numpy中argsort函数用法

转自这里

numpy中argsort函数用法，有需要的朋友可以参考下。

在Python中使用help帮助

>>> import numpy>>> help(numpy.argsort)

Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric:

argsort(a, axis=-1, kind=’quicksort’, order=None)
Returns the indices that would sort an array.

Perform an indirect sort along the given axis using the algorithm specified
by the kind keyword. It returns an array of indices of the same shape as
a that index data along the given axis in sorted order.
从中可以看出argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值

Examples

One dimensional array:一维数组

>>> x = np.array([3, 1, 2])>>> np.argsort(x)array([1, 2, 0])

Two-dimensional array:二维数组

>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])>>> xarray([[0, 3],[2, 2]])

>>> np.argsort(x, axis=0) #按列排序array([[0, 1],[1, 0]])

>>> np.argsort(x, axis=1) #按行排序array([[0, 1],[0, 1]])

例1：

>>> x = np.array([3, 1, 2])>>> np.argsort(x) #按升序排列array([1, 2, 0])>>> np.argsort(-x) #按降序排列array([0, 2, 1])>>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组array([1, 2, 3])>>> x[np.argsort(-x)]array([3, 2, 1])

另一种方式实现按降序排序：

>>> a = x[np.argsort(x)]>>> aarray([1, 2, 3])>>> a[::-1]array([3, 2, 1])