做U3d编辑器xlsx批量生成csv和python批量转

做U3d编辑器xlsx批量生成csv
xlsx编辑就是用强大的office Excel 2013 ，  
也就是说 不管是程序还是美术只需要维护这个Excel就够了，然后一键批量转化为csv文件即可！ 打包不会打包Excel，游戏中也不用这个！然后来到Unity3d的编辑器菜单。
在Unity的Editor文件夹下面需要这四个文件：

参考了：http://www.codeproject.com/Articles/246772/Convert-xlsx-xls-to-csv 的window窗口程序。 

游戏中使用CSV的方法，在github上有一个很好的方法：https://github.com/cunkai/Unity-CSV-To-C-Sharp
Unity CSV转为C#文件 来省去解析csv的步骤，节省游戏加载时间。

有人会问？为什么不直接使用Excel的xlsx文件，因为相同的内容文件大小比csv大很多。

看看代码吧： 相关的路径可以根据项目进行更改！

using UnityEngine;using System.Data;using System.IO;using Excel;using UnityEditor;/// <summary>/// Xlsl to CS./// </summary>public class XlslToCSV : EditorWindow {static string foldername = Application.dataPath;static DataSet result = new DataSet();[MenuItem("Games/Excel To CSV &%#c")]// 要访问的Excelstatic void Menu_Click(){string Chosen_File = Application.dataPath + "/Editor" + "/test.xlsx";       // Excel的 xlsx的文件路径getExcelData(Chosen_File);}static void getExcelData(string file){if (file.EndsWith(".xlsx")){// Reading from a binary Excel file (format; *.xlsx)FileStream stream = File.Open(file, FileMode.Open, FileAccess.Read);IExcelDataReader excelReader = ExcelReaderFactory.CreateOpenXmlReader(stream);result = excelReader.AsDataSet();excelReader.Close();}if (file.EndsWith(".xls")){// Reading from a binary Excel file ('97-2003 format; *.xls)FileStream stream = File.Open(file, FileMode.Open, FileAccess.Read);IExcelDataReader excelReader = ExcelReaderFactory.CreateBinaryReader(stream);result = excelReader.AsDataSet();excelReader.Close();}//List<string> items = new List<string>();    // 得到所有表的表名for (int i = 0; i < result.Tables.Count; i++) {//items.Add(result.Tables[i].TableName.ToString());converToCSV(i, result.Tables[i].TableName.ToString());}}static void converToCSV(int index, string OLdfileName){// sheets in excel file becomes tables in dataset//result.Tables[0].TableName.ToString(); // to get sheet name (table name)string a = "";int row_no = 0;while (row_no < result.Tables[index].Rows.Count){for (int i = 0; i < result.Tables[index].Columns.Count; i++){a += result.Tables[index].Rows[row_no][i].ToString() + ",";}row_no++;a += "\n";}string output = foldername + "/Editor" + "\\" + OLdfileName + ".csv";                     // 要保存的文件路径StreamWriter csv = new StreamWriter(@output, false);csv.Write(a);csv.Close();Debug.Log("File converted succussfully");return;}}

其实这样做也是存在一个问题，策划也是很少使用Unity的， 他们在配置完xlsx后总不能都要打开Unity然后点击菜单进行转化吧。

那么现在就说说强大的python实现方式： 参考https://github.com/amengren/xls2csv

也是借助第三方的扩展。

将xls xlsx 格式的文件转换为csv(','分隔，以‘\\n’行结束符（当然也可以设置为其他的呀！）)

需要安装xlrd模块 https://pypi.python.org/pypi/xlrd （安装说明在本文最后！）

使用方法：
将xls文件和当前模块放同一个文件夹，执行脚本，自动在当前文件生成csv

xls2csv.py

# encoding: utf-8import os,sys,inspect,reimport xdrlib,xlrdreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")#分割符C_SPACE = ","#结束符C_END = "\n"#获取脚本文件的当前路径def cur_file_dir():    path = os.path.realpath(sys.path[0])    print path    if os.path.isfile(path):        print "exe"        path = os.path.dirname(path)        return os.path.abspath(path)    else:        print "文件"        caller_file = inspect.stack()[1][1]        return os.path.abspath(os.path.dirname(caller_file))#搜索指定文件夹下面的文件（默认当前目录）def find_file_by_pattern(pattern='.*', base=".", circle=True):      '''''查找给定文件夹下面所有 '''    re_file = re.compile(pattern)    if base == ".":        base = cur_file_dir()    print "开始搜索文件夹：",base    final_file_list = []    cur_list = os.listdir(base)      for item in cur_list:        # print item        if item == ".svn":            continue                  full_path = os.path.join(base, item)        if full_path.startswith("~"):            continue        if full_path.endswith(".xlsx") or full_path.endswith(".xls"):            print "in:" + full_path            bfile = os.path.isfile(item)            if os.path.isfile(full_path):                if re_file.search(full_path):                    final_file_list.append(full_path)              else:                final_file_list += find_file_by_pattern(pattern, full_path)    '''返回文件列表'''    return final_file_list#打开exceldef open_excel(file= 'file.xls'):    try:        data = xlrd.open_workbook(file)        return data    except Exception,e:        print str(e)#根据索引获取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径, colnameindex：表头列名所在行的索引, by_index：表的索引def excel_table_byindex(file='file.xls', colnameindex=0, by_index=0):    data = open_excel(file)    table = data.sheets()[by_index]    nrows = table.nrows #行数    ncols = table.ncols #列数    rowlist = []    # print heads    '''开始读取数据'''    for rownum in range(colnameindex, nrows):        rowdata = table.row_values(rownum)        if rowdata:            collist = []            for i in range(ncols):                collist.append(rowdata[i])            rowlist.append(collist)    return rowlist#保存csv文件def savaToCSV(_file, _list, _path):    filename = ""    content = ""    #生成文件内容    for collist in _list:        for i in range(len(collist)):            v = collist[i]            vstr = ""            # print k,v            if isinstance(v, float) or isinstance(v, int):                vstr = str(int(v))            else:# elif isinstance(v, str):                vstr = v            if i > 0:                content = content + C_SPACE            content = content + vstr        content = content + C_END    #生成文件后缀    fname = os.path.splitext(_file)    filename = fname[0] + ".csv"    #写文件    if len(filename)>0 and len(content)>0:        # filename = _path + "/" + filename        print "out:" + filename        file_object = open(filename, 'w')        file_object.write(content)        file_object.close()def main():    filelist = find_file_by_pattern()    if len(filelist) > 0:        path = ""        # if not os.path.isdir(path):        #     os.makedirs(path)        #遍历文件生成csv        for file in filelist:            datalist = excel_table_byindex(file, 0)            if len(datalist)>0:                savaToCSV(file, datalist, path)    else:        print "没有找到任何excel技能文件！"if __name__=="__main__":    main()

python环境变量配置：

         在“Path”行，添加python安装在win下面的路径即可，本人python安装在E:\Python27，所以在后面，添加该路径即可。
ps：记住，路径直接用分号“；”隔开！

ps : 安装xlrd-0.9.3.tar。  由于我没把python安装在系统盘所以要手动的拷贝scripts 和 xlrd 到python的系统安装路径中（有的是 合并文件夹）。

ps : 建议安装python就安装在系统盘中即可。