LeetCode - Reverse Words in a String I && II

来源：互联网发布：用友软件股票编辑：程序博客网时间：2024/06/05 22:37

Reverse Words in a String I

https://leetcode.com/problems/reverse-words-in-a-string/

这道题O(n)的方法很简单，就是遍历字符串，找到一个词就放到list里面，遍历完后把list里面的单词从后往前连起来就行。

而且本来我想用JAVA的s.split(" ")函数的，结果leetcode的用例全部都是不规律的，两个单词间N多空格，或者字符串前后都是空格之类的，所以用split是分不干净的，还是得自己遍历字符串。

O(1)的方法需要把string转化成char array，但是对于JAVA来说，这样本身就已经用了额外的内存了。

对于C, C++来说，在char array里面，先把多余的space去掉，保证首尾没有，两个单词之间只有一个。然后先reverse整个string，再reverse每个单词。

这里只写了第一种方法：

    public String reverseWords(String s) {        int i = 0;        ArrayList<String> words = new ArrayList<String>();        while(i<s.length()){            while(i<s.length() && s.charAt(i)==' ') i++;            if(i==s.length()) break;  //注意这里，空格后面已经没有字母了            int start = i;            while(i<s.length() && s.charAt(i)!=' ') i++;            words.add(s.substring(start, i));        }        StringBuilder sb = new StringBuilder();        for(i=(words.size()-1); i>=0; i--){            sb.append(words.get(i));            if(i!=0) sb.append(' ');        }        return sb.toString();    }

Reverse words in a String II:

https://leetcode.com/problems/reverse-words-in-a-string-ii/

Given an input string, reverse the string word by word. A word is defined as a sequence of non-space characters.

The input string does not contain leading or trailing spaces and the words are always separated by a single space.

For example,
Given s = "the sky is blue",
return "blue is sky the".

Could you do it in-place without allocating extra space?

Related problem: Rotate Array

这道题跟上一道题一样，只不过现在输入的是一个char array，然后要求reverse in place，所以就像上面说的方法，先reverse整个数组，再reverse每个单词就可以了：

public class Solution {    public void reverseWords(char[] s) {        reverse(s, 0, s.length-1);        for(int i=0; i<s.length; i++){            int start = i;            while(i<s.length && s[i]!=' ') i++;            reverse(s, start, i-1);        }    }    public void reverse(char[] s, int start, int end){        while(start<end){            char tmp = s[start];            s[start] = s[end];            s[end] = tmp;            start++;            end--;        }    }}

这里的空间复杂度就是O(1)了，时间复杂度O(n)

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