windows下实现，也能在linux下实现，我的伪分布式是通过电脑的虚拟机完成了，好了，不废话了，具体内容如下：

　　首先我们要下载一个zookeeper，下载地址是：

　　http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/

　　一般我们会选择一个stable版（稳定版）进行下载，我下载的版本是zookeeper-3.4.5。

　　我笔记本的操作系统是windows7，windows操作系统可以作为zookeeper的开发平台，但是不能作为zookeeper的生产平台，首先我们在windows下安装一个单机版的zookeeper。

　　我们先解压zookeeper的安装包，解压后的zookeeper安装包我放置的路径是：

　　E:\zookeeper\zookeeper-3.4.5

　　下图是zookeeper的目录结构：

　　我们进入conf包，将zoo_sample.cfg文件复制一份，并将复制好的文件改名为zoo.cfg。打开新建的zoo.cfg文件，将里面的内容进行修改，修改后的文件内容如下：

#initLimit=10

#syncLimit=5

tickTime=2000

dataDir=E:/zookeeper/zookeeper-3.4.5/data

clientPort=2181

 　　下面我来解释下配置文件里的各个参数：

　　initLimit和syncLimit是针对集群的参数，在我后面讲解伪分布式安装时候我会再讲解。

　　tickTime：该参数用来定义心跳的间隔时间，zookeeper的客户端和服务端之间也有和web开发里类似的session的概念，而zookeeper里最小的session过期时间就是tickTime的两倍。

　　dataDir：英文注释可以翻译为存储在内存中的数据库快照功能，我们可以看看运行后dataDir所指向的文件存储了什么样的数据，如下图所示：

 

　　看来dataDir里还存储了日志信息，dataDir不能存放在命名为tmp的文件里。

　　clientPort：是监听客户端连接的端口号。

　　接下来我们要将zookeeper的安装信息配置到windows的环境变量里，我们在“我的电脑”上点击右键，选择属性，再点击高级系统设置，点击环境变量按钮，在系统变量这一栏，点击新建，添加：

变量名：ZOOKEEPER_HOME

变量值：E:\zookeeper\zookeeper-3.4.5

 　　还是在系统变量这一栏，找到path，点击编辑path，在变量值里添加：% ZOOKEEPER_HOME %\bin; % ZOOKEEPER_HOME %\conf;

　　Zookeeper使用java编写的，因此安装zookeeper之前一定要先安装好jdk，并且jdk的版本要大于或等于1.6。

　　这样单机版的zookeeper就安装好了，下面我们将运行zookeeper。

　　首先我们打开windows的命令行工具，将文件夹转到zookeeper安装目录的下的bin目录，然后输入zkServer命令，回车执行，那么zookeeper服务就启动成功了。

　　下面我们用客户端连接zookeeper的服务端，我们再打开一个命令行工具，输入命令：

zkCli -server localhost:2181

 　　下面是相关测试，如下图所示：

　　伪分布式的安装，zookeeper和hadoop一样也可以进行伪分布式的安装，下面我就讲解如何进行伪分布式安装。

　　我开始尝试在windows下安装伪分布式，但是没有成功，最后是在linux操作系统下才安装好伪分布式，我们首先下载好zookeeper的安装程序，然后新建三个配置文件分别是：

zoo1.cfg:

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

initLimit=10

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

# the directory where the snapshot is stored.

#do not use /tmp for storage, /tmp here is just

# example sakes.

dataDir=E:/zookeeper/zookeeper-3.4.5/d_1

# the port at which the clients will connect

clientPort=2181

#

# Be sure to read the maintenance section of the

# administrator guide before turning on autopurge.

#

# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance

#

# The number of snapshots to retain in dataDir

#autopurge.snapRetainCount=3

# Purge task interval in hours

# Set to "0" to disable auto purge feature

#autopurge.purgeInterval=1

dataLogDir=E:/zookeeper/zookeeper-3.4.5/log1_2

server.1=localhost:2887:3887

server.2=localhost:2888:3888

server.3=localhost:2889:3889

 zoo2.cfg:

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

initLimit=10

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

# the directory where the snapshot is stored.

#do not use /tmp for storage, /tmp here is just

# example sakes.

dataDir=E:/zookeeper/zookeeper-3.4.5/d_2

# the port at which the clients will connect

clientPort=2182

#

# Be sure to read the maintenance section of the

# administrator guide before turning on autopurge.

#

# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance

#

# The number of snapshots to retain in dataDir

#autopurge.snapRetainCount=3

# Purge task interval in hours

# Set to "0" to disable auto purge feature

#autopurge.purgeInterval=1

dataLogDir=E:/zookeeper/zookeeper-3.4.5/logs_2

server.1=localhost:2887:3887

server.2=localhost:2888:3888

server.3=localhost:2889:3889

 zoo3.cfg:

