ava多线程（六）之Deque与LinkedBlockingDeque深入分析

来源：互联网发布：淘宝ti5冠军盾编辑：程序博客网时间：2024/04/29 05:26

一、双向队列Deque

Queue除了前面介绍的实现外，还有一种双向的Queue实现Deque。这种队列允许在队列头和尾部进行入队出队操作，因此在功能上比Queue显然要更复杂。下图描述的是Deque的完整体系图。需要说明的是LinkedList也已经加入了Deque的一部分（LinkedList是从jdk1.2 开始就存在数据结构）。

Deque在Queue的基础上增加了更多的操作方法。

从上图可以看到，Deque不仅具有FIFO的Queue实现，也有FILO的实现，也就是不仅可以实现队列，也可以实现一个堆栈。

同时在Deque的体系结构图中可以看到，实现一个Deque可以使用数组（ArrayDeque），同时也可以使用链表（LinkedList），还可以同实现一个支持阻塞的线程安全版本队列LinkedBlockingDeque。

1、ArrayDeque实现Deque

对于数组实现的Deque来说，数据结构上比较简单，只需要一个存储数据的数组以及头尾两个索引即可。由于数组是固定长度的，所以很容易就得到数组的头和尾，那么对于数组的操作只需要移动头和尾的索引即可。

特别说明的是ArrayDeque并不是一个固定大小的队列，每次队列满了以后就将队列容量扩大一倍（doubleCapacity()），因此加入一个元素总是能成功，而且也不会抛出一个异常。也就是说ArrayDeque是一个没有容量限制的队列。

