C++按一定格式输出到控制台，或者文件中

▲setw(n)用法： 通俗地讲就是预设宽度
如 cout<<setw(5)<<255<<endl;
结果是:
(空格)(空格)255
▲setfill(char c) 用法 : 就是在预设宽度中如果已存在没用完的宽度大小，则用设置的字符c填充
如 cout<<setfill('@')<<setw(5)<<255<<endl;
结果是:
@@255
▲setbase(int n) : 将数字转换为 n 进制.
如 cout<<setbase(8)<<setw(5)<<255<<endl;
cout<<setbase(10)<<setw(5)<<255<<endl;
cout<<setbase(16)<<255<<endl;
结果是:
(空格)（空格)377
(空格)(空格) 255
(空格)(空格) ff
▲ setprecision用法
使用setprecision(n)可控制输出流显示浮点数的数字个数。C++默认的流输出数值有效位是6。
如果setprecision(n)与setiosflags(ios::fixed)合用，可以控制小数点右边的数字个数。setiosflags(ios::fixed)是用定点方式表示实数。
如果与setiosnags(ios::scientific)合用， 可以控制指数表示法的小数位数。setiosflags(ios::scientific)是用指数方式表示实数。

下面的代码分别用浮点、定点和指数方式表示一个实数：

#include <iostream>#include <iomanip> int main(){    double amount = 22.0/7;     cout << amount << endl;    cout << setprecision(0) << amount << endl           << setprecision(1) << amount << endl           << setprecision(2) << amount << endl           << setprecision(3) << amount << endl           << setprecision(4) << amount << endl;      cout << setiosflags(ios::fixed);    cout << setprecision(8) << amount << endl;     cout << setiosflags(ios::scientific) << amount <<endl;     cout <<setprecision(6); //重新设置成原默认设置     return 0;}

运行结果为：
3.14286
3
3
3.1
3.14
3.143
3.14285714
3.14285714e+00


该程序在32位机器上运行通过。
在用浮点表示的输出中，setprecision(n)表示有效位数。
第1行输出数值之前没有设置有效位数，所以用流的有效位数默认设置值6：第2个输出设置了有效位数0，C++最小的有效位数为1，所以作为有效位数设置为1来看待：第3～6行输出按设置的有效位数输出。
在用定点表示的输出中，setprecision(n)表示小数位数。
第7行输出是与setiosflags(ios::fixed)合用。所以setprecision(8)设置的是小数点后面的位数，而非全部数字个数。
在用指数形式输出时，setprecision(n)表示小数位数。
第8行输出用setiosflags(ios::scientific)来表示指数表示的输出形式。其有效位数沿用上次的设置值8。


setw(n)是设置域宽。
就是你的输出要占多少个字符。
比如:
cout<<setw(5)<<12345<<endl;
就输出：
12345

cout<<setw(6)<<12345<<endl;
输出：
12345
而如果你要输出的字符宽度超出了setw(n)的n值，就按输出字符的宽度输出。
如你的cout<<setw(4)<<12.3456<<endl;
就输出12.3456

下面是一个输出到文件和控制台的主要代码和结果：

ofstream fsimilarity;fsimilarity.open("similarity.txt", ios::app);for (int i=1;i<=hang;i++){for (int j=1;j<=hang;j++){fsimilarity<<setw(8)<<similarity[i][j]<<"\t";cout<<setw(8)<<similarity[i][j]<<"\t";}fsimilarity<<endl;cout<<endl;}fsimilarity.close();

结果如下：