为什么选择Python

首先是基于两种现状：

（1） 大规模的shell脚本，如果想要再添加别的功能进去，发现太慢太复杂。

（2）需要几个C库来工作，通常C的编写/编译/测试/重新编译 周期太慢。需要写一个扩展语言程序，而又不想要编写解释器，把其继承到自己的程序中。

为什么是python

（1）Python是一门编程语言，提供了比Shell多的多的结构，支持大型程序。提供了比C更多的错误检查，并且作为一门高级语言，提供了内置的高级数据类新，例如字典和可变数组。

（2）Python可以让你把程序分隔成不同的模块，提高重用性。Python中继承了类似文件I/O，系统调用，Sockets，甚至想TK这样的用户图形接口。

（3）Python是一门解释型语言，不需要编译和链接的时间，节省开发时间。

（4）Python可以写出很紧凑可读性很强的程序：

         高级数据结构可以使你在单独的语句中表达出复杂的操作；

         语句组织依赖于缩进而不是begin/end块；

         不需要变量或者参数块；

（5）Python是可以执行的，可以把Python集成到有C写的程序集中，把Python当作这个程序的扩展或者命令行语言。

为什么Python用于自动化测试的优点：

1.   学习难度小，开发周期短。对目前国内大多数测试人员来说，编码经验不足，python是个很好的入门语言。
2.  胶水语言，能与C++, Java, COM, and .NET,Object-C 整合。 测试部门要做单元测试，接口测试，因为人员比例的关系，不可能让测试人员同时掌握多门语言，python可以对C/C++, Java, Object-C进行接口封装后，实现单元测试。
3. 语法简约，清晰。减少后期维护的难度。
4. 跨平台
5. 大量可用的库（但python的库有个缺点是，不像perl一样，有个CPAN类库集中地，大部分集中在SourceForge，其实有google这些都不是问题）
6. 成熟的框架。web: django,zope。高性能网络框架：twisted，gevent
7. 丰富python测试工具。此系列文章主要关注于python在测试中的应用。这里有很全面的测试工具介绍（http://wiki.python.org/moin/PythonTestingToolsTaxonomy），从web测试，到性能测试，单元测试，持续集成等。