【ICMD2014 】Bus Travel Time Predictions Using Additive Models

来源：互联网发布：淘宝上靠谱的高仿鞋店编辑：程序博客网时间：2024/06/17 02:10

1、论文作者及机构

Matthías Kormáksson, Luciano Barbosa, Marcos R. Vieira, and Bianca Zadrozny
IBM Research – Brazil

2、论文链接

3、摘要翻译

“许多因素对公交车服务会有影响，例如交通状况，天气，是否周末，每天的不同时段等。然而关于行程时间和预测变量之间关系的准确度在大多数情况不得而知。在本文中我们利用想家模型开发了一套专门针对行程时间的灵活的建模框架。所提到的模型在模型的构建上提供了一种高度灵活的统计框架准则。实验结果一致表明，在我们所获得的关于Rio de Janeiro城市的大量公交GPS下，我们的最好模型相对之前的方法更加优秀。”

4、关键字提取

行程时间，GPS数据，预测

5、论文理解

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