算法与数据结构--向量

首先先弄清定义：ADT(Abstract Data Type)与DS（Data Structure）

抽象数据类型：只需要知道外部逻辑与操作，而不需要内部定义细节的数据类型++

数据结构：某种特定的语言来实现ADT的一整套算法 ，内部的实现

实际上，向量只是数组的一种抽象与泛化，由一组元素按线性次序封装而成

向量中的一些ADT操作：

insert(para1,para2),put(para1,para2),get(para1),remove(para1),size()

disorder(),find(),search(),uniquify(),sort()

vector模板类

typedef int Rank  ;   // 秩

#define DEFAULT_CAPACITY  3 //默认初始容量（实际可能更大）

template <typename  T> class Vector {private:Rank _size;int _capacity; T* _elem;//规模，容量，数据区

   protected:/内部函数/

   public:/各种外部结构（构造，析构，读写，遍历）/

          }

关于可扩充向量：

采用静态空间管理时，_capacity<_size 出现上溢，装填因子_size/_capacity<<50%出现下溢，根本无法预测空间的需求量。

采用动态空间管理时，出现上溢时，使用allocated适当地扩大内部数组的容量，而后released释放之前的内存空间,可用扩容算法实现

得益于向量的封装，尽管扩容之后数据区的物理地址有所改变，却不会出现野指针

几种增容的策略：

递增增容：每次都追加固定大小的容量，分摊成本o(n)，装填因子 ->100%

加倍增容：容量加倍，分摊成本o(1)，装填因子>50%，刚出现扩容的时候就是50%

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平均分析与分摊分析的最大区别：平均分析是独立的处理，割裂了操作之间的相关性与连贯性,而分摊复杂度是连续地

实施多次操作，然后将所需总体成本分摊至单次操作

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向量(有序与无序向量的区别)的一些操作算法：

循序访问，插入，区间删除，单元素删除，查找（有序向量的二分查找或Fibonacci查找），唯一化，遍历

对于二分查找，选取的lambda=0.5，Fibonacci查找，lambda=0.618