同样继续性能的考虑，使用System.arraycopy复制一个数组比循环设置要高效得多。

1.1、ArrayDeque的源码解析

[java] view plaincopy
//数组双端队列ArrayDeque的源码解析  
public class ArrayDeque<E> extends AbstractCollection<E> implements Deque<E>, Cloneable, Serializable{  
    /** 
     * 存放队列元素的数组，数组的长度为“2的指数” 
     */  
    private transient E[] elements;  
    /** 
     *队列的头部索引位置，（被remove（）或pop（）操作的位置），当为空队列时，首尾index相同 
     */  
    private transient int head;  
    /** 
     * 队列的尾部索引位置，(被 addLast(E), add(E), 或 push(E)操作的位置). 
     */  
    private transient int tail;  
    /** 
     * 队列的最小容量（大小必须为“2的指数”） 
     */  
    private static final int MIN_INITIAL_CAPACITY = 8;  
    // ******  Array allocation and resizing utilities ******  
    /** 
     * 根据所给的数组长度，得到一个比该长度大的最小的2^p的真实长度，并建立真实长度的空数组 
     */  
    private void allocateElements(int numElements) {  
        int initialCapacity = MIN_INITIAL_CAPACITY;  
        if (numElements >= initialCapacity) {  
            initialCapacity = numElements;  
            initialCapacity |= (initialCapacity >>>  1);  
            initialCapacity |= (initialCapacity >>>  2);  
            initialCapacity |= (initialCapacity >>>  4);  
            initialCapacity |= (initialCapacity >>>  8);  
            initialCapacity |= (initialCapacity >>> 16);  
            initialCapacity++;  
            if (initialCapacity < 0)   // Too many elements, must back off  
                initialCapacity >>>= 1;// Good luck allocating 2 ^ 30 elements  
        }  
        elements = (E[]) new Object[initialCapacity];  
    }  
    /** 
     * 当队列首尾指向同一个引用时，扩充队列的容量为原来的两倍，并对元素重新定位到新数组中 
     */  
    private void doubleCapacity() {  
        assert head == tail;  
        int p = head;  
        int n = elements.length;  
        int r = n - p; // number of elements to the right of p  
        int newCapacity = n << 1;  
        if (newCapacity < 0)  
            throw new IllegalStateException("Sorry, deque too big");  
        Object[] a = new Object[newCapacity];  
        System.arraycopy(elements, p, a, 0, r);  
        System.arraycopy(elements, 0, a, r, p);  
        elements = (E[])a;  
        head = 0;  
        tail = n;  
    }  
    /** 
     * 拷贝队列中的元素到新数组中 
     */  
    private <T> T[] copyElements(T[] a) {  
        if (head < tail) {  
            System.arraycopy(elements, head, a, 0, size());  
        } else if (head > tail) {  
            int headPortionLen = elements.length - head;  
            System.arraycopy(elements, head, a, 0, headPortionLen);  
            System.arraycopy(elements, 0, a, headPortionLen, tail);  
        }  
        return a;  
    }  
    /** 
     * 默认构造队列，初始化一个长度为16的数组 
     */  
    public ArrayDeque() {  
        elements = (E[]) new Object[16];  
    }  
    /** 
     * 指定元素个数的构造方法 
     */  
    public ArrayDeque(int numElements) {  
        allocateElements(numElements);  
    }  
    /** 
     * 用一个集合作为参数的构造方法 
     */  
    public ArrayDeque(Collection<? extends E> c) {  
        allocateElements(c.size());  
        addAll(c);  
    }  
    //插入和删除的方法主要是： addFirst(),addLast(), pollFirst(), pollLast()。  
    //其他的方法依赖于这些实现。  
    /** 
     * 在双端队列的前端插入元素,元素为null抛异常 
     */  
    public void addFirst(E e) {  
        if (e == null)  
            throw new NullPointerException();  
        elements[head = (head - 1) & (elements.length - 1)] = e;  
        if (head == tail)  
            doubleCapacity();  
    }  
    /** 
     *在双端队列的末端插入元素，元素为null抛异常 
     */  
    public void addLast(E e) {  
        if (e == null)  
            throw new NullPointerException();  
        elements[tail] = e;  
        if ( (tail = (tail + 1) & (elements.length - 1)) == head)  
            doubleCapacity();  
    }  
    /** 
     * 在前端插入，调用addFirst实现，返回boolean类型 
     */  
    public boolean offerFirst(E e) {  
        addFirst(e);  
        return true;  
    }  
    /** 
     * 在末端插入，调用addLast实现，返回boolean类型 
     */  
    public boolean offerLast(E e) {  
        addLast(e);  
        return true;  
    }  
    /** 
     * 删除前端，调用pollFirst实现 
     */  
    public E removeFirst() {  
        E x = pollFirst();  
        if (x == null)  
            throw new NoSuchElementException();  
        return x;  
    }  
    /** 
     * 删除后端，调用pollLast实现 
     */  
    public E removeLast() {  
        E x = pollLast();  
        if (x == null)  
            throw new NoSuchElementException();  
        return x;  
    }  
    //前端出对（删除前端）  
    public E pollFirst() {  
        int h = head;  
        E result = elements[h]; // Element is null if deque empty  
        if (result == null)  
            return null;  
        elements[h] = null;     // Must null out slot  
        head = (h + 1) & (elements.length - 1);  
        return result;  
    }  
    //后端出对（删除后端）  
    public E pollLast() {  
        int t = (tail - 1) & (elements.length - 1);  
        E result = elements[t];  
        if (result == null)  
            return null;  
        elements[t] = null;  
        tail = t;  
        return result;  
    }  
    /** 
     * 得到前端头元素 
     */  
    public E getFirst() {  
        E x = elements[head];  
        if (x == null)  
            throw new NoSuchElementException();  
        return x;  
    }  
    /** 
     * 得到末端尾元素 
     */  
    public E getLast() {  
        E x = elements[(tail - 1) & (elements.length - 1)];  
        if (x == null)  
            throw new NoSuchElementException();  
        return x;  
    }  
    public E peekFirst() {  
        return elements[head]; // elements[head] is null if deque empty  
    }  
    public E peekLast() {  
        return elements[(tail - 1) & (elements.length - 1)];  
    }  
    /** 
     * 移除此双端队列中第一次出现的指定元素（当从头部到尾部遍历双端队列时）。 
     */  
    public boolean removeFirstOccurrence(Object o) {  
        if (o == null)  
            return false;  
        int mask = elements.length - 1;  
        int i = head;  
        E x;  
        while ( (x = elements[i]) != null) {  
            if (o.equals(x)) {  
                delete(i);  
                return true;  
            }  
            i = (i + 1) & mask;  
        }  
        return false;  
    }  
    /** 
     * 移除此双端队列中最后一次出现的指定元素（当从头部到尾部遍历双端队列时）。 
     */  
    public boolean removeLastOccurrence(Object o) {  
        if (o == null)  
            return false;  
        int mask = elements.length - 1;  
        int i = (tail - 1) & mask;  
        E x;  
        while ( (x = elements[i]) != null) {  
            if (o.equals(x)) {  
                delete(i);  
                return true;  
            }  
            i = (i - 1) & mask;  
        }  
        return false;  
    }  
    // *** 队列方法（Queue methods） ***  
    /** 
     * add方法，添加到队列末端 
     */  
    public boolean add(E e) {  
        addLast(e);  
        return true;  
    }  
    /** 
     * 同上 
     */  
    public boolean offer(E e) {  
        return offerLast(e);  
    }  
    /** 
     * remove元素，删除队列前端 
     */  
    public E remove() {  
        return removeFirst();  
    }  
    /** 
     * 弹出前端（出对，删除前端） 
     */  
    public E poll() {  
        return pollFirst();  
    }  
    public E element() {  
        return getFirst();  
    }  
    public E peek() {  
        return peekFirst();  
    }  
    // *** 栈 方法（Stack methods） ***  
    public void push(E e) {  
        addFirst(e);  
    }  
    public E pop() {  
        return removeFirst();  
    }  
    private void checkInvariants() { ……    }  
    private boolean delete(int i) {   ……   }  
    // *** 集合方法（Collection Methods） ***  
    ……  
    // *** Object methods ***  
    ……  
}  
整体来说:1个数组，2个index（head 索引和tail索引）。实现比较简单，容易理解。  

