Orcal优化

1、* 号引起的执行效率

尽量减少使用select * 来进行查询,当你查询使用*,
数据库会进行解析并将*转换为全部列。

select count(si.student_id) 
from Student_info si(student_id为索引)
与
select count(*) from Student_info si
执行时.上面的语句明显会比下面没有用索引统计的语句要快

 

2、避免在索引列上使用计算．

WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．

举例 :

低效：

SELECT … FROM  DEPT  WHERE SAL * 12 > 25000;

高效 :

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

3、用 >= 替代 >

高效 :

SELECT * FROM  EMP  WHERE  DEPTNO >=4

低效 :

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

两者的区别在于 , 前者 DBMS 将直接跳到第一个 DEPT 等于 4 的记录而后者将首先定位到 DEPTNO=3 的记录并且向前扫描到第一个 DEPT 大于 3 的记录 .

4 、 用 UNION 替换 OR ( 适用于索引列 )

通常情况下 , 用 UNION 替换 WHERE 子句中的 OR 将会起到较好的效果 . 对索引列使用 OR 将造成全表扫描 . 注意 , 以上规则只针对多个索引列有效 . 如果有column 没有被索引 , 查询效率可能会因为你没有选择 OR 而降低 . 在下面的例子中 , LOC_ID 和 REGION 上都建有索引 .

高效 :

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10

UNION

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE REGION = “MELBOURNE”

低效 :

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

如果你坚持要用 OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面 .

5、用 IN 来替换 OR

这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在 ORACLE8i 下，两者的执行路径似乎是相同的．

低效 :

SELECT …. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

高效

SELECT … FROM LOCATION WHERE LOC_IN   IN (10,20,30);

6、避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL

7、where执行顺序

where执行会从至下往上执行

select *

from student_info si --学生信息表

where si.school_id=10 --学院ID

and  si.system_id=100--系ID

摆放where子句时,把能过滤大量数据的条件放在最下边

8、from字段中的优化：

Oracle安照从右到左的顺序加载表数据，应该把可以排除数据最多的表放到后面（基础表）。

比如，在关联查询中，把课程表放到后面，成绩表放到前面，因为课程表数据一般比较少，关联的时候可以快速的过滤掉一些成绩数据。

9、索引失效

1、运算导致的索引失效

2、类型转换导致的索引失效

3、在索引列上进行计算引起的问题

4、 Is not null引起的问题(student_id为索引)

5、Order by导致索引失效(student_id为索引)

6、自动选择索引

7、 !=导致索引失效

8、%导致的索引失效