One Millisecond Face alignment with an Ensemble of Regression Trees
来源:互联网 发布:highlight.js 行号 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 15:30
摘要:
这篇paper 主要是解决了单个图片的face alignment 问题。我们给出了回归树的集合用来评估脸部的landmark 点的位置。直接从像素强度的稀疏子集,达到超实时的表现。我们给出了一个一般的框架基于gradient boosting 为了学习回归树的集合优化the sum of square error loss 同时自然的处理丢失或者部分被标注的数据(此处是啥意思,face alignment 与丢失的数据与部分标注的数据有半毛钱关系)。我们how using appropriate priors explicting the structure of image data helps with 有效的特征提取。不同的归一化策略和他的重要性用来打败overfitting 也被研究。
方法:
我们的方法利用了regressors的一个级联。
2.1 the cascade of regressors
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