如何开启Dubbo框架内部的日志？

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这里将对如何在自己的项目里面开启dubbo框架自己的日志，并对输出的日志进行控制。在讲这些之前，先看看dubbo在处理日志的时候是怎么做的？  

在dubbo框架内所有的日志输出都是通过 LoggerFactory这个静态工厂类来获得Logger的对象实体，并且抽离了一个LoggerAdapter用于对接第三方日志框架，所以就有了JDKLoggerAdapter,Log4jLoggerAdapter,SLF4JLoggerAdapter等一些实现子类，分别对接了不同Log第三方实现。既然dubbo能够支持这么多log实现，那么这些实现在dubbo中优先级是在呢么样的呢？这里的优先级是只未配置指定的logger提供方的情况下，由dubbo框架自己选择。优先级如下：   
 

第三方日志框架优先级Log4j最高（默认就用这个）SLF4J次高（上面没有采用这个）Common Logging(jcl就是common logging)次低(Log4j和SLF4J在项目中均没有就用这个)JDK log最低（最后的选择）

上面说的有和没有是指你的项目classpath下面有没有对应的jar包，如果有则表示支持对应的日志实现。下面粘贴出Dubbo选择日志提供方的代码：

// 查找常用的日志框架    static {        String logger = System.getProperty("dubbo.application.logger");        if ("slf4j".equals(logger)) {            setLoggerAdapter(new Slf4jLoggerAdapter());        } else if ("jcl".equals(logger)) {            setLoggerAdapter(new JclLoggerAdapter());        } else if ("log4j".equals(logger)) {            setLoggerAdapter(new Log4jLoggerAdapter());        } else if ("jdk".equals(logger)) {            setLoggerAdapter(new JdkLoggerAdapter());        } else {            try {                setLoggerAdapter(new Log4jLoggerAdapter());            } catch (Throwable e1) {                try {                    setLoggerAdapter(new Slf4jLoggerAdapter());                } catch (Throwable e2) {                    try {                        setLoggerAdapter(new JclLoggerAdapter());                    } catch (Throwable e3) {                        setLoggerAdapter(new JdkLoggerAdapter());                    }                }            }        }    }

上面这段静态块是在LoggerFactory里面，说明只要LoggerFactory类一加载就会去选择对应的日志提供方。大家可能会发现对日志的提供方其实是可以通过配置来指定的，因为静态块一开始是从当前jvm环境中获取dubbo.application.logger，这个参数是同java -Ddubbo.application.logger=xxxx去指定的，如果是放在容器里面，就需要配置在容器启动的jvm参数里面。上面介绍了dubbo中日志相关的实现。下面讲讲在项目总怎么来让dubbo能够在项目里面输出日志。   
一、你项目当前使用的是Log4j来提供日志输出   
恭喜你，你不用做过多的处理就可以开启dubbo的日志，因为dubbo默认就是使用log4j。你唯一需要做的就是配置一个name是"com.alibaba.dubbo"的logger就可以了，然后关联到对应的appender。如下：  

<appender name="dubboAppender" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">         <param name="File" value="E:/dubbo.log" />          <param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd'.log'" />          <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">          <param name="ConversionPattern"            value="[%d{MMdd HH:mm:ss SSS\} %-5p] [%t] %c{3\} - %m%n" />         </layout>  </appender> <logger name="com.alibaba.dubbo" additivity="false">         <priority value ="info"/>          <appender-ref ref="dubboAppender" />  </logger>

二、你的项目当前使用的是非Log4j来提供日志输出 这种情况，默认是看不到dubbo的日志输出的，除非出现异常，被你当前系统的日志框架拦截住了。我这里就拿当前使用最多的日志框架logback来做示例。我们知道logback天生和slf4j进行了集成，所以要在项目里面使用logback，调用slf4j暴露的接口就可以。所以要把dubbo的日志输出切换到logback，也就变成了切换到slf4j了。一下列举出几种情况来切换。   
1）通过设置jvm启动参数来指定slf4j   
这个方式最简单，但是也很粗暴，因为你需要在jvm启动参数上动手脚，这样导致对于项目部署来说不是方便。   
2）当前项目只依赖slf4j和logback的包，并没有依赖log4j的包   
这个就需要严格确定，不能存在log4j的相关接口的包，这个排查起来可能比较痛苦。如果使用maven那就更痛苦了，因为你可能会间接的依赖log4j的包，更可恶的就是有些jar包把log4j的接口直接打到它自己的包里面，这种“捆绑销售”让我们很为难。如果排查清楚了，确定没有log4j，那么这是最好了。   
3）编程方式来指定slf4j   
这种方式貌似比第一种更粗暴，但是如果遇到了那种"捆绑销售"的现象，我们还能怎么办呢？这里的编程方式是怎么来实现的呢？我们从上面知道dubbo在选择日志提供方的时候是在static块里面，那么就说明是在加载LoggerFactory的时候去选择的。首先他是会检查jvm环境中是否配置了"dubbo.application.logger"参数，如果配置了则使用指定的日志提供方。那么这里的切入点就是要在加载LoggerFactory之前往jvm里面设置"dubbo.application.logger"参数，虽然这种方式和第一种类似，但是这种方式对于应用来说更加的灵活。要在加载LoggerFactory之前植入这个参数，就需要知道什么时候加载LoggerFactory这个类的，既然LoggerFactory是dubbo里面的，那就是启动dubbo框架之前设置肯定可以。由于大部分场景都是dubbo+spring的方式，所以这里就通过spring来做这件事情吧。我做了下面一件事情：  

public class CustomContextLoaderListener extends ContextLoaderListener {    static{        //设置dubbo使用slf4j来记录日志        System.setProperty("dubbo.application.logger","slf4j");    }}

<listener>    <listener-class> com.xxx.xxx.CustomContextLoaderListener</listener-class></listener>

我写了一个spring的ContextLoaderListener，里面只有一个静态块，设置"dubbo.application.logger"参数。由于dubbo+spring模式，dubbo框架是由spring框架来触发初始化的，所以在这里做手脚在适合不过了。那么这样我就可以通过编程的方式来配置输出日志的提供方了。   
下面贴出logback的日志配置：   

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><configuration>    <substitutionProperty name="LOG_HOME_DUBBO" value="C:/wls/dubbo"/>    <timestamp key="byDate" datePattern="yyyyMMdd"/>    <!-- dubbo log -->    <appender name="dubboRolling" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">        <Encoding>UTF-8</Encoding>        <file>${LOG_HOME_DUBBO}/MTP-DUBBO.log</file>        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">            <fileNamePattern>${LOG_HOME_DUBBO}/DEMO-%d{yyyy-MM-dd}.%i-DUBBO.zip</fileNamePattern>            <maxHistory>30</maxHistory>            <TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">                <MaxFileSize>100MB</MaxFileSize>            </TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>        </rollingPolicy>        <encoder>            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>            <immediateFlush>true</immediateFlush>        </encoder>    </appender>    <logger name="com.alibaba.dubbo" level="DEBUG">        <appender-ref ref="dubboRolling"/>    </logger></configuration>

对与使用其他日志提供方的，也可以采取logback方式类似的途径来达到效果。【想知道更多dubbo内容点这里】