本体与语义网络

导读：

　　本体与语义网络

　　作为知识表示工具，Ontology 与语义网络非常相似。它们都是表示知识的形式,并且均可以通过带标记的有向图来表示，适合用于逻辑推理[26]。但从描述的对象或范围而言，Ontology 与语义有所区别。Ontology 是对共享概念模型的规范说明，这里所说的“共享概念模型”指该模型中的概念是公认的，至少在某个特定的领域是公认的。一般情况下，Ontology 是面向特定领域，用于描述特定领域的概念模型。语义网络从数学上说，是一种带有标记的有向图。它最初用于表示命题信息，现广泛应用于专家系统表示知识。语义网络中节点表示物理实体、概念或状态，连接节点的边用于表示关系。语义网络中对节点和边没有其他特殊的规定，因此语义网络描述的对象或范围比Ontology 广。例如，语义网络可以表示一句话，如“我的汽车是红色的”。但是Ontology 显然不适合于这类的表示，它侧重于表现整体的内容，如团体组织（学校） 的内部构成等。在表示的深度上，语义网络不如Ontology。语义网络对建模没有特殊的要求，但是Ontology 却有5 个要素：元语、类、关系、函数、公理和实例，其中公理可以看作是Ontology 中的约束。Ontology 通过这5 个要素来严格、正确地刻画所描述的对象。语义网络的建立可以不要求有相关领域的专业知识，因此比较容易建立。而Ontology 的建立必须要有专家的参与，相对而言更加的严格和困难。需要专家的参与是目前Ontology 主要缺点之一，如何通过知识挖掘手段自动获取Ontology 是目前，也是今后研究的重点。

　　TOP



本文转自

http://soa.5d6d.com/redirect.php?fid=4&tid=86&goto=nextnewset