Python生成器-yield关键字

今天在看廖雪峰Python教程的时候，看到协程。用了生产者—消费者模型来举例Python中generator中yield关键字对协程一定程度上的支持：
代码来自：
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868328689835ecd883d910145dfa8227b539725e5ed000

import timedef consumer():    r = ''    while True:        n = yield r        if not n:            return        print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)        time.sleep(1)        r = '200 OK'def produce(c):    c.next()   #x = c.next()   #print x   //x=' '    n = 0    while n < 5:        n = n + 1        print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)        r = c.send(n)        print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r)    c.close()if __name__=='__main__':    c = consumer()    produce(c)

输出结果：

[PRODUCER] Producing 1...[CONSUMER] Consuming 1...[PRODUCER] Consumer return: 200 OK[PRODUCER] Producing 2...[CONSUMER] Consuming 2...[PRODUCER] Consumer return: 200 OK[PRODUCER] Producing 3...[CONSUMER] Consuming 3...[PRODUCER] Consumer return: 200 OK[PRODUCER] Producing 4...[CONSUMER] Consuming 4...[PRODUCER] Consumer return: 200 OK[PRODUCER] Producing 5...[CONSUMER] Consuming 5...[PRODUCER] Consumer return: 200 OK

在调用c.next()的时候，触发生成器，执行到n=yield r的时候回到produce函数，并将r的值返回，可以将c.next()的值赋值给变量，然后输出查看。
继续执行的c.send(n)，将n的值赋给yield表达式，即consumer中n = yield r =10，而c.send(n)的返回值就是下次执行n=yield r中yield的参数r.
第一次调用的时候，需要使用c.next(),或者c.send(None)
推荐几篇yield相关的文章：
http://www.jb51.net/article/15717.htm
http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/07/14/2106863.html
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/