归一化用于文本分类中的特征向量计算
来源:互联网 发布:windows管道通信 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 17:37
归一化,也即数据标准化。是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。以下是两种归一化方法:
一、min-max标准化(Min-Max Normalization)
也称为离差标准化,是对原始数据的线性变换,使结果值映射到[0 - 1]之间。归一化映射如下:
二. 向量求模标准化
如
0 0
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