python中的sum函数

转自：这里

我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加

而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加

例如：

import numpy as np

np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1)

结果就是：array（[3,6]）

下面是自己的实验结果，与上面的说明有些不符：

a = np.array([[0, 2, 1]])

print a.sum()
print a.sum(axis=0)
print a.sum(axis=1)

结果分别是：3, [0 1 2], [3]

b = np.array([0, 2, 1])

print b.sum()
print b.sum(axis=0)
print b.sum(axis=1)

结果分别是：3, 3, 运行错误：’axis’ entry is out of bounds

c = np.array([[0, 2, 1], [3, 5, 6], [0, 1, 1]])

print c.sum()
print c.sum(axis=0)
print c.sum(axis=1)

结果分别是：19, [3 8 8], [ 3 14 2]

axis=0, 表示列。

axis=1, 表示行。