关于无线传感器网络

来源:互联网 发布:mac推荐软件 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 05:11

      自从研一开始研究无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN),到现在已经过了1年多的时间了。一年多的时间,说长不长,说短不短,有些心得体会,觉得有必要记录下来:

      不记得在什么地方上看过,无线传感器网络的提出“改变了我们感知世界的方式”。

      在这个以数据为中心的网络中,充斥着被监控区域的各种信息:从温度,湿度,光强,位置信息,乃至到工业控制现场的各种具体数据等等。数量庞大的传感器节点组成了一个灵活多变的可自愈网络结构,各节点通过分布式算法来相互协调,在无人值守的情况下,节点就能自动组织起一个测量网络。无线传感器网络能够保证可靠持久的搜集所需数据,为进一步的研究和决策提供依据。尽管有多种技术难关有待攻克(能量管理,数据融合,时间同步,拓补控制等等),但是无线传感器网络的应用前景却是毋庸置疑的,这是一个庞大的技术体系,让我们观察世界,改变世界的能力又朝前迈进了一大步。

     关于起源

      无线传感器网络的构想最初是由美国军方提出的,美国国防部高级研究所计划署(DARPA)于1978年开始资助卡耐基-梅隆大学进行分布式传感器网络的研究,这被看成是无线传感器网络的雏形。从那以后,类似的项目在全美高校间广泛展开,著名的有UC Berkeley的SmartDust项目,UCLA的WINS项目,以及多所机构联合攻关的SensIT计划,等等。在这些项目取得进展的同时,其应用也从军用转向民用。在森林火灾、洪水监测之类的环境应用中,在人体生理数据监测、药品管理之类的医疗应用中,在家庭环境的智能化应用以及商务应用中都已出现了它的身影。目前,无线传感器网络的商业化应用也已逐步兴起。美国Crossbow公司就利用Smart Dust项目的成果开发出了名为Mote的智能传感器节点,还有用于研究机构二次开发的MoteWorkTM开发平台。这些产品都很受使用者的欢迎。

      关于技术

      回顾一下我的研究,似乎把精力都放在定位优化上了,虽然这是课题组的需要,但是孤立地研究毕竟不是好事。前几天由于写作需要,翻了翻两个德国人在05年写的书《Protocols and Architectures for Wireless Sensor Networks 》,收获颇丰。比起清华出版的《无线传感器网络》对各种关键技术的泛泛而谈(其实更像是对诸多参考文献的概括),这本无线传感器网络协议与体系结构更能激发我的阅读兴趣,至少,细节上丰富了许多。

      WSN涉及的关键技术有很多,后续会有介绍(当然是我感兴趣的方面,呵呵)。

      这里推荐两个站点:

      Sensor Network Museum:各种资料的搜集和对比,算是非常全的。

      Crossbow Blog :行业动态,呵呵。

      关于应用

      写到这,忽然想到去年我刚开始接触WSN时经常问自己的问题:这东西除了大鸭岛上的生物监测,还用在什么地方了?言下之意,WSN确实是学术研究的热点,但是一门技术仅仅停留在实验室的研究阶段显然是不合格的,只有产业化了以后才能推动技术进步。WSN的概念听了这么多年,国内国外的研究文章更是不少,但是真正部署传感器网络进行小范围实验的研究团队和公司,毕竟还是少数,更别说大规模节点应用的经验了。于是,开始了我的搜索。

      没想到,结果让我眼前一亮,实在是我孤陋寡闻了,无线传感器网络产业化的进程正在不断加快,各个领域内的应用正在不断尝试中。在这里,引用Crossbow公司的CEO Mike Horton说的一段话:“

      WSN的商用可以划分三个阶段:2003~2004年,WSN开始被试用,以验证投资回报,这一时期每个传感器节点的成本为100~300美元;2005~2006年,WSN的使用量持续增长,重点关注可靠性和集成度,每个节点的成本为10~100美元;而2007~2010年为WSN的起飞期,新应用不断涌现,出货量高速增长,这一时期为消费者驱动,重点关注成本和尺寸,每个节点的成本可降至1~10美元甚至可以到1美元以下。根据美国几个知名市场公司预测,到2008年,WSN节点出货量将超过1亿个,市场销售总额超过20亿美元。”

      目前,Crossbow,DustNetworks以及Zigbee联盟(包括Honeywell, TI, ST, Ember,Freescale 等等)各成员正在加紧传感器网络的应用开发,Crossbow甚至开放了其开发软件MoteWorks的免费下载,相信从明年开始,我们周围将出现越来越多传感器网络的成熟应用案例,前途光明啊!

以下摘录一些新闻,有兴趣的朋友可以浏览一下:

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