PSQL Doc ...

内容结构

1   新用戶
2   sql查询语言环境,数据类型和函数,用户角色,性能调优
3   安装和服务端的管理
4   客户端程序的接口
5   服务端大可扩展性,包含用户自定义数据类型和函数.
6   SQL语句的参考信息,客户端和服务端的程序.
7   PostgreSQL开发者需要的信息



www.postgresql.org/docs/9.4/interactive/tutorial-advanced.html


1.新用户
PostgreSQL 所对象关系数据库.
    有些特性:复杂查询,外键,触发器,可更新的视图,事物的完整性,多并发控制
    PostgreSQL可以被任何没有特权的用户安装,非root帐号也能访问.
    
    切换到 posgres 用户(未进入数据库中),创建数据库:
        createdb db_name
        createdb(默认创建 postgres 数据库)
        dropdb db_name
    访问数据库
        psql db_name
        dbname=#  select version(); (查看版本号)
          \h help 
          \q quit 

          \l    show databases

\c dbname #change  current database

        
2. SQL基本的使用

创建表
    CREATE TABLE weather (
        city            varchar(80),
        temp_lo         int,           -- low temperature
        temp_hi         int,           -- high temperature
        prcp            real,          -- precipitation
        date            date
    );

    CREATE TABLE cities (
        name            varchar(80),
        location        point
    );

    可以使用大数据类型有  int, smallint, real, double precision, char(N), varchar(N), date, time, timestamp, and interval 等.
    '--' 表示后面的内容被注释掉了.

删除表
    DROP TABLE tablename;
    插入数据
        INSERT INTO weather VALUES ('San Francisco', 46, 50, 0.25, '1994-11-27');
        INSERT INTO cities VALUES ('San Francisco', '(-194.0, 53.0)');
    更易读的语句
        INSERT INTO weather (city, temp_lo, temp_hi, prcp, date)
          VALUES ('San Francisco', 43, 57, 0.0, '1994-11-29');    
    插入的数据不需要使用特定的序列:
        INSERT INTO weather (date, city, temp_hi, temp_lo)
            VALUES ('1994-11-29', 'Hayward', 54, 37);
    从文本框读取数据:
        COPY weather FROM '/home/user/weather.txt';
        
查询表
    SELECT * FROM weather;
    查询精准的数据列:
        SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date FROM weather;
    查询使用简单的数学表达式:
        SELECT city, (temp_hi+temp_lo)/2 AS temp_avg, date FROM weather;
    筛选查询:
        SELECT * FROM weather WHERE city = 'San Francisco' AND prcp > 0.0;
    排序查询:
        SELECT * FROM weather ORDER BY city;
    多排序查询:
        SELECT * FROM weather ORDER BY city, temp_lo;
    排重性查询:
        SELECT DISTINCT city FROM weather;
    排重与排序查询:
        SELECT DISTINCT city FROM weather ORDER BY city;
        
多表查询
    SELECT * FROM weather, cities WHERE city = name;
    精准而正确的查询语句:
        SELECT weather.city, weather.temp_lo, weather.temp_hi,
               weather.prcp, weather.date, cities.location
            FROM weather, cities
            WHERE cities.name = weather.city;
       #大致等于  SELECT * FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);
    
    INNER JOIN 使用了内查询,但有时候我们更需要外查询 如 LEFT OUTER JOIN.
        SELECT * FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);
        #以 wether 表作为准则表,以 cities 作为辅助表,把符合条件的辅助表内容匹配到 wether 表中导出为结果
    自连接,比如查询一个表中较小的两个数据和最大的两个数据:
        SELECT W1.city, W1.temp_lo AS low, W1.temp_hi AS high,
            W2.city, W2.temp_lo AS low, W2.temp_hi AS high
            FROM weather W1, weather W2
            WHERE W1.temp_lo < W2.temp_lo
            AND W1.temp_hi > W2.temp_hi;
    使用别名查询:
        SELECT * FROM weather w, cities c WHERE w.city = c.name;

函数查询
    SELECT max(temp_lo) FROM weather;
    还有其它的函数,如 avg (average), max (maximum) , min (minimum) 
    查询最大值的数据:
        SELECT city FROM weather  WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);
        或者使用 group by : SELECT city, max(temp_lo) FROM weather GROUP BY city;
    过滤输出结果,用have函数:
        SELECT city, max(temp_lo) FROM weather GROUP BY city HAVING max(temp_lo) < 40;
    使用 like 匹配内容:
        SELECT city, max(temp_lo) FROM weather WHERE city LIKE 'S%'(1) GROUP BY city HAVING max(temp_lo) < 40;
更新
    UPDATE weather  SET temp_hi = temp_hi - 2,  temp_lo = temp_lo - 2  WHERE date > '1994-11-28';
删除
    DELETE FROM weather WHERE city = 'Hayward';