Macd交易回测Demo及其GUI制作[by fantuanxiaot]
来源：互联网 发布：淘宝搞笑主图 编辑：程序博客网 时间：2024/05/22 04:32
开始：基于R的Macd沪深300收盘价交易回测Demo(GUI制作)
# 基于R的Macd沪深300收盘价交易回测Demo(GUI制作)
# by fantuanxiaot
# ##################################################################
# ##################################################################
复制代码读取沪深300数据： MACD_HS300.xls (240.5 KB)
8 小时前 上传
# 设置当前的工作目录
setwd("D:/MyDriversRoad/R_files12")
# 读取数据
library(RODBC)
excel_conn<-odbcConnectExcel('MACD_HS300.xls')
HS300.Data<-sqlFetch(excel_conn,'Sheet1')
# 关闭DB连接
close(excel_conn)
# 查看数据
head(HS300.Data,30)
View(HS300.Data)
# 以上为基于ODBC连接R语言和Excel的数据I/O步骤，并将数据读取
复制代码Macd函数、最大回测比率函数如下：
macd<-function(Stock,short_period,
long_period,dea_period) {
# Stock是股票的价格
# short_period是短期
# long_period是长期
# 还有dea_period
# short_period<-5
# long_period<-25
# dea_period<-9
length_stock<-length(Stock)
EMA_short<-rep(0,length_stock)
EMA_long<-rep(0,length_stock)
stock_diff<-rep(0,length_stock)
stock_dea<-rep(0,length_stock)
stock_macd<-rep(0,length_stock)
# 计算各类指标初始值
EMA_short[1]<-Stock[1]
EMA_long[1]<-Stock[1]
stock_diff[1]<-0
stock_dea[1]<-0
stock_macd[1]<-0
# 计算各类指标
for (t in 2:length_stock) {
EMA_short[t]<-Stock[t]*2/(short_period+1)+
EMA_short[t-1]*(short_period-1)/(short_period+1)
EMA_long[t]<-Stock[t]*2/(long_period+1)+
EMA_long[t-1]*(long_period-1)/(long_period+1)
stock_diff[t]<-EMA_short[t]-EMA_long[t]
stock_dea[t]<-stock_diff[t]*2/(dea_period+1)+
stock_dea[t-1]*(dea_period-1)/(dea_period+1)
stock_macd[t]<-2*(stock_diff[t]-stock_dea[t])
}
return(stock_macd)
}
复制代码Retreat_Ratio<-function(stock_return1) {
N<-length(stock_return1)
RetraceRatio<-rep(0,N)
for (i in 2:N) {
C<-max(stock_return1[1:i])
if (C==stock_return1[i]) {
RetraceRatio[i]<-0
} else {
RetraceRatio[i]<-(stock_return1[i]-C)/C
}
}
return(RetraceRatio)
}
复制代码获取回测数据
# 获取回测的指标:共500个序列
BackTestSample<-HS300.Data[,"收"]
BackTestSample<-BackTestSample[c((length(BackTestSample)-499):length(BackTestSample))]
复制代码
MACD回测函数：获取动态资金、静态资金、现金流序列，以short_period,long_period,dea_period为形参
MACD_BackTest<-function(short_period,long_period,dea_period)
{
Stock_macd<-macd(BackTestSample,short_period,long_period,
dea_period)
Stock<-BackTestSample
stock_return<-NULL
# 初始资金设为10000
n<-length(BackTestSample)
dynamic_money<-c(10000,rep(0,n-1))
cash_money<-c(10000,rep(0,n-1))
static_money<-c(10000,rep(0,n-1))
margin_ratio<-0.08
cost_ratio<-0.003
in_price<-NULL
out_price<-NULL
one_return<-NULL
market_pos<-0
cost_in<-NULL
cost_out<-NULL
margin_call_money<-rep(0,n)
margin_put_money<-rep(0,n)
# ####交易的开始####
# #############注意dynamic_money#############
# #############注意market_pos的编程情况#############
for (i in 2:n) {
# ####先判断入仓的情况####
# ####先判断入仓的情况####
if (market_pos==0) {
if (Stock_macd[i-1]<0 && Stock_macd[i]>=0) {
in_price<-Stock[i]
cost_in<-in_price*cost_ratio
market_pos<-1
dynamic_money[i]<-dynamic_money[i-1]-cost_in
static_money[i]<-static_money[i-1]
cash_money[i]<-cash_money[i-1]-cost_in-
in_price*margin_ratio-in_price
margin_call_money[i]<-in_price*margin_ratio