2、LinkedList实现Deque

对于LinkedList本身而言，数据结构就更简单了，除了一个size用来记录大小外，只有head一个元素Entry。对比Map和Queue的其它数据结构可以看到这里的Entry有两个引用，是双向的队列。

在示意图中，LinkedList总是有一个“傀儡”节点，用来描述队列“头部”，但是并不表示头部元素，它是一个执行null的空节点。

队列一开始只有head一个空元素，然后从尾部加入E1(add/addLast)，head和E1之间建立双向链接。然后继续从尾部加入E2，E2就在head和E1之间建立双向链接。最后从队列的头部加入E3(push/addFirst)，于是E3就在E1和head之间链接双向链接。

双向链表的数据结构比较简单，操作起来也比较容易，从事从“傀儡”节点开始，“傀儡”节点的下一个元素就是队列的头部，前一个元素是队列的尾部，换句话说，“傀儡”节点在头部和尾部之间建立了一个通道，是整个队列形成一个循环，这样就可以从任意一个节点的任意一个方向能遍历完整的队列。

同样LinkedList也是一个没有容量限制的队列，因此入队列（不管是从头部还是尾部）总能成功。

3、小结

上面描述的ArrayDeque和LinkedList是两种不同方式的实现，通常在遍历和节省内存上ArrayDeque更高效（索引更快，另外不需要Entry对象），但是在队列扩容下LinkedList更灵活，因为不需要复制原始的队列，某些情况下可能更高效。

同样需要注意的上述两个实现都不是线程安全的，因此只适合在单线程环境下使用，下面章节要介绍的LinkedBlockingDeque就是线程安全的可阻塞的Deque。事实上也应该是功能最强大的Queue实现，当然了实现起来也许会复杂一点。

二、双向并发阻塞队列 LinkedBlockingDeque

1、LinkedBlockingDeque数据结构

双向并发阻塞队列。所谓双向是指可以从队列的头和尾同时操作，并发只是线程安全的实现，阻塞允许在入队出队不满足条件时挂起线程，这里说的队列是指支持FIFO/FILO实现的链表。

首先看下LinkedBlockingDeque的数据结构。通常情况下从数据结构上就能看出这种实现的优缺点，这样就知道如何更好的使用工具了。

从数据结构和功能需求上可以得到以下结论：

要想支持阻塞功能，队列的容量一定是固定的，否则无法在入队的时候挂起线程。也就是capacity是final类型的。
既然是双向链表，每一个结点就需要前后两个引用，这样才能将所有元素串联起来，支持双向遍历。也即需要prev/next两个引用。
双向链表需要头尾同时操作，所以需要first/last两个节点，当然可以参考LinkedList那样采用一个节点的双向来完成，那样实现起来就稍微麻烦点。
既然要支持阻塞功能，就需要锁和条件变量来挂起线程。这里使用一个锁两个条件变量来完成此功能。

