HBase1.0.0版源码分析之HMaster启动代码分析(1)

来源：互联网发布：python 捕获ctrl c 编辑：程序博客网时间：2024/06/03 15:16

本文其实还算不上真正的启动代码解析,本文主要还是从启动流程上分析到startHMaster部分,初次之外本文将就HBase的伪分布式调试方式进行相关的介绍.

我们将源码倒入到Intellij IDE之后会得到如下的代码结构:

这里我们进入hbase-server中在src/main下面的resources中添加hadoop-metrics2-hbase.properties,hbase-site.xml,log4j.properties等文件并进行相应的配置,除了hbase-site.xml文件之外的其他文件都可以直接从conf目录下拷贝过来,我的hbase-site.xml简单配置如下FYI:

<property>        <name>hbase.cluster.distributed</name>        <value>true</value>    </property>    <property>        <name>hbase.rootdir</name>        <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>    </property>    <property>        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>        <value>/opt/zookeeper/data</value>    </property>    <property>        <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>        <value>2181</value>    </property>    <property>        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>        <value>localhost</value>    </property>    <property>        <name>hbase.defaults.for.version.skip</name>        <value>true</value>    </property>

这样配置完毕之后,就可以启动HMaster和HRegionServer进行代码的调试工作了.源码的配置调试前期工工作就介绍到此.

在介绍HMaster的启动流程之前,我们首先来看一下涉及到流程启动的关键类之间的依赖关系,具体如下图所示:

1.HMaster中有个main方法,这是HMaster启动的开始的地方,如下所示:

  public static void main(String [] args) {    VersionInfo.logVersion();    //System.out.println("########################################HMaster started!");    new HMasterCommandLine(HMaster.class).doMain(args);    //System.out.println("HMaster stoped!");  }

从代码中可以看出,这里需要传入启动需要的参数,具体参数的用法如下:

[opts] start|stop|clear
start:启动Master,如果是本地模式,则在同一个JVM上启动Mater和RegionServer
stop: 开始关闭集群,Master向RegionServer发送shutdown信号
clear:在master崩溃之后删除Zookeeper中的节点
[opts]: --minRegionServers=<servers> 最少能够容纳用户表的RegionServers数目,
--localRegionServers=<servers>在本地模式下,master进程中启动的Regionsrevers数目
--masters=<servers> 进程中master的数量
--backup 备份模式启动

2.接下来我们来看看HMasterCommandLine的doMain方法所进行的工作,如下:

  public void doMain(String args[]) {    try {      int ret = ToolRunner.run(HBaseConfiguration.create(), this, args);      if (ret != 0) {        System.exit(ret);      }    } catch (Exception e) {      LOG.error("Failed to run", e);      System.exit(-1);    }  }

  public static int run(Configuration conf, Tool tool, String[] args)     throws Exception{    if(conf == null) {      conf = new Configuration();    }    GenericOptionsParser parser = new GenericOptionsParser(conf, args);    //set the configuration back, so that Tool can configure itself    tool.setConf(conf);        //get the args w/o generic hadoop args    String[] toolArgs = parser.getRemainingArgs();    return tool.run(toolArgs);  }

CommandLIne方法调用了ToolRunner的run方法,继而该方法进行了一些命令参数的解析并调用HMaserCommandline所实现的run方法,该方法主要做一些参数的配置与解析,并就命令传入的参数调用不同的处理方法,如下所示:

        String command = remainingArgs.get(0);        if ("start".equals(command)) {            return startMaster();        } else if ("stop".equals(command)) {            return stopMaster();        } else if ("clear".equals(command)) {            return (ZNodeClearer.clear(getConf()) ? 0 : 1);        } else {            usage("Invalid command: " + command);            return 1;        }

到此为止我们就可以看到相应具体的Master启动调用,startMaster启动代码比较复杂,我将会在下一篇文章中进行具体的介绍.

1 0