} else if (Stock_macd[i-1]>0 && Stock_macd[i]<=0) {
in_price<-Stock[i]
cost_in<-in_price*cost_ratio
market_pos<--1
dynamic_money[i]<-dynamic_money[i-1]-cost_in
static_money[i]<-static_money[i-1]
cash_money[i]<-cash_money[i-1]-cost_in-
in_price*margin_ratio+in_price
margin_put_money[i]<-in_price*margin_ratio
} else {
dynamic_money[i]<-dynamic_money[i-1]
cash_money[i]<-cash_money[i-1]
static_money[i]<-static_money[i-1]
market_pos<-0
}
} else if (market_pos==1) {
# ####再判断平仓的情况####
# ####再判断平仓的情况####
if (Stock_macd[i-1]>0 && Stock_macd[i]<=0) {
out_price<-Stock[i]
cost_out<-out_price*cost_ratio
market_pos<-0
dynamic_money[i]<-dynamic_money[i-1]+(out_price-Stock[i-1])-
cost_out
one_return<-out_price-in_price-cost_in-cost_out
stock_return<-c(stock_return,one_return)
static_money[i]<-static_money[i-1]+one_return
cash_money[i]<-cash_money[i-1]-cost_out+margin_call_money[i-1]+
out_price
# ####再空头入仓####
if (i!=n) {
market_pos<--1
in_price<-Stock[i]
cost_in<-in_price*cost_ratio
dynamic_money[i]<-dynamic_money[i]-cost_in
static_money[i]<-static_money[i]
cash_money[i]<-cash_money[i]-cost_in+in_price-
in_price*margin_ratio
margin_put_money[i]<-in_price*margin_ratio
}
} else {
market_pos<-1
dynamic_money[i]<-dynamic_money[i-1]+Stock[i]-Stock[i-1]
static_money[i]<-static_money[i-1]
cash_money[i]<-cash_money[i-1]+
margin_ratio*(Stock[i]-Stock[i-1])
margin_call_money[i]<-margin_call_money[i-1]-
margin_ratio*(Stock[i]-Stock[i-1])
}
} else if (market_pos==-1) {
if (Stock_macd[i-1]<0 && Stock_macd[i]>=0) {
out_price<-Stock[i]
cost_out<-out_price*cost_ratio
market_pos<-0
dynamic_money[i]<-dynamic_money[i-1]-out_price+Stock[i-1]-
cost_out
one_return<-in_price-out_price-cost_out-cost_in
stock_return<-c(stock_return,one_return)
static_money[i]<-static_money[i-1]+one_return
cash_money[i]<-cash_money[i-1]-cost_out+
margin_put_money[i-1]-out_price
# ####再多头入仓####
if (i!=n) {
market_pos<-1
in_price<-Stock[i]
cost_in<-in_price*cost_ratio
dynamic_money[i]<-dynamic_money[i]-cost_in
static_money[i]<-static_money[i]
cash_money[i]<-cash_money[i]-
cost_in-in_price*margin_ratio-in_price
margin_call_money[i]<-in_price*margin_ratio
}
} else {
market_pos<--1
dynamic_money[i]<-dynamic_money[i-1]-Stock[i]+Stock[i-1]
static_money[i]<-static_money[i-1]
cash_money[i]<-cash_money[i-1]+
margin_ratio*(Stock[i-1]-Stock[i])
margin_put_money[i]<-margin_put_money[i-1]-
margin_ratio*(Stock[i-1]-Stock[i])
}
}
if (i==n) {
if (market_pos==1) {
out_price<-Stock[i]
market_pos<-0
cost_out<-out_price*margin_ratio
dynamic_money[i]<-dynamic_money[i-1]+out_price-Stock[i-1]-
cost_out
one_return<-out_price-in_price-cost_out-cost_in
stock_return<-c(stock_return,one_return)
static_money[i]<-static_money[i-1]+one_return
cash_money[i]<-cash_money[i-1]-cost_out+out_price+
margin_call_money[i-1]
}
if (market_pos==-1) {
out_price<-Stock[i]
market_pos<-0
cost_out<-out_price*margin_ratio
dynamic_money[i]<-dynamic_money[i-1]-out_price+Stock[i-1]-
cost_out