2、LinkedBlockingDeque源码分析

[java] view plaincopy
public class LinkedBlockingDeque<E> extends AbstractQueue<E> implements BlockingDeque<E>,  java.io.Serializable {  
    /** 包含前驱和后继节点的双向链式结构 */  
    static final class Node<E> {  
 E item;  
        Node<E> prev;  
        Node<E> next;  
        Node(E x, Node<E> p, Node<E> n) {  
            item = x;  
            prev = p;  
            next = n;  
        }  
    }  
    /** 头节点 */  
    private transient Node<E> first;  
    /** 尾节点 */  
    private transient Node<E> last;  
    /** 元素个数*/  
    private transient int count;  
    /** 队列容量 */  
    private final int capacity;  
    /** 锁 */  
    private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();  
    /** notEmpty条件 */  
    private final Condition notEmpty = lock.newCondition();  
    /** notFull条件 */  
    private final Condition notFull = lock.newCondition();  
    /** 构造方法 */  
    public LinkedBlockingDeque() {  
        this(Integer.MAX_VALUE);  
    }  
    public LinkedBlockingDeque(int capacity) {  
        if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();  
        this.capacity = capacity;  
    }  
    public LinkedBlockingDeque(Collection<? extends E> c) {  
        this(Integer.MAX_VALUE);  
        for (E e : c)  
            add(e);  
    }  
  
