(R语言)概率分布
来源:互联网 发布:php 扩展开发 编辑:程序博客网 时间:2024/05/15 04:19
8.1 R是一个统计表集合(略读)
R提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X<=x),概率密度函数,分位函数(对给定的q,求满足P(X<=x) > q的最小x)求值,并根据分布进行模拟。
对于所给的名称,加前缀'd'代表密度(density),'p'代表CDF,'q'代表分位函数,'r'代表模拟(随即散布)。这几类函数的第一个参数是有规律的,形为dxxx的函数为x,pxxx的函数为q,qxxx的函数为p,rxxx的函数为n(rhyper和rwilcox是特例,他们的第一个参数为nn)。目前为止,非中心参数(non-centrality parameter)仅对CDF和少数几个其他函数有效,细节请参考在线帮助。
所有pxxx和qxxx的函数都具有逻辑参数lower.tail和log.p,而所有的dxxx函数都有参数log,这个是我们可以直接通过
- pxxx(t, ..., lower.tail = FALSE, log.p = TRUE)
获取,比如说,累积失效函数(cumulative/integrated hazard function),H(t) =-log(1-F(t)),以及更精确的对数似然(通过dxxx(..., log = TRUE))。
此外,对于来自正态分布,具有学生化样本区间的分布还有ptukey和qtukey这样的函数。下面是一些例子
> ## 2-tailed p-value for t distribution
> 2*pt(-2.43, df = 13)
> ## upper 1% point for an F(2, 7) distribution
> qf(0.99, 2, 7)
8.2 检测数据集的分布
函数summary和fivenum这两个函数可以给出摘要,后者只给出数值;
函数stem可以将数值统计结果以类似直方图的方式显示出来;
函数hist()可以绘制直方图;
函数density和line可以获得更漂亮的密度图;
功能包fun中的ecdf函数能绘制经验累积分布函数;
还可以进行拟合正态分布,覆盖拟合CDF;
还可以绘制Quantile-quantile (Q-Q)图有助于我们更细致的检测其分布形态;
8.3 单样本和两样本检验(略读)
- (R语言)概率分布
- 概率分布与R语言
- R概率分布函数
- R与概率分布
- 机器学习笔记之R语言基础篇3(概率分布1)
- 第三章 概率与分布的r语言代码
- R语言︱分布函数与概率密度+随机数产生
- R语言笔记-第五课文件和R中的概率分布函数
- 概率分布函数的四种形式(R)
- 用R语言求概率分布_R语言学习笔记5
- R语言---分布检验
- 概率分布(多项分布,Dirichlet分布)
- R概率分布函数使用小结
- R 语言与抽样分布
- 概率基础和R语言
- 概率基础和R语言
- R语言stan概率编程
- 常见概率分布及在R中的应用
- js窗口刷新
- 对与-128的补码理解
- 第五周项目四静态成员应用
- POJ 1062 昂贵的聘礼(DP)
- linux解压命令
- (R语言)概率分布
- Spark技术内幕:Shuffle的性能调优
- Codeforces Round #118 (Div. 1) A Mushroom Scientists (多元函数极值问题+拉格朗日乘数法)
- 第五周阅读项目4:常对象成员
- 第五周 阅读程序 (4)
- Cookie和Session
- 项目1-体验常指针函数
- (R语言)语句组、循环和条件操作
- php实现的web采集神器