JDBC 事务控制

1 事务

（1）事务的概念

事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功。

例如：A——B转帐，对应于如下两条sql语句

update account set money=money-100 where name=‘a’; 

update account set money=money+100 where name=‘b’;

数据库默认事务是自动提交的，也就是发一条sql它就执行一条。

（2）数据库开启事务命令

方式一：利用SQL语句管理事务

start transaction；开启事务，这条语句之后的sql语句将处在一个事务当中，这些sql语句并不会立即执行

Connection.setAutoCommit(false); //  该连接关闭自动提交，相当于start transaction

Connection.commit()；提交事务，一旦提交事务，事务中的所有sql语句才会执行。

Connection.rollback()；回滚事务，将之前所有的sql取消。

方式二：数据库中有个全局变量用以设置是否自动提交，通过show variables like '%autocommit%' 命令可以查看自动提交是否开启：autocommit 值是on，说明开启了事务自动提交。

可以 set autocommint = off（set autocommint=0），关闭自动提交，此后输入的sql语句就不会自动提交了，需要手动roolback或commit

2 使用事务sql语句

当Jdbc程序向数据库获得一个Connection对象时，默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。若想关闭这种默认提交方式，让多条SQL在一个事务中执行，则需要开启事务。

JDBC控制事务语句

    Connection.setAutoCommit(false); //  相当于start transaction

Connection.rollback();  

Connection.commit();  

Savepoint sp = Connection.setSavepoint();//设置事务回滚点

注意：若是回滚到事务回滚点，则回滚后还必须要提交，如：

Savepoint sp = conn.setSavepoint();

conn.rollback(sp);

conn.commit();   //回滚后必须要提交

3 示例

在JDBC代码中使如下转帐操作在同一事务中执行。

  update from account set money=money-100 where name=‘a’;

  update from account set money=money+100 where name=‘b’;

package com.itheima.transaction;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Savepoint;

import org.junit.Test;

import com.itheima.util.DaoUtil;

public class Demo1 {

@Test

public void test1(){

Connection conn = null;

PreparedStatement ps1 = null;

PreparedStatement ps2 = null;

Savepoint sp = null;

try{

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///day11", "root", "root");

conn.setAutoCommit(false);

ps1 = conn.prepareStatement("update account set money = money+100 where name=?");

ps1.setString(1, "b");

ps1.executeUpdate();

ps2 = conn.prepareStatement("update account set money = money-100 where name=?");

ps2.setString(1, "a");

ps2.executeUpdate();

sp = conn.setSavepoint();

/* 

**以下代码用以测试没有设置事务回滚点

ps1 = conn.prepareStatement("update account set money = money+100 where name=?");

ps1.setString(1, "b");

ps1.executeUpdate();

ps2 = conn.prepareStatement("update account set money = money-100 where name=?");

ps2.setString(1, "a");

ps2.executeUpdate();

*

**/

conn.commit();

}catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

try {

if(sp !=null){

conn.rollback(sp);

conn.commit();

}else{

conn.rollback();

}

} catch (SQLException e1) {

// TODO Auto-generated catch block

e1.printStackTrace();

}

}finally{

DaoUtil.close(conn, ps1, null);

DaoUtil.close(conn, ps2, null);

}

}

}

4 设置事务隔离级别/封锁协议

（1）JDBC API支持设置当前事务的隔离级别，提供了5种加锁支持，2种加锁粒度。

5种加锁支持为：

static int TRANSACTION_NONE = 0; ：关闭事务，不加锁

static int TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED = 1; ：对应隔离级别：READ_UNCOMMITTED 

static int TRANSACTION_READ_COMMITTED = 2; ：对应隔离级别：READ_COMMITTED 

static int TRANSACTION_REPEATABLE_READ = 4; ：对应隔离级别：REPEATABLE_READ 

static int TRANSACTION_SERIALIZABLE = 8; ：对应隔离级别：SERIALIZABLE 

2种加锁粒度：

最后一项为表加锁，其余项为行加锁。

JDBC根据数据库提供的默认值来设置当前事务隔离级别，当然，也可以手工设置当前连接事务的隔离级别：

Connection.setTransactionIsolation(TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED);

可以查看数据库的当前设置：

Connection.getTransactionIsolation ()。

（2）数据库客户端查看和设置数据库默认的事务隔离级别

如何查询当前数据库的隔离级别？select @@tx_isolation;

如何设置当前数据库的隔离级别？set [global/session] transaction isolation level ...;

~此种方式设置的隔离级别只对当前连接起作用。

set transaction isolation level read uncommitted;

set session transaction isolation level read uncommitted;

~此种方式设置的隔离级别是设置数据库默认的隔离级别

set global transaction isolation level read uncommitted;

需要注意的是，在进行手动设置时，数据库及其驱动程序必须得支持相应的事务操作才行。

上述设置随着值的增加，其事务的独立性增加，更能有效地防止事务操作之间的冲突，同时也增加了加锁的开销，降低了用户之间访问数据库的并发性，程序的运行效率也会随之降低。因此得平衡程序运行效率和数据一致性之间的冲突。一般来说，对于只涉及到数据库的查询操作时，可以采用TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED方式；对于数据查询远多于更新的操作，可以采用TRANSACTION_READ_COMMITTED方式；对于更新操作较多的，可以采用TRANSACTION_REPEATABLE_READ；在数据一致性要求更高的场合再考虑最后一项，由于涉及到表加锁，因此会对程序运行效率产生较大的影响。

另外，在Oracle中数据库驱动对事务处理的默认值是TRANSACTION_NONE，即不支持事务操作，所以需要在程序中手动进行设置。总之，JDBC提供的对数据库事务操作的支持是比较完整的，通过事务操作可以提高程序的运行效率，保持数据的一致性。