MYSQL 操作详解

#sele8ct * from us_stock_income_year_table where stockcode = "REDF";
#delete from us_stock_income_year_table;
#delete from us_stock_income_quarter_table;
#select stockcode, count(*) from us_stock_income_quarter_table group by stockcode;
#select * from us_stock_income_year_table where stockcode = "COB" order by createtime desc;
#select * from us_stock_balance_quarter_table order by createtime desc;
# #or 语句  
#select * from us_stock_cash_quarter_table where (stockcode = "XTLB" or stockcode ="FOLD" )
#按照字母排序
#select stockcode,createtime from us_stock_cash_quarter_table order by stockcode;

# update 语法 UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

#delete 语法 DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
#top 语法 SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
#limit 语法...
#select stockcode,createtime from us_stock_cash_quarter_table order by stockcode limit 5;
#select top 20 percent * from us_stock_cash_year_table order by createtime desc;

# like 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern


#select * from us_stock_balance_year_table where stockcode like "F%" #提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。前自首 后紫尾accessible

#select * from us_stock_balance_year_table where stockcode like "%Fr%";
#select * from us_stock_balance_year_table where stockcode not like "F%"
#sql 通配符介绍 在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

-- SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
--
-- 在 SQL 中，可使用以下通配符：
-- 通配符     描述
-- %     替代一个或多个字符
-- _     仅替代一个字符
-- [charlist]     字符列中的任何单一字符
--
-- [^charlist]
--
-- 或者
--
-- [!charlist]
--     不在字符列中的任何单一字符
-- 取出第二个字母p开头的所有 信息
-- select * from us_stock_balance_year_table where stockcode like "_F%"
--  "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
--
-- 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
--
-- SELECT * FROM Persons
-- WHERE City LIKE '[ALN]%'
-- 不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
--
-- 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
--
-- SELECT * FROM Persons
-- WHERE City LIKE '[!ALN]%'
-- IN 操作符
--
-- IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
#select * from us_stock_balance_year_table where stockcode in ("IFF");
-- 表的 SQL Alias 语法
--
-- SELECT column_name(s)
-- FROM table_name
-- AS alias_name
--
-- 列的 SQL Alias 语法
--
-- SELECT column_name AS alias_name
-- FROM table_name
-- Join 和 Key
--
-- 有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
--
-- 数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
--  我现在用的z这张表有权限 先用一下实例代替吧SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
-- FROM Persons, Orders
-- WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
-- --除了上面的f方法我们可以 使用除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
--
-- 如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：
--
-- SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
-- FROM Persons
-- INNER JOIN Orders
-- ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
-- ORDER BY Persons.LastName
-- 不同的sql jion
--     JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
--     LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
--     RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
--     FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

-- --在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。、
-- SQL UNION 操作符

-- UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
--
-- 请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
-- SQL UNION 语法
--
-- SELECT column_name(s) FROM table_name1
-- UNION
-- SELECT column_name(s) FROM table_name2

-- SELECT INTO 语句
--
-- SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
--
-- SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
-- SQL SELECT INTO 语法
--
-- 您可以把所有的列插入新表：
--
-- SELECT *
-- INTO new_table_name [IN externaldatabase]
-- FROM old_tablename
--
-- 或者只把希望的列插入新表：
--
-- SELECT column_name(s)
-- INTO new_table_name [IN externaldatabase]
-- FROM old_tablename


-- SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE
--
-- 如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：
-- MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
--
-- ALTER TABLE Persons
-- ADD PRIMARY KEY (Id_P)
--
-- 如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
-- MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
--
-- ALTER TABLE Persons
-- ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
-- SQL FOREIGN KEY 约束
--
-- 一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

-- SQL CHECK 约束
--
-- CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
--
-- 如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
--
-- 如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制




-- CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
--
-- 在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
-- 索引
--
-- 您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
--
-- 用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
--
-- 注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
-- SQL CREATE INDEX 语法
--
-- 在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
--
-- CREATE INDEX index_name
-- ON table_name (column_name)
--
-- ALTER TABLE 语句
--
-- ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
-- SQL ALTER TABLE 语法
--
-- 如需在表中添加列，请使用下列语法:
--
-- ALTER TABLE table_name
-- ADD column_name datatype
--
-- 要删除表中的列，请使用下列语法：
--
-- ALTER TABLE table_name
-- DROP COLUMN column_name
--
-- 注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。
--
-- 要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：
--
-- ALTER TABLE table_name
-- ALTER COLUMN column_name datatype
--

-- Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。
-- AUTO INCREMENT 字段
--
-- 我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。
--
-- 我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
-- 用于 MySQL 的语法
--
-- 下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：
--
-- CREATE TABLE Persons
-- (
-- P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-- LastName varchar(255) NOT NULL,
-- FirstName varchar(255),
-- Address varchar(255),
-- City varchar(255),
-- PRIMARY KEY (P_Id)
-- )
--
-- MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
--
-- 默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。
--
-- 要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：
--
-- ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
--
-- 要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：
--
-- INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
-- VALUES ('Bill','Gates')
--
-- 上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。
--
--
--
-- 视图是可视化的表。
--
-- 本章讲解如何创建、更新和删除视图。
-- SQL CREATE VIEW 语句
-- 什么是视图？
--
-- 在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
--
-- 视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
--
-- 注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。
-- SQL CREATE VIEW 语法
--
-- CREATE VIEW view_name AS
-- SELECT column_name(s)
-- FROM table_name
-- WHERE condition
--
-- 注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。
-- SQL CREATE VIEW 实例
--
-- 可以从某个查询内部、某个存储过程内部，或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等，我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。
--
-- 样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 "Current Product List" 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建：
--
-- CREATE VIEW [Current Product List] AS
-- SELECT ProductID,ProductName
-- FROM Products
-- WHERE Discontinued=No
--
-- 我们可以查询上面这个视图：
--
-- SELECT * FROM [Current Product List]
--
-- Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：
--
-- CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
-- SELECT ProductName,UnitPrice
-- FROM Products
-- WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)
--
-- 我们可以像这样查询上面这个视图：
--
-- SELECT * FROM [Products Above Average Price]
--
-- 另一个来自 Northwind 数据库的视图实例会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据：
--
-- CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
-- SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
-- FROM [Product Sales for 1997]
-- GROUP BY CategoryName
--
-- 我们可以像这样查询上面这个视图：
--
-- SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
--
-- 我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的全部销量：
--
-- SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
-- WHERE CategoryName='Beverages'
--
-- SQL 更新视图
--
-- 您可以使用下面的语法来更新视图：
--
-- SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
-- CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
-- SELECT column_name(s)
-- FROM table_name
-- WHERE condition
--
-- 现在，我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：
--
-- CREATE VIEW [Current Product List] AS
-- SELECT ProductID,ProductName,Category
-- FROM Products
-- WHERE Discontinued=No
--
-- SQL 撤销视图
--
-- 您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
--
-- SQL DROP VIEW Syntax
-- DROP VIEW view_name
--
--     SQL Increment
--     SQL Date
--
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