GPGPU-Sim学习(二)(补充)gpgpu-sim官网所给虚拟机与自己所搭建虚拟机的使用感受
来源:互联网 发布:厄舍府的倒塌 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 18:33
最近GPGPU-Sim的官网竟然给出了自己的虚拟机,这绝对是GPGPU-Sim学习者的最大福利了。因为安装sim的周期一般需要一个周,需要反复尝试很多次(20+),而且就目前我所遇见的simer,花这么多时间,50%安装失败了。好吧,一共只有六个人而已,可见这个仿真器在国内是多么的小众。
偶然发现官网上的虚拟机,就赶紧下下来用了一下~下面是一些自己的使用感受
大概想到的参数就这么多,下面是一些综合见解。
官方所给虚拟机
优点:无需安装,桌面版,无论是拖拽文件还是修改代码都比较方便,对linux的要求也不高。适合新手使用。
缺点:无法安装cuda 4.2版本的driver,缺少了编译CUDA程序所需的 libcuda.so 文件,会导致部分benchmark无法运行。而且Ubuntu版本较高,内核版本和一些库版本影响,部分较老的benchmark也无法运行。
自己配置的虚拟机
优点:体积小,压缩后不到2G。可以安装driver。
缺点:安装难度较大,对linux要求教高一些。
PS:官方所给虚拟机无法安装cuda4.2版本的driver,缺少了编译CUDA程序所需的 libcuda.so 文件,会导致部分benchmark无法运行。
问题解决办法:从自己配置的虚拟机里将libcuda.so、libcuda.so.1、libcuda.so.270.41.19(其实是同一个文件,后面两个是第一个的link)拷贝到官方所给虚拟机内,可解决该问题。libcuda.so下载链接
下面是两个虚拟机的使用截图
官方所给虚拟机
自己配置的虚拟机
0 0
- GPGPU-Sim学习(二)(补充)gpgpu-sim官网所给虚拟机与自己所搭建虚拟机的使用感受
- GPGPU-Sim学习(二)搭建GPGPU-Sim环境(ubuntuServer 10.04 安装GPGPU-Sim)
- GPGPU-Sim学习(一)-GPGPU-Sim介绍
- GPGPU-Sim(番外)-GPGPU-Sim的模拟机制
- GPGPU-Sim学习(零)-写在前面
- GPGPU-Sim学习-如何禁用GPGPU-Sim内的L1 cache
- GPGPU-Sim(番外)-如何加快GPGPU-Sim的运行速度
- 编译安装gpgpu-sim
- GPGPU-SIM Code Study
- gpgpu-sim/remulator 安装
- GPGPU-SIM的安装 OSX10.9
- Integrated gem5 + GPGPU-Sim Simulator
- GPGPU-Sim 之 block调度
- 提高GPGPU-Sim运行benchmark的速度-小白版
- GPGPU-Sim学习(代码解读)-如何实现Bypass L1D cache
- CPU+GPU仿真模型:gem5 & GPGPU-Sim
- GPGPU-SIM 之 单步编译 BENCHMARK
- GPGPU-Sim ispass2009 编译问题0
- 二叉树的层次遍历
- 去迅雷面试
- 变量、函数声明与定义
- Windows 10/WP10预览 Universal App开发的更新内容
- 关于C语言交换两个int类型变量的讨论
- GPGPU-Sim学习(二)(补充)gpgpu-sim官网所给虚拟机与自己所搭建虚拟机的使用感受
- 面向对象特征
- 每日一佳——Hilbert Space Embeddings of Hidden Markov Models(Le Song,ICML,2010)
- 去腾讯数据中心后台面试
- C++面向对象的三个基本特征
- 好记性不如烂笔头95-spring3学习(16)-spring配置log4j
- Linux之cat命令
- hdu 3177 Crixalis's Equipment(贪心+差排)
- Ubuntu14.04下安装伪分布式Hadoop-2.6.0完整步骤