大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源

来源:互联网 发布:编程处理浏览器兼容性 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 17:49
原文来自:https://github.com/Flowerowl/Big-Data-Resources
最近在看推荐系统,并无意间看到了这个贴,也不知是哪位大牛整理发出,对大家的学习带来了极大的方便。所以转载到此,希望能为更多的学习者带来帮助,也希望大家多多交流,多多探讨

原文如下:

大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源Share my personal resources 
视频大数据视频以及讲义http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3860301827&uk=3978262348
浙大数据挖掘系列http://v.youku.com/v_show/id_XNTgzNDYzMjg=.html?f=2740765
用Python做科学计算http://www.tudou.com/listplay/fLDkg5e1pYM.html
R语言视频http://pan.baidu.com/s/1koSpZ
Hadoop视频http://pan.baidu.com/s/1b1xYd
42区 . 技术 . 创业 . 第二讲http://v.youku.com/v_show/id_XMzAyMDYxODUy.html
加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘http://v.163.com/special/opencourse/learningfromdata.html
书籍各种书~各种ppt~更新中~http://pan.baidu.com/s/1EaLnZ
机器学习经典书籍小结http://www.cnblogs.com/snake-hand/archive/2013/06/10/3131145.html
QQ群机器学习&模式识别 246159753
数据挖掘机器学习 236347059
推荐系统 274750470
博客推荐系统周涛 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3075
Greg Linden http://glinden.blogspot.com/ 
Marcel Caraciolo   http://aimotion.blogspot.com/
ResysChina         http://weibo.com/p/1005051686952981
推荐系统人人小站    http://zhan.renren.com/recommendersystem
阿稳  http://www.wentrue.net
梁斌  http://weibo.com/pennyliang
刁瑞  http://diaorui.net
guwendong http://www.guwendong.com
xlvector http://xlvector.net
懒惰啊我 http://www.cnblogs.com/flclain/
free mind http://blog.pluskid.org/
lovebingkuai    http://lovebingkuai.diandian.com/
LeftNotEasy http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy
LSRS 2013 http://graphlab.org/lsrs2013/program/ 
Google小组 https://groups.google.com/forum/#!forum/resys
机器学习Journal of Machine Learning Research http://jmlr.org/
信息检索清华大学信息检索组 http://www.thuir.cn
自然语言处理我爱自然语言处理 http://www.52nlp.cn/test
Github推荐系统推荐系统开源软件列表汇总和评点 http://in.sdo.com/?p=1707
Mrec(Python)
https://github.com/mendeley/mrec
Crab(Python)
https://github.com/muricoca/crab
Python-recsys(Python)
https://github.com/ocelma/python-recsys
CofiRank(C++)
https://github.com/markusweimer/cofirank
GraphLab(C++)
https://github.com/graphlab-code/graphlab
EasyRec(Java)
https://github.com/hernad/easyrec
Lenskit(Java)
https://github.com/grouplens/lenskit
Mahout(Java)
https://github.com/apache/mahout
Recommendable(Ruby)
https://github.com/davidcelis/recommendable
文章机器学习
  • 心中永远的正能量  http://blog.csdn.net/yunlong34574
推荐系统
  • Netflix 推荐系统:第一部分 http://blog.csdn.net/bornhe/article/details/8222450
  • Netflix 推荐系统:第二部分 http://blog.csdn.net/bornhe/article/details/8222497
  • 探索推荐引擎内部的秘密 http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.html
  • 推荐系统resys小组线下活动见闻2009-08-22   http://www.tuicool.com/articles/vUvQVn
  • Recommendation Engines Seminar Paper, Thomas Hess, 2009: 推荐引擎的总结性文章http://www.slideshare.net/antiraum/recommender-engines-seminar-paper
  • Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions, Adomavicius, G.; Tuzhilin, A., 2005  http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1070751
  • A Taxonomy of RecommenderAgents on the Internet, Montaner, M.; Lopez, B.; de la Rosa, J. L., 2003http://www.springerlink.com/index/KK844421T5466K35.pdf
  • A Course in Machine Learning http://ciml.info/
  • 基于mahout构建社会化推荐引擎  http://www.doc88.com/p-745821989892.html
  • 个性化推荐技术漫谈 http://blog.csdn.net/java060515/archive/2007/04/19/1570243.aspx
  • Design of Recommender System http://www.slideshare.net/rashmi/design-of-recommender-systems
  • How to build a recommender system http://www.slideshare.net/blueace/how-to-build-a-recommender-system-presentation
  • 推荐系统架构小结  http://blog.csdn.net/idonot/article/details/7996733
  • System Architectures for Personalization and Recommendation http://techblog.netflix.com/2013/03/system-architectures-for.html
  • The Netflix Tech Blog http://techblog.netflix.com/
  • 百分点推荐引擎——从需求到架构http://www.infoq.com/cn/articles/baifendian-recommendation-engine
  • 推荐系统 在InfoQ上的内容  http://www.infoq.com/cn/recommend
  • 推荐系统实时化的实践和思考 http://www.infoq.com/cn/presentations/recommended-system-real-time-practice-thinking
  • 质量保证的推荐实践  http://www.infoq.com/cn/news/2013/10/testing-practice/
  • 推荐系统的工程挑战  http://www.infoq.com/cn/presentations/Recommend-system-engineering
  • 社会化推荐在人人网的应用  http://www.infoq.com/cn/articles/zyy-social-recommendation-in-renren/
  • 利用20%时间开发推荐引擎  http://www.infoq.com/cn/presentations/twenty-percent-time-to-develop-recommendation-engine
  • 使用Hadoop和 Mahout实现推荐引擎 http://www.jdon.com/44747
  • SVD 简介 http://www.cnblogs.com/FengYan/archive/2012/05/06/2480664.html
  • Netflix推荐系统:从评分预测到消费者法则 http://blog.csdn.net/lzt1983/article/details/7696578
  • 《推荐系统实践》的Reference
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