求素数: 一般线性筛法 + 快速线性筛法
来源:互联网 发布:js获取文本框的值 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 10:17
From: http://blog.csdn.net/dinosoft/article/details/5829550
素数总是一个比较常涉及到的内容,掌握求素数的方法是一项基本功。
基本原则就是题目如果只需要判断少量数字是否为素数,直接枚举因子2 。。N^(0.5) ,看看能否整除N。
如果需要判断的次数较多,则先用下面介绍的办法预处理。
一般的线性筛法
首先先介绍一般的线性筛法求素数
- void make_prime() {
- memset(prime, 1, sizeof(prime));
- prime[0]=false;
- prime[1]=false;
- int N=31700;
- for (int i=2; i<N; i++)
- if (prime[i]) {
- primes[++cnt ]=i;
- for (int k=i*i; k<N; k+=i)
- prime[k]=false;
- }
- return;
- }
这种方法比较好理解,初始时,假设全部都是素数,当找到一个素数时,显然这个素数乘上另外一个数之后都是合数(注意上面的 i*i , 比 i*2 要快点 ),把这些合数都筛掉,即算法名字的由来。
但仔细分析能发现,这种方法会造成重复筛除合数,影响效率。比如10,在i=2的时候,k=2*15筛了一次;在i=5,k=5*6 的时候又筛了一次。所以,也就有了快速线性筛法。
快速线性筛法
快速线性筛法没有冗余,不会重复筛除一个数,所以“几乎”是线性的,虽然从代码上分析,时间复杂度并不是O(n)。先上代码
- #include<iostream>
- using namespace std;
- const long N = 200000;
- long prime[N] = {0},num_prime = 0;
- int isNotPrime[N] = {1, 1};
- int main()
- {
- for(long i = 2 ; i < N ; i ++)
- {
- if(! isNotPrime[i])
- prime[num_prime ++]=i;
- //关键处1
- for(long j = 0 ; j < num_prime && i * prime[j] < N ; j ++)
- {
- isNotPrime[i * prime[j]] = 1;
- if( !(i % prime[j] ) ) //关键处2
- break;
- }
- }
- return 0;
- }
首先,先明确一个条件,任何合数都能表示成一系列素数的积。
不管 i 是否是素数,都会执行到“关键处1”,
①如果 i 都是是素数的话,那简单,一个大的素数 i 乘以不大于 i 的素数,这样筛除的数跟之前的是不会重复的。筛出的数都是 N=p1*p2的形式, p1,p2之间不相等
②如果 i 是合数,此时 i 可以表示成递增素数相乘 i=p1*p2*...*pn, pi都是素数(2<=i<=n), pi<=pj ( i<=j )
p1是最小的系数。
根据“关键处2”的定义,当p1==prime[j] 的时候,筛除就终止了,也就是说,只能筛出不大于p1的质数*i。
我们可以直观地举个例子。i=2*3*5
此时能筛除 2*i ,不能筛除 3*i
如果能筛除3*i 的话,当 i' 等于 i'=3*3*5 时,筛除2*i' 就和前面重复了。
需要证明的东西:
- 一个数会不会被重复筛除。
- 合数肯定会被干掉。
根据上面红字的条件,现在分析一个数会不会被重复筛除。
设这个数为 x=p1*p2*...*pn, pi都是素数(1<=i<=n) , pi<=pj ( i<=j )
当 i = 2 时,就是上面①的情况,
当 i >2 时, 就是上面②的情况, 对于 i ,第一个能满足筛除 x 的数 y 必然为 y=p2*p3...*pn(p2可以与p1相等或不等),而且满足条件的 y 有且只有一个。所以不会重复删除。
证明合数肯定会被干掉? 用归纳法吧。
类比一个模型,比如说我们要找出 n 中2个不同的数的所有组合 { i , j } ,1<=i<=n, 1<=j<=n,
我们会这么写
for (i=1; i<n; ++i )
for (j=i+1; j<=n; ++j)
{
/////
}
我们取 j=i+1 便能保证组合不会重复。快速筛法大概也是这个道理,不过这里比较难理解,没那么直观。
1楼提供的方法,我整理下
//偶数显然不行,所以先去掉偶数。可以看作上面第一种的优化吧。
//不过这种方法不太直观,不太好理解。
- 我推荐这个算法! 易于理解。 只算奇数部分,时空效率都还不错!