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

initLimit=10

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

# the directory where the snapshot is stored.

#do not use /tmp for storage, /tmp here is just

# example sakes.

dataDir=E:/zookeeper/zookeeper-3.4.5/d_3

# the port at which the clients will connect

clientPort=2183

#

# Be sure to read the maintenance section of the

# administrator guide before turning on autopurge.

#

# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance

#

# The number of snapshots to retain in dataDir

#autopurge.snapRetainCount=3

# Purge task interval in hours

# Set to "0" to disable auto purge feature

#autopurge.purgeInterval=1

dataLogDir=E:/zookeeper/zookeeper-3.4.5/logs_3

server.1=localhost:2887:3887

server.2=localhost:2888:3888

server.3=localhost:2889:3889

 　　这里我们把每个配置文件里的clientPort做了一定修改，让每个文件之间的clientPort不一样，dataDir属性也做了同样的调整，同时还添加了新配置内容，如下所示：

server.1=localhost:2887:3887

server.2=localhost:2888:3888

server.3=localhost:2889:3889

 　　这里localhost指的是组成zookeeper服务的机器IP的地址，2887是用于进行leader选举的端口，3887是zookeeper集群里各个机器之间的通信接口。

　　initLimit：是指follower连接并同步到leader的初始化连接，它是通过tickTime的倍数表示，例如我们上面的配置就是10倍的tickTime，当初始化连接时间超过设置的倍数时候则连接失败。

　　syncLimit：是指follower和leader之间发送消息时请求和应答的时间长度，如果follower在设置的时间范围内不能喝leader通信，那么该follower将会被丢弃，它也是按tickTime的倍数进行设置的。

　　dataLogDir：这个配置是指zookeeper运行的相关日志写入的目录，设定了配置，那么dataLog里日志的目录将无效，专门的日志存放路径，对zookeeper的性能和稳定性有好处。

　　这里每一个配置文件都代表一个zookeeper服务器，下面我们启动伪分布式的zookeeper集群。

zkServer.sh start zoo1.cfg

 

zkServer.sh start zoo2.cfg

 

zkServer.sh start zoo3.cfg

 

 　　下面我写一个java程序，该程序作为客户端调用zookeeper的服务，代码如下：

package cn.com.test;

 

import java.io.IOException;

 

import org.apache.zookeeper.CreateMode;

import org.apache.zookeeper.KeeperException;

import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;

import org.apache.zookeeper.Watcher;

import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;

import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;

 

public class zkClient {

 

    public static void main(String[] args) throws Exception{

        Watcher wh = new Watcher(){

            @Override

            public void process(WatchedEvent event) {

                System.out.println(event.toString());

            }

        };

        ZooKeeper zk = new ZooKeeper("localhost:2181",30000,wh);

        System.out.println("=========创建节点===========");

        zk.create("/sharpxiajun","znode1".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);

        System.err.println("=============查看节点是否安装成功===============");

        System.out.println(new String(zk.getData("/sharpxiajun",false,null)));

        System.out.println("=========修改节点的数据==========");

        zk.setData("/sharpxiajun","sharpxiajun130901".getBytes(), -1);

        System.out.println("========查看修改的节点是否成功=========");

        System.out.println(new String(zk.getData("/sharpxiajun",false,null)));

        System.out.println("=======删除节点==========");

        zk.delete("/sharpxiajun", -1);

        System.out.println("==========查看节点是否被删除============");

        System.out.println("节点状态：" + zk.exists("/sharpxiajun",false));

        zk.close();

    }

 

}

 　　执行结果如下：

log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.zookeeper.ZooKeeper).

log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.

=========创建节点===========

WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null

=============查看节点是否安装成功===============

znode1

=========修改节点的数据==========

========查看修改的节点是否成功=========

sharpxiajun130901

=======删除节点==========

==========查看节点是否被删除============

节点状态：null

 　　程序我今天不讲解了，只是给大伙展示下使用zookeeper的方式，本文可能没啥新颖的东西，但是本文是一个基础，有了这个基础我们才能真正操作zookeeper。