算法交作业之查找

前言：

刚刚写了一篇发泄文，果不其然，心里面舒服很多。既然心情舒畅了，那就继续写下去吧。

假定：

我们假定查找的数据唯一存在，数组中没有重复的数据存在。

普通查找：

适用情景：
无特征，需要遍历整个范围才可以确定。

#include <iostream>#include <assert.h>//普通的查找算法。template<unsigned n>int Find_Array(const int(&arr)[n], const int& value){//使用数组类型引用和模版。    //查找成功返回下标，否则返回-1.    if (arr == nullptr || n == 0)        return -1;    for (unsigned index = 0; index < n;++index)    if (arr[index] == value)        return index;    return -1;}//实现为类模版template<unsigned n,typename T>int Find_nArray(const T(&arr)[n], const T& value){    if (arr == nullptr || n == 0)        return -1;    for (unsigned index = 0; index < n;++index)    if (arr[index] == value)        return index;    return -1;}int main(){    int arr[10] = { 1, 2, 3, 4, 5 };    assert(Find_Array(arr, 10) == -1);    int arr2[3] = { 1, 2, 3 };    assert(Find_Array(arr2, 2) == 1);    char arr3[3] = "hi";    assert(Find_nArray(arr3, 'i')==1);    system("pause");    return 0;}//时间复杂度为O(n);最少查找1次，最多查找n次。

二分查找：

#include <iostream>#include <functional>//查找成功返回下标。template<unsigned length>int Binary_Find(const int(&arr)[length], const int& value){    auto beg = 0, end = length - 1;    while (beg <= end){        auto mid = beg +((end - beg)>>1);//采用移位运算符。        if (arr[mid] == value)                      return mid;        else if (arr[mid] > value)                  end = mid - 1;        else                beg = mid + 1;    }    return -1;}//比较下面的写法template<unsigned length>int Binary_Find_(const int(&arr)[length], const int& value){    auto beg = 0, end = length;//此处的end=length;    while (beg < end){//对比        int mid = beg + ((end - beg)>>1);        if (arr[mid] == value)                  return mid;        else if (arr[mid]<value)                    beg= mid+1;        else            end = mid;//对比    }    return -1;}//递归int Binary_Find(int* p,int beg,int end,const int& value){    if (beg < end){        auto mid = beg + ((end - beg) >> 2);        if (p[mid] == value)            return mid;        else if (p[mid]>value)            return Binary_Find(p, beg, mid, value);        else            return Binary_Find(p, mid + 1, end, value);    }    return -1;}//用函数模版实现template<unsigned length,typename T>int Binary_Find(const T(&arr)[length], const T& value){    auto beg = 0, end = length;    equal_to<T> is_equal; //标准库的可调用对象。    greater<T> is_greater;    while (beg<end){        auto mid = beg + ((end - beg) >> 1);        if (is_equal(arr[mid], value))            return mid;        else if (is_greater(arr[mid], value))            end = mid;        else            beg = mid + 1;    }    return -1;}int main(){    int arr[5] = { 1, 2, 3, 4, 5 };    //std::cout << Binary_Find(arr, 5)    std::cout<<Binary_Find(arr,0,5,99);    system("pause");    return 0;}

总结：

突然好累，所以留待下次继续补充吧。
有机会会补充二叉树中的递归查找和哈希表中的查找和STL中的查找算法的使用。