- half=SIZE/2;
- int sn = (int) sqrt(SIZE);
- for (i = 0; i < half; i++)
- p[i] = true;// 初始化全部奇数为素数。p[0]对应3,即p[i]对应2*i+3
- for (i = 0; i < sn; i++) {
- if(p[i])//如果 i+i+3 是素数
- {
- for(k=i+i+3, j=k*i+k+i; j < half; j+=k)
- // 筛法起点是 p[i]所对应素数的平方 k^2
- // k^2在 p 中的位置是 k*i+k+i
- // 下标 i k*i+k+i
- //对应数值 k=i+i+3 k^2
- p[j]=false;
- }
- }
- //素数都存放在 p 数组中,p[i]=true代表 i+i+2 是素数。
- //举例,3是素数,按3*3,3*5,3*7...的次序筛选,因为只保存奇数,所以不用删3*4,3*6....
扩展阅读
- 打印质数的各种算法 http://coolshell.cn/articles/3738.html 里面有个用C++模板实现的,纯属开阔眼界,不怎么实用。
- 检查素数的正则表达式 http://coolshell.cn/articles/2704.html 数字n用 1111。。1 (n个1)表示,纯属坑爹。
===========================================================================
以上完整源码(a.cpp)
/*功能: 求[0, 20000)间的所有素数, 假设内存空间足够环境:Linux C++编译:g++ -o a a.cpp -Wall -Os总结:这两种算法在性能上差距不是很大, 当N个数较少时, 还是"一般线性筛选法"速度更快,但是当N较大时, 快速线性筛选法的优势更加明显*/#include <stdio.h>#include <string.h>#define N 20000// 一般线性筛选法: 会出现重复筛选同一个数void make_prime(int primes[], int& cnt){bool bPrime[N];// 质数标志数组cnt = 0;// 素数个数memset(bPrime, true, sizeof(bPrime));// 假设全是素数bPrime[0] = false;// 0: 非素数bPrime[1] = false;// 1: 非素数for (int i = 2; i < N; i++){if (bPrime[i])// i是素数{primes[cnt++] = i;// 将素数i保存到bPrimes[]中// 作筛选: i的倍数都不是素数for (int k = i * i; k < N; k += i)// 将素数i的倍数全置为非素数标志bPrime[k] = false;}}}// 快速线性筛选法: 不会出现重复筛选同一个数void getPrimes(int primes[], int& cnt){bool bPrime[N];// 素数标志数组cnt = 0;// 素数个数memset(bPrime, true, sizeof(bPrime));// 假设全部为素数bPrime[0] = false;// 0: 非素数bPrime[1] = false;// 1: 非素数for(int i = 2; i < N; i++){if(bPrime[i])// i是素数primes[cnt++] = i;// 保存素数i// 作筛选: i与素数的乘积都不是素数for(int j = 0; j < cnt && i * primes[j] < N; j++){bPrime[i * primes[j]] = false;// 置非素数标志if(i % primes[j] == 0)// i为素数的倍数break;}}}int main(){int primes[N];// 保存所有素数int cnt = 0;// 素数个数#if 1make_prime(primes, cnt);// 调用一般线性筛选法#elsegetPrimes(primes, cnt);// 调用快速线性筛选法#endiffor(int i = 0; i < cnt; i++)printf("primes[%d] = %d\n", i, primes[i]);printf("\n素数个数cnt=%d\n", cnt);return 0;}
- 求素数: 一般线性筛法 + 快速线性筛法
- 一般筛法和快速线性筛法求素数 求素数的一点总结
- 线性筛法(欧拉筛法)求素数
- 线性筛求素数
- 素数的一般筛法与线性筛法
- 线性素数筛法
- 线性筛素数法
- 筛法求素数 (一般的线性筛法)
- 一般筛法求素数+快速线性筛法求素数
- 一般筛法求素数+快速线性筛法求素数
- 一般筛法求素数+快速线性筛法求素数
- 一般筛法求素数+快速线性筛法求素数
- 一般筛法求素数+快速线性筛法求素数
- 一般筛法求素数+快速线性筛法求素数
- 一般筛法求素数+快速线性筛法求素数
- 一般筛法求素数+快速线性筛法求素数
- 一般筛法求素数+快速线性筛法求素数
- 一般筛法求素数+快速线性筛法求素数
- Linux Qt下简单的多线程编程
- iOS开发UI篇—控制器的View的创建
- VirtualBox简体中文版下载安装使用图解教程
- 基于Devstack 开发环境下Reboot Host之后的各个服务的启动过程
- DDMS analysize 方法
- 求素数: 一般线性筛法 + 快速线性筛法
- js强制要求保留两位小数
- LVS调度方式
- Android网络开发框架
- 最值得你所关注的10个C语言开源项目
- php用正则判断是否为数字
- iOS开发UI篇—使用picker View控件完成一个简单的选餐应用
- APKTOOL的使用心得
- android中HttpClient获取Session然后使用 WebView共享session的解决办法(转)