    /** 
     * 添加元素作为新的头节点 
     */  
    private boolean linkFirst(E e) {  
        if (count >= capacity)  
            return false;  
        ++count;  
        Node<E> f = first;  
        Node<E> x = new Node<E>(e, null, f);  
        first = x;  
        if (last == null)  
            last = x;  
        else  
            f.prev = x;  
        notEmpty.signal();  
        return true;  
    }  
    /** 
     * 添加尾元素 
     */  
    private boolean linkLast(E e) {  
        if (count >= capacity)  
            return false;  
        ++count;  
        Node<E> l = last;  
        Node<E> x = new Node<E>(e, l, null);  
        last = x;  
        if (first == null)  
            first = x;  
        else  
            l.next = x;  
        notEmpty.signal();  
        return true;  
    }  
    /** 
     * 返回并移除头节点 
     */  
    private E unlinkFirst() {  
        Node<E> f = first;  
        if (f == null)  
            return null;  
        Node<E> n = f.next;  
        first = n;  
        if (n == null)  
            last = null;  
        else  
            n.prev = null;  
        --count;  
        notFull.signal();  
        return f.item;  
    }  
    /** 
     * 返回并移除尾节点 
     */  
    private E unlinkLast() {  
        Node<E> l = last;  
        if (l == null)  
            return null;  
        Node<E> p = l.prev;  
        last = p;  
        if (p == null)  
            first = null;  
        else  
            p.next = null;  
        --count;  
        notFull.signal();  
        return l.item;  
    }  
    /** 
     * 移除节点x 
     */  
    private void unlink(Node<E> x) {  
        Node<E> p = x.prev;  
        Node<E> n = x.next;  
        if (p == null) {//x是头的情况  
            if (n == null)  
                first = last = null;  
            else {  
                n.prev = null;  
                first = n;  
            }  
        } else if (n == null) {//x是尾的情况  
            p.next = null;  
            last = p;  
        } else {//x是中间的情况  
            p.next = n;  
            n.prev = p;  
        }  
        --count;  
        notFull.signalAll();  
    }  
    //--------------------------------- BlockingDeque 双端阻塞队列方法实现  
    public void addFirst(E e) {  
        if (!offerFirst(e))  
            throw new IllegalStateException("Deque full");  
    }  
    public void addLast(E e) {  
        if (!offerLast(e))  
            throw new IllegalStateException("Deque full");  
    }  
    public boolean offerFirst(E e) {  
        if (e == null) throw new NullPointerException();  
        lock.lock();  
        try {  
            return linkFirst(e);  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    public boolean offerLast(E e) {  
        if (e == null) throw new NullPointerException();  
        lock.lock();  
        try {  
            return linkLast(e);  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    public void putFirst(E e) throws InterruptedException {  
        if (e == null) throw new NullPointerException();  
        lock.lock();  
        try {  
            while (!linkFirst(e))  
                notFull.await();  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    public void putLast(E e) throws InterruptedException {  
        if (e == null) throw new NullPointerException();  
        lock.lock();  
        try {  
            while (!linkLast(e))  
                notFull.await();  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    public boolean offerFirst(E e, long timeout, TimeUnit unit)  
        throws InterruptedException {  
        if (e == null) throw new NullPointerException();  
 long nanos = unit.toNanos(timeout);  
        lock.lockInterruptibly();  
        try {  
            for (;;) {  
                if (linkFirst(e))  
                    return true;  
                if (nanos <= 0)  
                    return false;  
                nanos = notFull.awaitNanos(nanos);  
            }  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    public boolean offerLast(E e, long timeout, TimeUnit unit)  
        throws InterruptedException {  
        if (e == null) throw new NullPointerException();  
 long nanos = unit.toNanos(timeout);  
        lock.lockInterruptibly();  
        try {  
            for (;;) {  
                if (linkLast(e))  
                    return true;  
                if (nanos <= 0)  
                    return false;  
                nanos = notFull.awaitNanos(nanos);  
            }  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    public E removeFirst() {  
        E x = pollFirst();  
        if (x == null) throw new NoSuchElementException();  
        return x;  
    }  
    public E removeLast() {  
        E x = pollLast();  
        if (x == null) throw new NoSuchElementException();  
        return x;  
    }  
    public E pollFirst() {  
        lock.lock();  
        try {  
            return unlinkFirst();  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    public E pollLast() {  
        lock.lock();  
        try {  
            return unlinkLast();  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    public E takeFirst() throws InterruptedException {  
        lock.lock();  
        try {  
            E x;  
            while ( (x = unlinkFirst()) == null)  
                notEmpty.await();  
            return x;  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    public E takeLast() throws InterruptedException {  
        lock.lock();  
        try {  
            E x;  
            while ( (x = unlinkLast()) == null)  
                notEmpty.await();  
            return x;  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    public E pollFirst(long timeout, TimeUnit unit)  
        throws InterruptedException {  
 long nanos = unit.toNanos(timeout);  
        lock.lockInterruptibly();  
        try {  
            for (;;) {  
                E x = unlinkFirst();  
                if (x != null)  
                    return x;  
                if (nanos <= 0)  
                    return null;  
                nanos = notEmpty.awaitNanos(nanos);  
            }  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    public E pollLast(long timeout, TimeUnit unit)  
        throws InterruptedException {  
 long nanos = unit.toNanos(timeout);  
        lock.lockInterruptibly();  
        try {  
            for (;;) {  
                E x = unlinkLast();  
                if (x != null)  
                    return x;  
                if (nanos <= 0)  
                    return null;  
                nanos = notEmpty.awaitNanos(nanos);  
            }  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    public E getFirst() {  
        E x = peekFirst();  
        if (x == null) throw new NoSuchElementException();  
        return x;  
    }  
    public E getLast() {  
        E x = peekLast();  
        if (x == null) throw new NoSuchElementException();  
        return x;  
    }  
    public E peekFirst() {  
        lock.lock();  
        try {  
            return (first == null) ? null : first.item;  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    public E peekLast() {  
        lock.lock();  
        try {  
            return (last == null) ? null : last.item;  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    public boolean removeFirstOccurrence(Object o) {  
        if (o == null) return false;  
        lock.lock();  
        try {  
            for (Node<E> p = first; p != null; p = p.next) {  
                if (o.equals(p.item)) {  
                    unlink(p);  
                    return true;  
                }  
            }  
            return false;  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    public boolean removeLastOccurrence(Object o) {  
        if (o == null) return false;  
        lock.lock();  
        try {  
            for (Node<E> p = last; p != null; p = p.prev) {  
                if (o.equals(p.item)) {  
                    unlink(p);  
                    return true;  
                }  
            }  
            return false;  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    //---------------------------------- BlockingQueue阻塞队列 方法实现  
    public boolean add(E e) {  
 addLast(e);  
 return true;  
    }  
    public boolean offer(E e) {  
 return offerLast(e);  
    }  
    public void put(E e) throws InterruptedException {  
 putLast(e);  
    }  
    public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)  
        throws InterruptedException {  
 return offerLast(e, timeout, unit);  
    }  
    public E remove() {  
 return removeFirst();  
    }  
    public E poll() {  
 return pollFirst();  
    }  
    public E take() throws InterruptedException {  
 return takeFirst();  
    }  
    public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {  
 return pollFirst(timeout, unit);  
    }  
    public E element() {  
 return getFirst();  
    }  
    public E peek() {  
 return peekFirst();  
    }  
    //------------------------------------------- Stack 方法实现  
    public void push(E e) {  
 addFirst(e);  
    }  
    public E pop() {  
 return removeFirst();  
    }  
    //------------------------------------------- Collection 方法实现  
    public boolean remove(Object o) {  
 return removeFirstOccurrence(o);  
    }  
    public int size() {  
        lock.lock();  
        try {  
            return count;  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    public boolean contains(Object o) {  
        if (o == null) return false;  
        lock.lock();  
        try {  
            for (Node<E> p = first; p != null; p = p.next)  
                if (o.equals(p.item))  
                    return true;  
            return false;  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
    boolean removeNode(Node<E> e) {  
        lock.lock();  
        try {  
            for (Node<E> p = first; p != null; p = p.next) {  
                if (p == e) {  
                    unlink(p);  
                    return true;  
                }  
            }  
            return false;  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
  ……  
}  

