Efficient multi-keyword ranked query over encrypted data in cloud computing (1)

摘要部分

1. 研究背景：云计算中数据外包时的安全和隐私问题是数据拥有者的主要关注点。在上传之前对敏感数据进行加密可以解决外包数据的安全和隐私问题，但同时也带来了对加密数据进行关键字检索和结果排序的挑战。
2. 相关工作
   
   • 目前大部分的研究都仅涉及单关键字查询，且没有合适的排序（rank）方案
   • 现有的多关键字排序搜索方法中，关键字词典是静态的， 关键字数量增加时不方便对词典进行扩展
   • 用户行为和访问频率等没有被考虑在内，当查询结果较大时，无序排列的问题就会出现，用户难以找到他想要的结果
3. 本文贡献
   
   • 提出了一种灵活的、叫做MKQE的多关键字检索方案解决了上述三个方面的问题
   • MKQE大大降低了关键字词典扩展时的维护成本
   • 生成检索结果时将关键字权重和用户访问历史考虑在内
   • 测试表明，相比于现有解决方案，MKQE性能优越