C++调用python(python文件位置) 打包发布

来源：互联网发布：java面试宝典软件编辑：程序博客网时间：2024/06/14 05:59

python编辑器推荐使用python tools for visual studio ，个人感觉是最好用的Python编辑工具，比Wing之类的好用多了。

VPTS打开使用Wing编辑过的py文件，如果编辑任何代码都提示语法错误，是因为python不允许同时使用tab和空格进行格式对齐。（老子鄙视任何一切使用table进行对齐的程序员，你他妈没做过跨平台，就不知道有多坑爹）

VS默认的是使用4个空格代替tab建的，要想保留tab制表符，需要到选项 >> 文本编辑器中修改为保留制表符。

如果出现空格和table混用，使用快捷键 CTRL+R,CTRL+W 来切换空格的显示状态，删除不需要的符号

1.读取python文件位置

程序最终发布的时候，不需要在客户端机上安装python，只需要拷贝python文件的libs，lib库，include文件夹，dll文件夹等到安装目录下，并使用

Py_SetPythonHome((char*)strPythonLibPath.c_str());指定查找路径

2.C++调用python函数

PyArg_ParseTuple和PyArg_Parse的区别

PyArg_ParseTuple 的返回值为元组，返回多个元素

PyArg_Parse 返回值只有一个元素

3. C++调用python

Py_Initialize(); //使用python之前，要调用Py_Initialize();这个函数进行初始化
PyRun_SimpleString( "import sys" );
PyRun_SimpleString( "sys.path.append( '../pythonparser/' )" );
PyRun_SimpleString( "print sys.path" );
PyRun_SimpleString( "print '------------------------------------'" );

PyObject *pName, *pModule, *pDict, *pFunc, *pArg, *pRetVal;
pModule = PyImport_ImportModule("fishtest");
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule,"getstudent");
pDict = PyModule_GetDict(pModule);
PyCallable_Check(pFunc);
char* pStuName;
int iBufferSize = 0;
int iAge = 0;
char *pSex = NULL;
char* pClass;
PyObject* pResult = PyEval_CallObject(pFunc, NULL);
int iLen = 0;

//"(s#is)s" #返回字符串长度，不带结束符 ()表示元组
//注意字符串不需要上级开辟空间
int iRes = PyArg_ParseTuple(pResult, "(s#is)s", &pStuName, &iLen, &iAge, &pSex, &pClass);
if (pResult && iRes)
{
cout << "Class:" << pClass << " " << pStuName << " " << pSex << endl;
}

Py_DECREF(pResult);
Py_DECREF(pFunc);
pArg = Py_BuildValue("(i, i, i)", 5, 6, 2);

pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule,"FishSum");
PyObject* pResult1 = PyEval_CallObject(pFunc, pArg);
int c = 0;
PyArg_Parse(pResult1, "i", &c);
int iValue = PyInt_AS_LONG(pResult1);
Py_DECREF(pResult1);
Py_DECREF(pResult1);
Py_Finalize(); //调用Py_Finalize,这个和Py_Initialize相对应的.
return 0;

获取python异常的代码行和所在文件

def tableparser(server, strkey, htmltext):
restext = ''
try:
  restext = tableparserEx(server, strkey, htmltext)
except Exception , e:
  exc_type, exc_value, exc_traceback = sys.exc_info()
  errinfo = exc_traceback.tb_next
  while(errinfo): #进入到最内层出错的函数模块
   strerr = 'errorinfo: '
   strerr = strerr + " filename: " + errinfo.tb_frame.f_code.co_filename
   strerr = strerr + " functionname: " + errinfo.tb_frame.f_code.co_name
   strerr = strerr + " lineno: " + str(errinfo.tb_lineno)
   errinfo = errinfo.tb_next
   logging.debug(strerr)
logtext = strkey + ":     " + restext
logging.debug(logtext)
return restext

3. 关于无法找到python27_d.lib等错误，参见 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6247e9d50102uyp3.html，很详细

4.c++多线程调用python崩溃

（这一段是抄的）

python多线程在应用的时候有不少的事情需要重点的注意。其实只要掌握这些相关的技术段就能保证这个应用的完整。下面我们来看看具体是需要如何进行操作。

今天看了近一天关于多线程的应用中，如何安全调用python多线程方面的资料，开始的时候看的简直头大如斗，被python语言的全局锁(Global Interpreter Lock)、线程状态(Thread State )等都有点绕晕了，后来经过各方面文章和帮助文档的相互参考，发现对于2.4/2.5版本，提供了PyGILState_Ensure, PyGILState_Release，哎，这下可方便大发了。

一、首先定义一个封装类，主要是保证PyGILState_Ensure, PyGILState_Release配对使用，而且这个类是可以嵌套使用的。

#include <python.h> 
class PyThreadStateLock  
{  
public:  
PyThreadStateLock(void)  
{  
state = PyGILState_Ensure( );  
}  
~PyThreadStateLock(void)  
{  
PyGILState_Release( state );  
}  
private:  
PyGILState_STATE state;  
};

二、在主线程中，这样处理

// 初始化
Py_Initialize();
// 初始化线程支持
PyEval_InitThreads();
// 启动子线程前执行，为了释放PyEval_InitThreads获得的全局锁，否则子线程可能无法获取到全局锁。
PyEval_ReleaseThread(PyThreadState_Get());

// 其他的处理，如启动子线程等
......

// 保证子线程调用都结束后
PyGILState_Ensure();
Py_Finalize();
// 之后不能再调用任何python的API

1 0