3、LinkedBlockingDeque的优缺点

有了上面的结论再来研究LinkedBlockingDeque的优缺点。

优点当然是功能足够强大，同时由于采用一个独占锁，因此实现起来也比较简单。所有对队列的操作都加锁就可以完成。同时独占锁也能够很好的支持双向阻塞的特性。

凡事有利必有弊。缺点就是由于独占锁，所以不能同时进行两个操作，这样性能上就大打折扣。从性能的角度讲LinkedBlockingDeque要比LinkedBlockingQueue要低很多，比CocurrentLinkedQueue就低更多了，这在高并发情况下就比较明显了。

前面分析足够多的Queue实现后，LinkedBlockingDeque的原理和实现就不值得一提了，无非是在独占锁下对一个链表的普通操作。

4、LinkedBlockingDeque的序列化、反序列化

有趣的是此类支持序列化，但是Node并不支持序列化，因此fist/last就不能序列化，那么如何完成序列化/反序列化过程呢？

清单4 LinkedBlockingDeque的序列化、反序列化

[java] view plaincopy
<span style="font-size:14px;">private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
    throws java.io.IOException {
    lock.lock();
    try {
        // Write out capacity and any hidden stuff
        s.defaultWriteObject();
        // Write out all elements in the proper order.
        for (Node<E> p = first; p != null; p = p.next)
            s.writeObject(p.item);
        // Use trailing null as sentinel
        s.writeObject(null);
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
    throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
    s.defaultReadObject();
    count = 0;
    first = null;
    last = null;
    // Read in all elements and place in queue
    for (;;) {
        E item = (E)s.readObject();
        if (item == null)
            break;
        add(item);
    }
}

</span>

清单4 描述的是LinkedBlockingDeque序列化/反序列化的过程。序列化时将真正的元素写入输出流，最后还写入了一个null。读取的时候将所有对象列表读出来，如果读取到一个null就表示结束。这就是为什么写入的时候写入一个null的原因，因为没有将count写入流，所以就靠null来表示结束，省一个整数空间。

参考内容来源：

集合框架 Queue篇（1）---ArrayDeque
http://hi.baidu.com/yao1111yao/item/1a1346f65a50d9c8521c266d
集合框架 Queue篇（7）---LinkedBlockingDeque
http://hi.baidu.com/yao1111yao/item/b1649cff2cf60be91a111f6d
深入浅出 Java Concurrency (24): 并发容器 part 9 双向队列集合 Deque
http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/08/12/328587.html
深入浅出 Java Concurrency (25): 并发容器 part 10 双向并发阻塞队列 BlockingDeque
http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/08/18/329227.html

0 0