one_return<-in_price-out_price-cost_out-cost_in
stock_return<-c(stock_return,one_return)
static_money[i]<-static_money[i-1]+one_return
cash_money[i]<-cash_money[i-1]-cost_out-out_price+
margin_put_money[i-1]
}
}
}
# 构建回测结果返回值
Answer<-list()
# 动态资金曲线
Answer$Dynamic<-dynamic_money
# 静态资金曲线
Answer$Static<-static_money
Answer$Cash<-cash_money
return(Answer)
}
复制代码界面制作：需要package(library(gWidgetsRGtk2))，只需先设定几个参数值，再点击回测交易即可。
# 载入需要做GUI的Package
library(gWidgetsRGtk2)
# 参数的设定
short_period_value<-c(3,4,5,6,7,8)
long_period_value<-c(20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30)
dea_period_value<-c(9,10,11,12,13,14,15)
# R环境下的GUI建立
Window<-gwindow("基于HS300的MACD回测GUI")
MACD.Window<-ggroup(cont=Window,horizontal=TRUE)
MACD.ParameterSet.Window<-ggroup(cont=MACD.Window,horizontal=FALSE)
MACD.Gframe.short<-gframe("short_period的选择",cont=MACD.ParameterSet.Window)
MACD.Gframe.long<-gframe("long_period的选择",cont=MACD.ParameterSet.Window)
MACD.Gframe.dea<-gframe("dea_period的选择",cont=MACD.ParameterSet.Window)
MACD.Trading<-gframe("选择回测交易",cont=MACD.ParameterSet.Window)
MACD.Trading.Exit<-gframe("退出回测",cont=MACD.ParameterSet.Window)
# R环境下的GUI建立
short.list<-gdroplist(short_period_value,cont=MACD.Gframe.short)
long.list<-gdroplist(long_period_value,cont=MACD.Gframe.long)
dea.list<-gdroplist(dea_period_value,cont=MACD.Gframe.dea)
Trading.Exit.Button<-gbutton("退出交易",cont=MACD.Trading.Exit,handler=function(h,...) dispose(Window))
# R环境下的GUI建立
# TradingFun的构建
TradingFun<-function(h,...)
{
# 先得到设置的参数的选择
short_period<-as.numeric(svalue(short.list))
long_period<-as.numeric(svalue(long.list))
dea_period<-as.numeric(svalue(dea.list))
MACD.BackTest.Result<-MACD_BackTest(short_period,
long_period,dea_period)
# 得到回撤比率
BackTest.RetreatRatio<-
Retreat_Ratio(MACD.BackTest.Result$Dynamic)
# 作图(第一幅图)
Length<-length(BackTest.RetreatRatio)
par(mfrow=c(1,2),family='serif')
c1<-c(c(0:Length),c(Length:0))
c2<-c(c(0,BackTest.RetreatRatio),rep(0,Length+1))
plot(c1,c2,type='n',xlab='Time',
ylab='Retreat Ratio')
polygon(c1,c2,col='green',border='blue')
title('最大回测比率')
# 作图(第二幅图)
plot(MACD.BackTest.Result$Dynamic,col='red',
type='s',lwd=2,ylim=c(0,12000))
lines(MACD.BackTest.Result$Static,col='blue',type='s',lwd=2)
lines(MACD.BackTest.Result$Cash,col='gold',type='s',lwd=2)
lines(c(1:length(MACD.BackTest.Result$Cash)),
rep(10000,length(MACD.BackTest.Result$Cash)),
col='black',type='c',lwd=2)
legend(100,8000,lty=c(1,1,1),
legend=c("动态资金曲线","静态资金曲线","现金曲线"),
col=c("red","blue","gold"),hori=FALSE,bty="o")
}
Trading.Button<-gbutton("确定交易",cont=MACD.Trading,handler=TradingFun)
# 在旁边画图
MACD.Plot<-ggroup(cont=MACD.Window,expand=TRUE)
add(MACD.Plot,ggraphics())
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回测结果：
MACD_Trading_0.jpg 8 小时前 上传下载附件 (81.68 KB)
MACD_Trading_4.jpg 8 小时前 上传下载附件 (382.25 KB)
MACD_Trading_3.jpg 8 小时前 上传下载附件 (344.8 KB)
MACD_Trading_2.jpg 8 小时前 上传下载附件 (357.63 KB)
MACD_Trading_1.jpg 8 小时前 上传下载附件 (379.54 KB)
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