Wildcard Matching--LeetCode

Implement wildcard pattern matching with support for '?' and '*'.

'?' Matches any single character.'*' Matches any sequence of characters (including the empty sequence).The matching should cover the entire input string (not partial).The function prototype should be:bool isMatch(const char *s, const char *p)Some examples:isMatch("aa","a") → falseisMatch("aa","aa") → trueisMatch("aaa","aa") → falseisMatch("aa", "*") → trueisMatch("aa", "a*") → trueisMatch("ab", "?*") → trueisMatch("aab", "c*a*b") → false

这道题目其实是Regular Expression Matching的简化版，在这里'?'相当于那边的'.'，而'*'相当于那边的'.*'，因为这里'*'就可以代替任何字符串，不需要看前面的字符，所以处理起来更加简单。
brute force的方法就不重新列举代码了，有兴趣实现的朋友可以参考一下Regular Expression Matching，代码结构一样，只是处理情况变一下就可以，不过leetcode过不了（因为超时）。
我们主要还是说一下动态规划的方法。跟Regular Expression Matching一样，还是维护一个假设我们维护一个布尔数组res[i],代表s的前i个字符和p的前j个字符是否匹配(这里因为每次i的结果只依赖于j-1的结果，所以不需要二维数组，只需要一个一维数组来保存上一行结果即可），递推公式分两种情况：
    (1)p[j]不是'*'。情况比较简单，只要判断如果当前s的i和p的j上的字符一样（如果有p在j上的字符是'?'，也是相同），并且res[i]==true，则更新res[i+1]为true，否则res[i+1]=false;  
    (2)p[j]是'*'。因为'*'可以匹配任意字符串，所以在前面的res[i]只要有true，那么剩下的          res[i+1], res[i+2],...,res[s.length()]就都是true了。
算法的时间复杂度因为是两层循环，所以是O(m*n), 而空间复杂度只用一个一维数组，所以是O(n)，假设s的长度是n，p的长度是m。代码如下：

public boolean isMatch(String s, String p) {    if(p.length()==0)        return s.length()==0;    boolean[] res = new boolean[s.length()+1];    res[0] = true;    for(int j=0;j<p.length();j++)    {        if(p.charAt(j)!='*')        {            for(int i=s.length()-1;i>=0;i--)            {                res[i+1] = res[i]&&(p.charAt(j)=='?'||s.charAt(i)==p.charAt(j));            }        }        else        {            int i = 0;            while(i<=s.length() && !res[i])                i++;            for(;i<=s.length();i++)            {                res[i] = true;            }        }        res[0] = res[0]&&p.charAt(j)=='*';    }    return res[s.length()];}

ps:遇到这种题目，首先感觉到是动态规划问题，那么我们从最简单最实际的问题出发，使用一个二维数组，res[i][j],表示s的前i个字符和p的前j个字符进行匹配的结果，那么就需要通过s[i] 和p[j]之间的关系来判断了，如果这两个字符相等，那么res[i][j] = 1& res[i-1][j-1];如果不相等，那么需要判断p[j]是什么字符是‘？’,他仍然是可以匹配的，res[i][j] = res[i][j]&1;如果是‘*’，那么接下来的字符串就需要判断了，只需要看res[i-1][j-1]即可。