CCS+C6678LE开发记录14:多核协作之OMP与IPC方式的较量
来源:互联网 发布:馒头引发的血案 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/12 17:11
本文针对多核协作的两个Image processing demo进行对比,它们分别是OMP和IPC.
其中:
OMP=OpenMP,这个demo用到了MailBox邮箱投递
IPC=Inter-processor Communication,这个demo用的是MessageQueue消息队列
两个demo在测试的时候最大的一个区别是,OMP只需连接core0,而IPC则是master-slave模式。
至于IPC模式的demo可以参见以下两篇博文
CCS+C6678LE开发记录11:多核协作(IPC)入门
CCS+C6678LE开发记录13:多核协作图像处理demo测试
这两个demo测试的时候都是在EVM board上运行主程序(Edge detection),在PC的Web浏览器中访问网页内容
测试起来有些麻烦,因此我只选择两张图片进行测试,具体结果如下
测试1:2640*1210, 24bit RGB 位图
#代表使用的core数目,下同
#
Time (ms)
OMP
IPC
1
180.721
295.116
2
91.927
149.748
3
63.769
102.540
4
47.139
77.575
5
37.947
62.715
6
31.877
52.857
7
27.687
45.350
8
24.832
40.214
测试2:1920*1080, 24bit RGB 位图
#
Time (ms)
OMP
IPC
1
116.342
191.460
2
60.543
97.286
3
40.507
66.241
4
30.675
50.398
5
24.706
40.317
6
21.018
34.359
7
17.967
29.661
8
15.961
26.225
为了更加直观的比较,我将其绘制成折线图
测试1
测试2
虽然测试不太严格,但总体看来可以得到以下粗略的结论:
1.同样的核心数,OMP效果>IPC效果
2.核心数*消耗时间基本一致,也就是说,单核耗时为t,那么n核耗时近似为t/n
3.图像尺寸越大,耗时越长(废话么)
4.核心数越多,耗时越短(废话么)
最后总结一点,OMP方式只需要向core0载入out文件,并且执行效果优于IPC方式。
本文原创,博文地址
http://blog.csdn.net/fengyhack/article/details/44084479
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