数据的“大”重要还是大的“数据”重要

前言

一个时代的来临都伴随另一个时代的结束
无名

感悟

在《大数据的时代》中个人觉得提出了最为关键的三个思维：
*“全部”==“样本”
*“精确性并不那么重要”
*“相关性比因果性更重要”
以下仅仅是自己的一些理解和感悟，

数据量

相信大家都学习统计学或者是了解，统计学里面的样本统计是很经典的理论。

统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。《百度百科》

其中里面说到几个关键字搜索、整理、分析。搜索是分析的前提。一个石头所包含的数据量比人类的基因数量更多，若是算上其的原子等信息，但是为什么人类描述一个石头的时候，仅仅是通过其的形状、重量、时间呢？

摩尔定律是非常有名的定律，预测集成电路的发展轨迹，其实，该也能从一定的程度，反映着技术的发展。目前，技术的发展给人类有很好的机会收集到大量的数据。数据的“大”重要或是大的“数据”重要呢？其实这无关仅要，因为所关心的是你的数据是否齐全、是否能正确的反映你所观察的对象。

精确性

精确性在很多的时候是非常重要，特别是与人生命相关的领域。例如医疗设备等。

不知大家有没有碰到过以下的现象呢？
*在你的朋友圈，你若是在十分钟之前的时候发了状态，这时看状态的信息显示着十分钟之前，若是到了明天看就会昨天，以现在的技术，难道不可以显示精确的值吗？可以啊，但是有必要，人们所关心的是这个吗？还仅仅是状态的内容？
*计算机对于浮点数是有损存储的，表示出来的值是否能真实反映所需的值呢？
在这个数据量巨大的时候，也许数据的精确性并不是那么重要！允许数据出现误差！

相关性

我所接触的相关性，一般是两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度（仅仅学习过！！）

正相关和负相关
更多的是因果性，这也与自己从小学习有关吧，不过是从数学证明题，还是从这个结论推出到另一个结论。都是因果关系在里面。

父母经常告诉孩子，天冷时不戴帽子和手套就会感冒，然而感冒和穿戴之间没有直接的联系。有时，我们在某一个餐馆吃饭用餐后生病的话，我就会自然觉得是餐馆食物的问题，事实我们肚子疼也许是因为其他的传染途径。—《大数据的时代(P085)》

这样的认知是否有时也在误导着我们？其实因果性在一些时候是很重要（例如程序猿很屌丝！哈哈哈哈）。
但是也许我们可以转变一些思路，有时事物之间恰恰存在相关性比因果性更为重要。

结语

大数据有什么作用呢？看看《如何用大数据思维勾搭到大胸萌妹子》，一项技术只有在作用的时候才有意义，不然还不如卫生纸。

http://www.niaogebiji.com/article-5824-1.html