ArcGIS 中的标准分类方法

相等间隔

相等间隔会将属性值的范围划分为若干个大小相等的子范围。您可以指定间隔数，ArcGIS 将基于值范围自动确定分类间隔。例如，如果为取值范围为 0-300 的字段指定三个类，ArcGIS 将创建三个类，其取值范围分别为 0–100、101–200 和 201–300。

相等间隔最适用于常见的数据范围，如百分比和温度。这种方法强调的是某个属性值相对于其他值的量。例如，它可显示某个商店为一组商店的一部分，而该组商店的销售额占总销售额的三分之一。

要设置相等间隔分类，请将分类方法设置为相等间隔，然后指定类的数量。

定义的间隔

通过定义的间隔可指定一个间隔大小，用于定义一系列值范围相同的类。例如，每个间隔的长度为 75 个单位。ArcMap 将基于间隔大小和所有字段值的范围来确定类的数量。在下面的示例中，间隔大小被指定为 4%。

要设置定义的间隔分类，请将分类方法设置为定义的间隔，然后指定间隔大小。

分位数

每个类都含有相等数量的要素。分位数分类非常适用于呈线性分布的数据。分位数为每个类分配数量相等的数据值。不存在空类，也不存在值过多或过少的类。

由于使用“分位数”分类将要素以同等数量分组到每个类中，因此得到的地图往往具有误导性。可能会将相似的要素置于相邻的类中，或将值差异较大的要素置于相同类中。可通过增加类的数量将这种失真降至最低。

要设置分位数分类，请将分类方法设置为分位数，然后指定类的数量。

此分位数分类说明了可能会出现的问题：一些类范围覆盖了较宽的值范围（例如，最右边的类），而其他类的值范围较窄。这可能会错误地暗示：某些并不相同的值可能会显示为相同，而其他相似的值却显得非常不同。

自然间断点分级法 (Jenks)

“自然间断点”类别基于数据中固有的自然分组。将对分类间隔加以识别，可对相似值进行最恰当地分组，并可使各个类之间的差异最大化。要素将被划分为多个类，对于这些类，会在数据值的差异相对较大的位置处设置其边界。

自然间断点是数据特定的分类，不适用于比较使用不同基础信息构建的多个地图。

此分类基于 Jenks 的“自然间断点分级法”。有关详细信息，请参阅《地理空间分析 - 综合指南，第三版》（Geospatial Analysis - A Comprehensive Guide, 3rd edition）; © 2006–2009; de Smith, Goodchild, Longley 中的单变量分类方案。

要设置自然间断点分级法 (Jenks) 分类，请将分类方法设置为自然间断点分级法 (Jenks)，然后指定类的数量。

几何间隔

“几何间隔”分类方案用于根据具有几何系列的组距创建分类间隔。分类器中的几何系数可以更改一次（可更改为其倒数），以便优化类范围。该算法创建几何间隔的原理是，使每个类的元素数的平方和最小。这可确保每个类范围与每个类所拥有的值的数量大致相同，且间隔之间的变化非常一致。

此算法专门用于处理连续数据。这是相等间隔、自然间断点分级法 (Jenks) 和分位数间的折衷方法。其在突出显示中间值变化和极值变化之间达成一种平衡，因此生成的结果外形美观、地图内容详尽。

使用“几何间隔分类”的一个例子是降雨量数据集，在该数据集中只有 15% 的气象站（少于 50%）记录了降雨量，其余的气象站没有记录降雨量，因此它们的属性值为 0。

要设置“几何间隔”分类，请将分类方法设置为几何间隔，然后指定类的数量。

标准差

“标准差”分类方法用于显示要素属性值与平均值之间的差异。ArcMap 可计算平均值和标准差。将使用与标准差成比例的等值范围创建分类间隔 - 间隔通常为 1 倍、1/2 倍、1/3 倍或 1/4 倍的标准差，并使用平均值以及由平均值得出的标准差。使用两种颜色的色带有助于突出显示位于平均值以上的值（显示为蓝色）以及位于平均值以下的值（显示为红色）。

要设置“标准差”分类，请将分类方法设置为标准差，然后指定标准差的比例以定义每个类范围。